Embeddings

curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Πρώτο έγγραφο", "Δεύτερο έγγραφο"]}' 

emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Πρώτο έγγραφο", "Δεύτερο έγγραφο"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}

Έλεγχος ταυτότητας

• Authorizationheaderυποχρεωτικό

  Κλειδί στη μορφή Bearer sk-…. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε τις κεφαλίδες x-api-key ή x-goog-api-key.

Σώμα αιτήματος

• modelstringυποχρεωτικό

  Μοντέλο διανυσματικών αναπαραστάσεων: nvidia/nemotron-3-embed-1b, nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2.

• inputstring | arrayυποχρεωτικό

  Συμβολοσειρά ή πίνακας συμβολοσειρών. Το μήκος κάθε εισόδου περιορίζεται από το παράθυρο συμφραζομένων του μοντέλου (στα μοντέλα NVIDIA — 4096 token).

• encoding_formatstringπροαιρετικό

  float (από προεπιλογή) ή base64 — εφόσον το υποστηρίζει το μοντέλο.

Απάντηση

• data[].embeddingarray

  Διάνυσμα αριθμών για κάθε είσοδο, με την ίδια σειρά.

• usageobject

  Αριθμός token εισόδου. Η έξοδος των διανυσματικών αναπαραστάσεων δεν χρεώνεται.