Суреттер
MarkdownOpenAI Images форматында суреттерді генерациялау және өңдеу.
Толық нұсқаулық
https://api.ailoot.ai/v1/images/generationscurl https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5",
"prompt": "Акварель сурет: жартастағы маяк, таңсәрі",
"size": "1024x1024"
}' img = client.images.generate(
model="gpt-image-2.5",
prompt="Акварель сурет: жартастағы маяк, таңсәрі",
size="1024x1024",
)
print(img.data[0].url or "base64:", (img.data[0].b64_json or "")[:40]){
"created": 1790812800,
"data": [
{ "url": "https://…/content" }
],
"usage": { "input_tokens": 18, "output_tokens": 1056 }
}Авторизация
- Authorizationheaderміндетті
Кілт мына пішімде
Bearer sk-…. Сондай-ақ мына тақырыптар жарайды:x-api-keyнемесеx-goog-api-key.
Сұрау денесі
- modelstringміндетті
Сурет моделі:
gpt-image-2.5-sunburst,gemini-3.1-flash-image,grok-imagine-image-2.0,qwen-image-3.0-pro,image-01,gpt-image-2,gemini-3.1-flash-lite-image,grok-imagine-image,wan2.7-image,gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08,gemini-3-pro-image,grok-imagine-image-qualityжәне тағы 4. - promptstringміндетті
Суреттің сипаттамасы.
- nintegerміндетті емес
Генерацияланатын суреттер саны. Әр дайын суретке ақы алынады.
- sizestringміндетті емес
Өлшемі, мысалы
1024x1024. Рұқсат етілген өлшемдер модельге байланысты. - qualitystringміндетті емес
Сапасы, модель қолдаса (мысалы,
low,medium,high). - response_formatstringміндетті емес
urlнемесеb64_json— модель таңдауға мүмкіндік берсе.
Өңдеу
https://api.ailoot.ai/v1/images/editsСұрау multipart/form-data: мына өріс: image (бір немесе бірнеше сурет), prompt, model, қажет болса mask.
Жауап
- data[]array
Дайын суреттер: мына сілтеме:
urlнемесе мына деректер:b64_json, модельге байланысты.
Өңдеу · multipart/form-data
: "${AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL:?Select a model whose actual card or GET /v1/models method supports /v1/images/edits}"
curl --fail-with-body --max-time 300 \
-D image-edit-headers.txt -o image-edit.json \
https://api.ailoot.ai/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
-F "model=$AILOOT_IMAGE_EDIT_MODEL" \
-F 'prompt=Keep the subject and replace the background with a sunset' \
-F 'image=@input.png'
input.png → image-edit.json → data[] → url | b64_json
import base64
import json
import mimetypes
import os
from pathlib import Path
import time
from urllib.parse import urljoin, urlsplit
from urllib.request import Request, urlopen
origin = "https://api.ailoot.ai"
out = Path("image-edit-results")
out.mkdir(exist_ok=True)
def save_all(data):
rows = data.get("data", [])
if not rows:
raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response")
for index, row in enumerate(rows, 1):
if row.get("b64_json"):
content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True)
suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin"
elif row.get("url"):
url = row["url"]
if urlsplit(url).scheme != "https":
raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL")
# Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host.
with urlopen(url, timeout=300) as response:
content = response.read()
suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin"
else:
raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json")
(out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content)
with open("image-edit.json", encoding="utf-8") as response:
save_all(json.load(response))
Суреттер · async
OpenAI және Anthropic SDK-лары әдетте желілік қателер мен 5xx-ті автоматты түрде қайталайды. Генерациялар үшін мұны өшіріңіз (max_retries=0) және мынаны тексеріңіз: X-Should-Retry жаңа әрекет алдында. Жауаптың жоғалуы сұраудың орындалмағанын білдірмейді.
import base64
import json
import mimetypes
import os
from pathlib import Path
import time
from urllib.parse import urljoin, urlsplit
from urllib.request import Request, urlopen
origin = "https://api.ailoot.ai"
key = os.environ["AILOOT_API_KEY"]
out = Path("image-results")
out.mkdir(exist_ok=True)
def api(url, payload=None):
url = urljoin(origin, url)
if urlsplit(url).scheme != "https" or urlsplit(url).netloc != "api.ailoot.ai":
raise ValueError("Unexpected API origin")
request = Request(url, data=None if payload is None else json.dumps(payload).encode(),
headers={"Authorization": "Bearer " + key, "Content-Type": "application/json"})
with urlopen(request, timeout=300) as response:
headers = dict(response.headers)
data = json.load(response)
(out / "response-headers.json").write_text(json.dumps(headers, indent=2))
return data, headers
def save_all(data):
rows = data.get("data", [])
if not rows:
raise RuntimeError("No completed image data; keep the original response")
for index, row in enumerate(rows, 1):
if row.get("b64_json"):
content = base64.b64decode(row["b64_json"], validate=True)
suffix = ".png" if content.startswith(b"\x89PNG") else ".bin"
elif row.get("url"):
url = row["url"]
if urlsplit(url).scheme != "https":
raise ValueError("Expected the exact returned HTTPS image URL")
# Signed result URLs are downloaded without sending the API key to another host.
with urlopen(url, timeout=300) as response:
content = response.read()
suffix = mimetypes.guess_extension(response.headers.get_content_type()) or ".bin"
else:
raise RuntimeError("Image has neither url nor b64_json")
(out / ("image-%03d" % index + suffix)).write_bytes(content)
# One POST. If its result is unknown, preserve it and check history; do not rerun creation.
task, headers = api("/v1/images/generations/async", {
"model": "gpt-image-2.5", "prompt": "Watercolor lighthouse at dawn", "size": "1024x1024"})
(out / "created-task.json").write_text(json.dumps(task, indent=2))
task_id = task.get("task_id") or task.get("id")
poll_url = task.get("poll_url") or headers.get("Location") or headers.get("location")
if not task_id or not poll_url:
raise RuntimeError("Keep the create response and Request ID; do not submit again")
for poll in range(60):
task, headers = api(poll_url) # Read the original task with the same key.
(out / "task-status.json").write_text(json.dumps(task, indent=2))
if task.get("status") == "completed":
result = task["result"]
(out / "image-response.json").write_text(json.dumps(result, indent=2))
save_all(result)
break
if task.get("status") == "failed":
raise RuntimeError(json.dumps(task.get("error")))
if task.get("status") != "processing" or task.get("result_pending_check"):
raise RuntimeError("Keep the original task ID and check it later; no new POST")
time.sleep(min(60, max(1, int(headers.get("Retry-After", headers.get("retry-after", "3"))))))
else:
raise TimeoutError("Polling stopped; resume GET reads using created-task.json, never repeat POST")