OpenAI Codex: Mi ez, hogyan telepíthető, és milyen regionális hozzáférési feltételek érvényesek 2026-ban

A keresési találatokban a „Codex” szó három különböző dolgot jelent, és akik először írják be, általában nem értik, mit találtak. Volt egy Codex modell – 2023-ban leállították; ma már egy ügynökprogram viseli ezt a nevet, és még egy tucat másik, azonos nevű termék is van.

Én csak egy Codexről írok: az OpenAI programozási ügynökéről. Mit csinál, hol fut, mennyibe kerül, hogyan telepíthető öt perc alatt, és mit mond az OpenAI az országokról. Minden hivatalos dokumentáción alapul, a számadatokhoz tartozó hivatkozások pedig a végén találhatók.

Az eszközök beállításáról további anyagokat találsz az Ailoot dokumentációjában.

Mi az OpenAI Codex?#

Hasonlítsd össze egy hagyományos csevegéssel. Csevegésben kimásolsz egy kódrészletet, beilleszted, választ kapsz, majd visszamásolod. Az ügynök másképp működik: hétköznapi nyelven leírsz egy feladatot, ő pedig megnyitja a projektmappában a releváns fájlokat, módosításokat végez, ellenőrzéseket futtat, és megmutatja az eredményt.

Az OpenAI egy sorban így írja le a saját tárolójában:

A helyben azt jelenti, hogy a program letöltődik a gépedre, ahol hozzáfér a fájljaidhoz, és parancsokat futtathat a mappádban. Csak a modellnek küldött kérés kerül a felhőbe.

A nyílt forráskódú kód az Apache-2.0 licenc alatt érhető el a GitHubon. 2026. augusztus 1-jén a tárolónak 103 000 csillaga volt, a legújabb, 0.146.0-s verzió pedig július 29-én jelent meg. Szinte minden nap érkezik frissítés, ezért a te verziód valószínűleg már más lesz.

Miben különbözik a 2026-os Codex a korábbi, leállított Codextől?#

Az emberek állandóan összekeverik őket, mert mindkét termék hivatalos, és mindkettő az OpenAI-tól származik. A dátumok megkülönböztetik őket.

Az első modellcsalád volt: code-davinci-001, code-davinci-002, code-cushman-001, code-cushman-002. Egyetlen feladatuk volt – kiegészítették a kódot –, és ezek működtették az első GitHub Copilotot. Az OpenAI leállított modellekről szóló listáján mind a négy egy sorban szerepel: 2023. március 20-án jelentették be őket, március 23-án leállították, az ajánlott utódjuk pedig a gpt-4o lett.

A második egy számítógépre telepített program. Az @openai/codex csomag 2025. április 16-án jelent meg az npm nyilvántartásában. A benne használt modellt idővel újabbra cserélik, maga a program azonban változatlan marad.

A 2025 áprilisa előtti Codex-útmutatók egy leállított termékről szólnak. Ha olyan anyagot találsz, amely modellként hivatkozik a Codexre, és a code-davinci-002 meghívását javasolja, zárd be.

Hol működik a Codex: terminálban, szerkesztőben, böngészőben vagy alkalmazásban?#

Nem kell választanod közülük. Ugyanazzal a fiókkal, ugyanúgy jelentkezel be. Csak abban különböznek, hogy hol kényelmesebb dolgoznod.

Az Xcode és a JetBrains esetében a bővítmény máshogy működik, mint a többi szerkesztőnél:

A felhő a másik négy lehetőségtől eltérően működik. A feladat egy OpenAI-konténerbe kerül, ahol a rendszer a GitHubról tölti le a tároló egy másolatát. Az ügynök a számítógéped nélkül dolgozik; később átnézed az eredményt, és eldöntöd, hogy átveszed-e a változtatásokat a saját másolatodba. A beállítás három lépésből áll: csatlakoztasd a GitHubot, hozz létre egy környezetet a szükséges függőségekkel, majd rendelj hozzá egy feladatot.

Ha API-kulccsal jelentkezel be, a terminál, a szerkesztő és az alkalmazás működik. A felhő API-kulccsal nem érhető el, ahogy a hozzá kapcsolódó funkciók, például az automatikus kódellenőrzés és a Slackből indított feladatok sem. Ezekhez ChatGPT-fiókkal kell bejelentkezned.

Melyik modell fut a Codexben?#

Az OpenAI egy sorban foglalja össze:

A modell mellett egy másik beállítás is található: a gondolkodási erőfeszítés. Négy szintje van: Low (az alkalmazásban és a szerkesztőben Light néven szerepel), Medium, High és Extra High. Az OpenAI azt javasolja, hogy a kívánt eredményt még biztosító legalacsonyabb szintet használd, és emeld meg, ha a feladat tervezést igényel.

E fölött még két mód van. A Max több időt ad a modellnek a feladatra. Az Ultra részekre bontja a munkát, majd párhuzamosan alügynökökhöz rendeli azokat. A dokumentáció egyértelműen kimondja, hogy a legtöbb feladathoz egyikre sincs szükség.

Van egy külön lehetőség is: a gpt-5.3-codex-spark – gyors iterációkra készült kutatási változat, amely csak a Pro csomagban érhető el.

A modell és a gondolkodási erőfeszítés kiválasztása már kontextustervezés: te határozod meg, mennyit gondolkodjon az ügynök, és mit vigyen magával a feladatba. A kombináció három pillére: AI-klón (a módszertanod az ügynökben), Second Brain (a projektről szóló tudás rendszerezése) és kontextustervezés. E kombináció nélkül a MI-ügynök elkezd dolgokat kitalálni.

Mennyibe kerül a Codex, és mit tartalmaznak a csomagok?#

Az árakat 2026. augusztus 1-jén ellenőriztem a hivatalos árlistán.

A Business havi számlázással ülésenként $25-ba kerül, nem $20-ba.

Most nézzük a limiteket. Az OpenAI nem ad meg egyetlen rögzített számot:

Egyetlen szám helyett az OpenAI tartományt közöl: ennyi üzenetet küldhetsz öt óra alatt, ha a saját gépeden dolgozol. A Plus és a Business esetében ugyanazok az értékek érvényesek:

A 100 dolláros Pro csomagban minden érték ötszörösére, a 200 dolláros Pro csomagban hússzorosára nő. Az OpenAI az öórás időablak mellett heti limiteket is említ, de nem közöl hozzájuk konkrét értékeket.

Az egyetlen modellen belüli, tízszeres tartománynak egyszerű a magyarázata. Egy üzenet a napi kereted egy vagy tíz százalékát is felhasználhatja, mert az elvégzett munka mennyisége számít, míg a kérések száma alig befolyásolja a fogyasztást. Részletesen, Claude-példán keresztül írtam a tokenek gyakorlati felhasználásáról a Claude Pro és Max limitek című cikkben – a működés pontosan ugyanez.

Ha elfogy a kereted, három lehetőség közül választhatsz: vásárolhatsz extra kreditet a csomagod módosítása nélkül, áttérhetsz egy könnyebb modellre, vagy API-kulccsal indíthatsz munkamenetet, és használat alapján fizethetsz a tokenekért.

Milyen regionális korlátozások vonatkoznak a Codexre?#

Az OpenAI nyilvánosan közzéteszi a támogatott országok és területek hivatalos listáját. Belarusz nem szerepel rajta. Kazahsztán, Örményország, Georgia, Törökország, Szerbia és Ukrajna igen.

Az adott oldal megfogalmazása:

A program telepítése és futtatása egy dolog; a modell elérése egy másik. Az országellenőrzés bejelentkezéskor lép életbe: akár ChatGPT-n keresztül, akár API-kulccsal jelentkezel be, OpenAI-fiókhoz kapcsolódsz.

A GitHubon közzétett jelentésekből látszik, hogyan fest egy országhoz kötődő elutasítás. 2026 januárjában egy venezuelai fejlesztő arról írt, hogy Codex 0.88.0-t használt PowerShellben, és minden próbálkozáskor ugyanazt kapta:

{
  "error": {
    "code": "unsupported_country_region_territory",
    "message": "Country, region, or territory not supported",
    "type": "request_forbidden"
  }
}

Az unsupported_country_region_territory kód és a 403-as állapot ország miatti elutasítást jelez. Ha ezt látod, az azt jelenti, hogy nem rontottál el semmit a telepítés során, és a Node-nak ehhez semmi köze.

Van egy másik akadály is, amelyet a dokumentáció egyáltalán nem említ, a valóságban viszont gyakrabban előfordul. Ez a telefonszám ellenőrzése. A „Nem működik a telefonszám ellenőrzése” című jelentéshez 206 hozzászólás érkezett; egy másik, egy már nem elérhető, és le sem cserélhető régi számról szóló jelentés 2026 júniusa óta nyitott, és 71 hozzászólása van. Ugyanaz a történet ismétlődik: a ChatGPT ugyanazzal a fiókkal működik a böngészőben, de a Codex telefonos ellenőrzést kér, és nincs mód megkerülni. Az OpenAI nem teszi közzé azoknak az országoknak a listáját, amelyek telefonszámait elfogadja, így előre nem tudod ellenőrizni, hogy a tiéd megfelelő-e.

A kerülőmegoldásokról nem írok; ez a cikk az eszköz működéséről szól.

Az Anthropic is közzéteszi a támogatott országok listáját, és ugyanúgy működik. Azok az anyagok, amelyek az egyik eszközt „engedélyezettnek”, a másikat pedig „blokkoltnak” állítják be, egyszerűen félrevezetik az olvasókat – hivatalosan ugyanabban a helyzetben vannak. Mindkét lista változik, ezért ellenőrizd az aktuális változatot.

A Codex telepítése lépésről lépésre#

Itt kezdődik a technikai rész azok számára, akiknek már van aktív OpenAI-fiókjuk.

1. Telepítsd a programot

   Válaszd ki a rendszeredhez megfelelő módszert. A program legújabb verzióra frissítéséhez később is ugyanezt a módszert használd.

2. Nyisd meg a projektmappát

   Az ügynök abban a mappában dolgozik, ahonnan elindítottad. Az első parancs futtatása előtt navigálj oda.

3. Jelentkezz be a fiókodba

   A codex első futtatásakor felajánlja a bejelentkezést. Megnyílik egy böngésző, majd bejelentkezés után visszakerül az irányítás a terminálhoz.

4. Add meg az első feladatot

   Hétköznapi nyelven írd le, mire van szükséged. Kezdj valami ártalmatlannal, például kérd meg, hogy ismertesse a projektet.

Telepítési parancs macOS és Linux rendszeren:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

Windows alatt ugyanezt a telepítőt használd PowerShellből:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

Ha már van Node-od, npm-en keresztül is telepítheted:

npm install -g @openai/codex

A Homebrew macOS-en működik. Ügyelj rá, hogy a --cask kapcsolót használd; nélküle rossz programot telepítesz:

brew install --cask codex

Linuxon és WSL2-n a sandbox a bubblewrapra épül, ezért azt előre telepíteni kell:

sudo apt install bubblewrap

Fedora és a kapcsolódó rendszerek esetében használd a sudo dnf install bubblewrap parancsot. A WSL 1-es verziója a 0.114-es verzióig volt támogatott; a 0.115-től a sandbox bubblewrapra váltott, és a WSL1 már nem működött. Windows alatt viszont WSL nélkül is minden működik a saját beépített sandboxával.

Mit érdemes tenni az első indításkor?#

Elsőként lépj a projektmappába, és írd be, hogy codex; ezzel elindul egy munkamenet. Ezután hétköznapi nyelven írd le a feladatot, különleges szintaxis nélkül.

Öt parancs az első néhány percre:

1. /status – a modell, a jóváhagyási szabályzat és azok a mappák, amelyeket az ügynök a munkaterületének tekint.
2. /permissions – az aktuális hozzáférési mód és a módváltás lehetőségei.
3. /model – a modell és a gondolkodási erőfeszítés módosítása.
4. /init – a projektet leíró AGENTS.md fájl létrehozása; erről a következő részben lesz szó.
5. /review – a módosítások külön ellenőrzése fájlszerkesztés nélkül.

A sima codex parancs mellett három hasznos terminálparancs is van:

codex resume                    # return to the previous conversation in this folder
codex exec "fix the tests"      # one-off run without a dialogue, for scripts
codex --image screenshot.png    # attach an image to the task

Mind a terminálról, mind a bővítményről szóló dokumentációs oldalakon ugyanazt tanácsolja az OpenAI: a feladat előtt és után is készíts commitot. Az ügynök önállóan szerkeszti a fájlokat, és már az első naptól fontos lehet, hogy egyetlen paranccsal vissza tudd vonni a változtatásokat.

Hogyan magyarázd el a projektedet a Codexnek az AGENTS.md segítségével?#

A sorrend szigorú, a dokumentáció pedig a szakasz első sorában rögzíti:

Először a globális ~/.codex/AGENTS.md fájlt olvassa el, amelybe a projektjeidre egyaránt érvényes szokásokat írhatod. Ezután a projekt saját fájljai következnek: mappánként egy, a tároló gyökerétől egészen az aktuális mappáig. Ezek felülről lefelé összeadódnak, a közelebbi fájl pedig felülírja a távolabbi szabályait. Vagyis a services/payments mappában lévő szabály előnyt élvez a gyökér általános szabályával szemben.

Egy egyszerű fájl így néz ki:

# AGENTS.md

## How to work with this project

- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.

Az egyesített fájlok méretkorlátja 32 kilobájt. Ezt túllépve a további fájlok egyszerűen kimaradnak, értesítés nélkül. A túlméretezett AGENTS.md a keretből is sokat fogyaszt minden futtatáskor, mert a teljes fájl bekerül a kontextusba.

Ha ismered a CLAUDE.md fájlt, a működés ismerős lesz: ugyanaz a módszer, más néven. A projekt szabályfájlja a Second Brain alapjaként működik: az ügynök még azelőtt megismeri a munkádat, hogy elmagyarázhatnád neki. Arról, hogyan használd mindkét fájlt egy projekten belül, az AGENTS.md és CLAUDE.md együtt című cikkben írtam.

Mit végez el a Codex önállóan, és mihez kell jóváhagyás?#

Ezt a két beállítást gyakran összekeverik, ezért az OpenAI egy sorban megfogalmazza a különbséget:

Az automatikus felülvizsgálat beállítása nem módosítja a munkamappa határait. Az automatizálás csak a kattintásokat veszi ki; az ügynök engedélyeit nem változtatja meg.

Az alkalmazásban és a szerkesztőben három hozzáférési mód van. Az Ask for approval mindig elérhető, és ez az ajánlott kezdőbeállítás. Az Approve for me és a Full access módot előbb engedélyezni kell a beállításokban.

A terminál saját logikát használ: a program ellenőrzi a mappát, és megfelelő engedélykészletet javasol.

Helyi módban a hálózati hozzáférés alapértelmezés szerint ki van kapcsolva. Az ügynök saját maga talál ki és futtat parancsokat, és ezt senki sem engedné alapértelmezés szerint az internetre.

A munkamappán belül is csak bizonyos helyekről olvashat az ügynök bármelyik módban: .git, .agents és .codex. A /status paranccsal ellenőrizheted, mely mappákat tekinti az ügynök a munkaterületének.

Van teljes hozzáférési mód is: a --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox kapcsoló. A dokumentáció magasabb kockázatúnak minősíti, és „nem ajánlott” címkével látja el. A kapcsoló neve mindent elmond; nincs mit hozzátennem.

Codex vagy Claude Code: melyiket válaszd?#

A két eszköz közötti különbség kisebb annál, mint amire az online viták alapján következtetnél. Mindkettő önállóan olvassa a projektet és szerkeszti a fájlokat, és mindkettő engedélyt kér, mielőtt kilépne a mappából.

Kezdésként a legegyszerűbb azt megnézni, miért fizetsz már most. Ha van ChatGPT-előfizetésed, a Codex már benne van; nem kell külön fizetned érte. Mérésekkel alátámasztott részletes összehasonlítást készítettem egy külön cikkben a Codex és a Claude Code összevetéséről, és ha át szeretnéd vinni a munkabeállításaidat egyikről a másikra, itt a költözési útmutató.

Mi romlik el leggyakrabban első indításkor?#

Ez a lista a projekt tárolójában található jelentéseken alapul. Nincs benne találgatás; minden pont valaki valós tapasztalatából származik.

1. Rossz csomag települt. Az előtag nélküli npm install -g codex egy 2011-es statikus webhelygenerátort telepít. A helyes csomag neve @openai/codex.
2. Nincs telepítve a bubblewrap. Linuxon és WSL2-n nélküle nem indul el a sandbox. A Codex átvált a beépített tartalék megoldására, és induláskor jelzi a problémát. Egyetlen paranccsal telepíthető.
3. Az ország miatt elutasítják a hozzáférést. Bejelentkezéskor megjelenik az unsupported_country_region_territory kód és a 403-as állapot. Ennek semmi köze a telepítéshez.
4. Telefonos ellenőrzés szükséges. Ez nem mindenkivel történik meg, és a dokumentáció sem említi. Az elérhetetlenné vált számot hivatalosan nem lehet lecserélni; az erről szóló jelentés 2026 júniusa óta nyitott.
5. A vártnál hamarabb elfogy a használati keret. A „Nagyon gyorsan fogynak a tokenek” című jelentés a teljes tároló legvitatottabb bejegyzése, 627 hozzászólással. Segíthet, ha könnyebb modellre váltasz és csökkented a gondolkodási erőfeszítés szintjét.

A felület nyelve nincs hatással az ügynök munkájára: a feladat nyelvének nem kell megegyeznie a felület nyelvével.

Hogyan tovább?#

Az ügynökkel töltött első óra mindig ugyanarra megy el: annak kiderítésére, meddig jut el önállóan. Ezt csak a saját projekteddel tudod megtanulni; a dokumentáció példája nem árulja el.

A következő kezdési sorrendet javaslom:

1. Telepítsd a programot, és jelentkezz be egy aktív OpenAI-fiókba.
2. Nyiss meg egy valódi projektmappát, és futtasd a codex parancsot.
3. Nézd meg a /status és /permissions eredményét, a csak vizsgálódó feladathoz válassz csak olvasási hozzáférést, és a projekt felépítésére kérdezés előtt igazold az aktív módot.
4. Készíts commitot, majd add meg az első szerkesztési feladatot.
5. Írj egy háromsoros AGENTS.md fájlt, és hasonlítsd össze az ügynök válaszát előtte és utána.

AI-klón + Second Brain + kontextustervezés – az eszközökkel való munkáról további anyagokat találsz az Ailoot dokumentációjában.