Images
MarkdownΠαραγωγή και επεξεργασία εικόνων στη μορφή OpenAI Images.
Πλήρης οδηγός
https://api.ailoot.ai/v1/images/generationscurl https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5",
"prompt": "Σχέδιο με ακουαρέλα: φάρος σε βράχο, αυγή",
"size": "1024x1024"
}' img = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5",
prompt="Σχέδιο με ακουαρέλα: φάρος σε βράχο, αυγή",
size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url or "base64:", (img.data[0].b64_json or "")[:40]){
"created": 1790812800,
"data": [
{ "url": "https://…/content" }
],
"usage": { "input_tokens": 18, "output_tokens": 1056 }
}Έλεγχος ταυτότητας
- Authorizationheaderυποχρεωτικό
Κλειδί στη μορφή
Bearer sk-…. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις κεφαλίδεςx-api-keyήx-goog-api-key.
Σώμα αιτήματος
- modelstringυποχρεωτικό
Μοντέλο εικόνων:
gpt-image-2.5-sunburst,gemini-3.1-flash-image,grok-imagine-image-2.0,qwen-image-3.0-pro,image-01,gpt-image-2,gemini-3.1-flash-lite-image,grok-imagine-image,wan2.7-image,gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08,gemini-3-pro-image,grok-imagine-image-qualityκαι άλλα 4. - promptstringυποχρεωτικό
Περιγραφή εικόνας.
- nintegerπροαιρετικό
Πόσες εικόνες θα παραχθούν. Κάθε ολοκληρωμένη εικόνα χρεώνεται.
- sizestringπροαιρετικό
Μέγεθος, για παράδειγμα
1024x1024. Τα επιτρεπόμενα μεγέθη εξαρτώνται από το μοντέλο. - qualitystringπροαιρετικό
Ποιότητα, εφόσον την υποστηρίζει το μοντέλο (για παράδειγμα,
low,medium,high). - response_formatstringπροαιρετικό
urlήb64_json— εφόσον το μοντέλο υποστηρίζει την επιλογή.
Επεξεργασία
https://api.ailoot.ai/v1/images/editsΑίτημα multipart/form-data: πεδίο image (μία ή περισσότερες εικόνες), prompt, model, αν χρειάζεται mask.
Απάντηση
- data[]array
Ολοκληρωμένες εικόνες: σύνδεσμος
urlή δεδομέναb64_json, ανάλογα με το μοντέλο.
Επεξεργασία · multipart/form-data
: "${AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL:?Select a model whose actual card or GET /v1/models method supports /v1/images/edits}"
curl --fail-with-body --max-time 300 \
-D image-edit-headers.txt -o image-edit.json \
https://api.ailoot.ai/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-F "model=$AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL" \
-F 'prompt=Keep the subject and replace the background with a sunset' \
-F 'image=@input.png'
input.png → image-edit.json → data[] → url | b64_json
import base64
import json
import mimetypes
import os
from pathlib import Path
import time
from urllib.parse import urljoin, urlsplit
from urllib.request import Request, urlopen
origin = "https://api.ailoot.ai"
out = Path("image-edit-results")
out.mkdir(exist_ok=True)
def save_all(data):
rows = data.get("data", [])
if not rows:
raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response")
for index, row in enumerate(rows, 1):
if row.get("b64_json"):
content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True)
suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin"
elif row.get("url"):
url = row["url"]
if urlsplit(url).scheme != "https":
raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL")
# Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host.
with urlopen(url, timeout=300) as response:
content = response.read()
suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin"
else:
raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json")
(out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content)
with open("image-edit.json", encoding="utf-8") as response:
save_all(json.load(response))
Images · async
Τα SDK OpenAI και Anthropic συνήθως επαναλαμβάνουν αυτόματα τα αιτήματα σε σφάλματα δικτύου και 5xx. Για παραγωγή περιεχομένου, απενεργοποιήστε το (max_retries=0) και ελέγξτε το X-Should-Retry πριν από νέα προσπάθεια. Μια χαμένη απάντηση δεν σημαίνει ότι το αίτημα δεν εκτελέστηκε.
import base64
import json
import mimetypes
import os
from pathlib import Path
import time
from urllib.parse import urljoin, urlsplit
from urllib.request import Request, urlopen
origin = "https://api.ailoot.ai"
key = os.environ["AILOOT_API_KEY"]
out = Path("image-results")
out.mkdir(exist_ok=True)
def api(url, payload=None):
url = urljoin(origin, url)
if urlsplit(url).scheme != "https" or urlsplit(url).netloc != "api.ailoot.ai":
raise ValueError("Unexpected API origin")
request = Request(url, data=None if payload is None else json.dumps(payload).encode(),
headers={"Authorization": "Bearer " + key, "Content-Type": "application/json"})
with urlopen(request, timeout=300) as response:
headers = dict(response.headers)
data = json.load(response)
(out / "response-headers.json").write_text(json.dumps(headers, indent=2))
return data, headers
def save_all(data):
rows = data.get("data", [])
if not rows:
raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response")
for index, row in enumerate(rows, 1):
if row.get("b64_json"):
content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True)
suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin"
elif row.get("url"):
url = row["url"]
if urlsplit(url).scheme != "https":
raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL")
# Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host.
with urlopen(url, timeout=300) as response:
content = response.read()
suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin"
else:
raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json")
(out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content)
# One POST. If its result is unknown, preserve it and check history; do not rerun creation.
task, headers = api("/v1/images/generations/async", {
"model": "gpt-image-2.5", "prompt": "Watercolor lighthouse at dawn", "size": "1024x1024"})
(out / "created-task.json").write_text(json.dumps(task, indent=2))
task_id = task.get("task_id") or task.get("id")
poll_url = task.get("poll_url") or headers.get("Location") or headers.get("location")
if not task_id or not poll_url:
raise RuntimeError("Keep the create response and Request ID; do not submit again")
for poll in range(60):
task, headers = api(poll_url) # Read the original task with the same key.
(out / "task-status.json").write_text(json.dumps(task, indent=2))
if task.get("status") == "completed":
result = task["result"]
(out / "image-response.json").write_text(json.dumps(result, indent=2))
save_all(result)
break
if task.get("status") == "failed":
raise RuntimeError(json.dumps(task.get("error")))
if task.get("status") != "processing" or task.get("result_pending_check"):
raise RuntimeError("Keep the original task ID and check it later; no new POST")
time.sleep(min(60, max(1, int(headers.get("Retry-After", headers.get("retry-after", "3"))))))
else:
raise TimeoutError("Polling stopped; resume GET reads using created-task.json, never repeat POST")