OpenAI Codex: Hvad det er, hvordan du installerer det, og betingelser for regional adgang i 2026

Ordet "Codex" i søgeresultater betyder tre forskellige ting, og folk, der søger efter det for første gang, forstår som regel ikke, hvad de har fundet. Der fandtes en Codex-model – den blev lukket ned i 2023; i dag tilhører navnet et agentprogram, og der findes yderligere et dusin produkter med samme navn.

Jeg gennemgår kun én Codex: OpenAIs kodningsagent. Hvad den gør, hvor den kører, hvad den koster, hvordan du installerer den på fem minutter, og hvad OpenAI siger om lande. Det hele er baseret på officiel dokumentation, med links til hvert tal til sidst.

Yderligere materiale om opsætning af værktøjer findes i Ailoot-dokumentationen.

Hvad er OpenAI Codex?#

Sammenlign den med en almindelig chat. I en chat kopierer du et stykke kode, indsætter det, får et svar og kopierer det tilbage. En agent fungerer anderledes: Du beskriver en opgave med almindeligt sprog, og den åbner de relevante filer i projektmappen, foretager ændringer, kører kontroller og viser dig resultatet.

OpenAI beskriver det med én linje i sit repository:

Lokalt betyder, at programmet downloades til din maskine, hvor det kan se dine filer og køre kommandoer i din mappe. Kun forespørgslen til modellen sendes til skyen.

Open source-koden ligger på GitHub under Apache-2.0-licensen. Pr. 1. august 2026 har repositoryet 103.000 stjerner, og den seneste version, 0.146.0, blev udgivet den 29. juli. Opdateringer udkommer næsten hver dag, så din version vil sandsynligvis allerede være anderledes.

Hvordan adskiller Codex i 2026 sig fra det gamle Codex, der blev lukket ned?#

Folk forveksler dem hele tiden, fordi begge produkter er officielle og begge kommer fra OpenAI. Datoerne adskiller dem.

Den første var et sæt modeller: code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001, code-cushman-002. De gjorde én ting – fuldførte kode for dig – og drev den første GitHub Copilot. I OpenAIs liste over udgåede modeller står alle fire på én linje: annonceret den 20. marts 2023, lukket ned den 23. marts med gpt-4o som den anbefalede erstatning.

Den anden er et program, der installeres på din computer. Pakken @openai/codex dukkede op i npm-registret den 16. april 2025. Modellen inde i programmet udskiftes med en nyere over tid, mens selve programmet forbliver det samme.

Alle instruktioner om Codex fra før april 2025 beskriver et udgået produkt. Hvis du finder materiale, der kalder Codex en model og foreslår at kalde den gennem code-davinci-002, så luk det.

Hvor fungerer Codex: i terminalen, editoren, browseren eller appen?#

Du behøver ikke vælge mellem dem. Login og konto er de samme. Den eneste forskel er, hvor det er mest praktisk for dig at arbejde.

Udvidelsen fungerer anderledes for Xcode og JetBrains end for de andre editorer:

Skyen fungerer anderledes end de fire andre muligheder. Opgaven sendes til en OpenAI-container, hvor en kopi af repositoryet hentes fra GitHub. Agenten arbejder uden din computer, og senere gennemgår du resultatet og beslutter, om ændringerne skal overføres til din egen kopi. Opsætningen tager tre trin: Tilslut GitHub, opret et miljø med de nødvendige afhængigheder, og tildel en opgave.

Hvis du logger ind med en API-nøgle, fungerer terminalen, editoren og appen. Skyen er ikke tilgængelig med en nøgle, og det samme gælder funktioner, der er knyttet til den, såsom automatisk kodegennemgang og start af opgaver fra Slack. Til det skal du logge ind med en ChatGPT-konto.

Hvilken model kører inde i Codex?#

OpenAI opsummerer det med én linje:

Ved siden af modellen er der en anden indstilling: ræsonneringsniveau. Det har fire indstillinger: Low (kaldet Light i appen og editoren), Medium, High og Extra High. OpenAI anbefaler at bruge det laveste niveau, der giver det ønskede resultat, og hæve det, når en opgave kræver planlægning.

Der er yderligere to tilstande over disse. Max giver modellen mere tid til en opgave. Ultra opdeler arbejdet i dele og tildeler dem til underagenter parallelt. Dokumentationen siger direkte, at de fleste opgaver ikke behøver nogen af dem.

Der findes også en separat mulighed, gpt-5.3-codex-spark – en forskningsversion til hurtige iterationer, som kun er tilgængelig med Pro-abonnementet.

At vælge model og ræsonneringsniveau er allerede kontekstteknik: Du beslutter, hvor meget agenten skal tænke, og hvad den skal inddrage i opgaven. Kombinationen har tre grundpiller: AI-klon (din metode inde i agenten), Second Brain (strukturen af viden om projektet) og kontekstteknik. Uden denne kombination begynder AI-agenten at finde på ting.

Hvad koster Codex, og hvad er inkluderet i abonnementerne?#

Jeg kontrollerede priserne mod den officielle prisside den 1. august 2026.

Business koster $25 pr. plads ved månedlig betaling i stedet for $20.

Nu til grænserne. OpenAI angiver ikke ét fast tal:

I stedet for ét tal offentliggør OpenAI et interval: hvor mange beskeder du får over fem timer, når du arbejder på din egen maskine. Tallene er de samme for Plus og Business:

På Pro-abonnementet til $100 ganges alle tal med fem; på Pro-abonnementet til $200 med tyve. OpenAI nævner også ugentlige grænser ud over femtimersvinduet, men offentliggør ingen specifikke tal for dem.

Det tidobbelte interval inden for én model har en enkel forklaring. En besked kan bruge enten én procent eller ti procent af din daglige kvote, fordi det er mængden af udført arbejde, der tæller, mens antallet af forespørgsler har ringe betydning. Jeg har forklaret detaljeret, hvordan tokens bruges i praksis med Claude som eksempel i Claude Pro og Max-grænser – mekanikken er præcis den samme.

Når du løber tør, er der tre muligheder: Køb ekstra kreditter uden at ændre dit abonnement, skift til en lettere model, eller start en session med en API-nøgle og betal for tokens, efterhånden som du bruger dem.

Hvilke regionale begrænsninger gælder for Codex?#

OpenAI offentliggør sin officielle liste over understøttede lande og territorier. Belarus står ikke på listen. Kasakhstan, Armenien, Georgien, Tyrkiet, Serbien og Ukraine står på den.

Formuleringen på samme side lyder:

At installere og køre programmet er én ting; adgang til modellen er noget andet. Landekontrollen finder sted ved login: både login via ChatGPT og login med en API-nøgle fører til en OpenAI-konto.

Rapporter på GitHub viser, hvordan en landerelateret afvisning ser ud. I januar 2026 skrev en udvikler fra Venezuela, at vedkommende brugte Codex 0.88.0 i PowerShell og fik det samme ved hvert forsøg:

{
  "error": {
    "code": "unsupported_country_region_territory",
    "message": "Country, region, or territory not supported",
    "type": "request_forbidden"
  }
}

Koden unsupported_country_region_territory og status 403 angiver en landerelateret afvisning. Hvis du ser dette, betyder det, at du ikke har ødelagt noget under installationen, og at Node ikke har noget med det at gøre.

Der er en anden barriere, som slet ikke er beskrevet i dokumentationen, men som oftere opstår i virkeligheden. Det er bekræftelse af telefonnummer. Rapporten "Phone number verification doesn’t work" har 206 kommentarer; en anden rapport om et gammelt nummer, der ikke længere er tilgængeligt og ikke kan erstattes, har været åben siden juni 2026 og har 71 kommentarer. Den samme historie går igen: ChatGPT fungerer i browseren på den samme konto, men Codex beder om telefonbekræftelse, og der er ingen vej udenom. OpenAI offentliggør ikke en liste over lande, hvis telefonnumre accepteres, så du kan ikke kontrollere dit nummer på forhånd.

Jeg gennemgår ikke løsninger, der omgår begrænsningerne; denne artikel handler om, hvordan værktøjet fungerer.

Anthropic offentliggør også sin liste over understøttede lande, og det fungerer på samme måde. Materiale, der fremstiller det ene værktøj som "tilladt" og det andet som "blokeret", vildleder blot læserne – formelt set står de samme sted. Begge lister ændres, så kontrollér de aktuelle versioner.

Sådan installerer du Codex: trin for trin#

Her begynder den tekniske del for dem, der allerede har en aktiv OpenAI-konto.

1. Installer programmet

   Vælg metoden til dit system. Brug senere samme metode til at opdatere programmet til den seneste version.

2. Åbn projektmappen

   Agenten arbejder i den mappe, hvorfra du startede den. Gå derhen, før du kører den første kommando.

3. Log ind på din konto

   Første gang du kører codex, vil programmet tilbyde dig at logge ind. En browser åbnes, og når du er logget ind, vender kontrollen tilbage til terminalen.

4. Giv den din første opgave

   Beskriv, hvad du har brug for, med almindeligt sprog. Begynd med noget harmløst, f.eks. at bede den beskrive projektet.

Installationskommando til macOS og Linux:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

På Windows bruger du det samme installationsprogram via PowerShell:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Hvis du allerede har Node, kan du installere det via npm:

npm install -g @openai/codex

Homebrew fungerer på macOS. Sørg for at bruge --cask; uden det installerer du det forkerte:

brew install --cask codex

På Linux og WSL2 er sandkassen bygget på bubblewrap, som du skal installere på forhånd:

sudo apt install bubblewrap

På Fedora og beslægtede systemer skal du bruge sudo dnf install bubblewrap. WSL version 1 var også understøttet frem til version 0.114; fra og med 0.115 blev sandkassen flyttet til bubblewrap, og WSL1 virkede ikke længere. På Windows fungerer det dog også uden WSL med den indbyggede sandkasse.

Hvad skal du gøre ved første start?#

Gå først til projektmappen og skriv codex; så åbner en session. Beskriv derefter opgaven med almindeligt sprog uden nogen særlig syntaks.

Fem kommandoer til de første minutter:

1. /status - modellen, godkendelsespolitikken og hvilke mapper agenten betragter som sit arbejdsområde.
2. /permissions - den aktuelle adgangstilstand, og hvordan du skifter mellem tilstande.
3. /model - skift model og ræsonneringsniveau.
4. /init - opretter en AGENTS.md-fil, der beskriver projektet; mere om det i næste afsnit.
5. /review - en separat gennemgang af dine ændringer uden at redigere filer.

Ud over det almindelige codex er der tre nyttige terminalkommandoer:

codex resume                    # return to the previous conversation in this folder
codex exec "fix the tests"      # one-off run without a dialogue, for scripts
codex --image screenshot.png    # attach an image to the task

På både dokumentationssiderne for terminalen og udvidelsen gentager OpenAI det samme råd: Lav en commit før og efter en opgave. Agenten redigerer filer på egen hånd, og du vil gerne kunne fortryde med én kommando allerede fra første dag.

Hvordan forklarer du dit projekt til Codex med AGENTS.md?#

Rækkefølgen er fast, og dokumentationen siger det i afsnittets allerførste linje:

Først læser Codex den globale fil ~/.codex/AGENTS.md, hvor du beskriver vaner, der gælder for alle dine projekter. Derefter læser den filerne i selve projektet: én fil pr. mappe, fra repositoryets rod ned til din aktuelle mappe. De samles oppefra og ned, og en fil tættere på den aktuelle mappe tilsidesætter en fil længere væk. Det betyder, at en regel i services/payments har forrang frem for en generel regel fra roden.

En enkel fil ser sådan ud:

# AGENTS.md

## How to work with this project

- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.

Grænsen er 32 kilobytes for de samlede filer. Derefter tilføjes filer simpelthen ikke, uden nogen meddelelse. En for stor AGENTS.md bruger også grænsen ved hver kørsel, fordi hele filen indlæses i konteksten.

Hvis du kender CLAUDE.md, virker mekanikken bekendt: Det er samme teknik under et andet navn. Projektets regelfil fungerer som fundament for en Second Brain: Agenten lærer om dit arbejde, før du når at forklare noget. Jeg har gennemgået, hvordan begge filer bruges i ét projekt, i AGENTS.md og CLAUDE.md sammen.

Hvad gør Codex på egen hånd, og hvad kræver godkendelse?#

Disse to indstillinger bliver ofte forvekslet, så OpenAI forklarer forskellen med én linje:

Hvis du ændrer gennemgangen til automatisk, forbliver grænserne for arbejdsområdet de samme. Automatisering fjerner blot klikkene; den ændrer ikke agentens tilladelser.

Appen og editoren har tre adgangstilstande. Bed om godkendelse er altid tilgængelig og anbefales som udgangspunkt. Godkend for mig og Fuld adgang skal først aktiveres i indstillingerne.

Terminalen har sin egen logik: Programmet kontrollerer mappen og foreslår et passende sæt tilladelser.

Netværksadgang er som standard slået fra i lokal tilstand. Agenten kører kommandoer, den selv har fundet på, og ingen ville som standard lade den få adgang til internettet.

Selv i arbejdsområdet kan agenten kun læse bestemte placeringer i alle tilstande: .git, .agents og .codex. Brug /status for at se, hvilke mapper agenten aktuelt betragter som sit arbejdsområde.

Der er også en tilstand med fuld adgang – flaget --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox. Dokumentationen markerer det som mere risikabelt og betegner det som "anbefales ikke". Flagets navn siger det hele; jeg har ikke mere at tilføje.

Codex eller Claude Code: Hvilken skal du vælge?#

Forskellen mellem værktøjerne er mindre, end man skulle tro ud fra diskussioner på nettet. Begge læser dit projekt og redigerer filer på egen hånd, og begge spørger, før de går uden for mappen.

Til at begynde med er det lettest at se på, hvad du allerede betaler for. Hvis du har et ChatGPT-abonnement, er Codex allerede inkluderet; du behøver ikke betale separat. Jeg har lavet en detaljeret sammenligning med målinger i en separat artikel om Codex vs. Claude Code, og hvis du vil flytte dine arbejdsindstillinger fra det ene til det andet, findes der en migrationsvejledning.

Hvad går oftest galt ved første start?#

Denne liste bygger på rapporter i projektets repository. Der er ikke tale om gæt; hvert punkt stammer fra nogen, der er stødt på det.

1. Den forkerte pakke blev installeret. npm install -g codex uden præfiks installerer en statisk sidegenerator fra 2011. Den korrekte pakke er @openai/codex.
2. bubblewrap er ikke installeret. Uden det starter sandkassen ikke på Linux og WSL2. Codex skifter til sin indbyggede reservefunktion og giver en fejl ved opstart. Installer det med én kommando.
3. Adgang nægtes på grund af land. Koden unsupported_country_region_territory og status 403 vises ved login. Installationen har intet med det at gøre.
4. Telefonbekræftelse er påkrævet. Det sker ikke for alle og er ikke beskrevet i dokumentationen. Der er ingen officiel måde at erstatte et nummer, du ikke længere kan tilgå; rapporten om det har været åben siden juni 2026.
5. Du løber hurtigere end forventet tør for brugsgrænser. Rapporten "Tokens burn up very quickly" er den mest omtalte i hele repositoryet med 627 kommentarer. Det kan hjælpe at skifte til en lettere model og sænke ræsonneringsniveauet.

Grænsefladens sprog påvirker ikke agentens arbejde: opgavens sprog behøver ikke at være det samme som grænsefladens sprog.

Hvad skal du gøre som det næste?#

Den første time med en agent går altid med det samme: at finde ud af, hvor langt den kan gå på egen hånd. Det kan du kun lære med dit eget projekt; et eksempel i dokumentationen fortæller dig det ikke.

Her er den rækkefølge, jeg anbefaler for at komme i gang:

1. Installer programmet, og log ind på en aktiv OpenAI-konto.
2. Åbn en rigtig projektmappe, og kør codex.
3. Kontrollér /status og /permissions, vælg udtrykkeligt skrivebeskyttet adgang til en ren inspektionsopgave, og verificér den aktive tilstand, før du spørger, hvordan projektet er organiseret.
4. Lav en commit, og giv den dens første redigeringsopgave.
5. Skriv en AGENTS.md på tre linjer, og sammenlign agentens svar før og efter.

AI-klon + Second Brain + kontekstteknik – find yderligere materiale om arbejde med værktøjer i Ailoot-dokumentationen.