ความเข้ากันได้

รูปแบบ API ที่ Ailoot รองรับ โมเดลที่ใช้ได้ในแต่ละรูปแบบ และไคลเอนต์ที่ใช้รูปแบบเหล่านั้น

คู่มือฉบับเต็ม

Ailoot ใช้สัญญา API สาธารณะเดียวกับ API ทั้งสาม หากโปรแกรมรองรับ OpenAI, Anthropic หรือ Gemini และให้คุณกำหนดที่อยู่เองได้ ก็ใช้กับ Ailoot ได้ เพียงเปลี่ยนที่อยู่และคีย์

ทุกพาธอ้างอิงจากที่อยู่ https://api.ailoot.ai. คอลัมน์ “ที่อยู่สำหรับ SDK” ระบุค่าที่ต้องใช้เป็นที่อยู่ฐาน: https://api.ailoot.ai/v1 (มี /v1) หรือ https://api.ailoot.ai (ไม่มี /v1) เพราะ SDK จะเติมพาธส่วนที่เหลือให้เอง

รูปแบบ	พาธ	ที่อยู่สำหรับ SDK	ID
OpenAI Chat Completions	`POST /v1/chat/completions`	มี /v1	139
OpenAI Responses	`POST /v1/responses`	มี /v1	106
Anthropic Messages	`POST /v1/messages`	ไม่มี /v1	150
Gemini	`POST /v1beta/models/{m}:generateContent` `POST /v1beta/models/{m}:streamGenerateContent`	ไม่มี /v1beta	29
OpenAI Embeddings	`POST /v1/embeddings`	มี /v1	6
OpenAI Images	`POST /v1/images/generations` `POST /v1/images/edits`	มี /v1	30
OpenAI Audio	`POST /v1/audio/speech` `POST /v1/audio/transcriptions`	มี /v1	20
วิดีโอและเพลง	`POST /v1/videos/generations` `POST /v1/music/generations`	มี /v1	18
การตัดสินใจ (Jev)	`POST /v1/systemone`	ไม่ใช้ SDK ให้ระบุที่อยู่เต็ม	1
รายการโมเดล (OpenAI, Anthropic)	`GET /v1/models`	มี /v1	ทั้งหมด
รายการโมเดล (Gemini)	`GET /v1beta/models`	ไม่มี /v1beta	ทั้งหมด

แค็ตตาล็อกมีการ์ดโมเดล 1256 รายการและเมธอดที่มีเอกสารอธิบาย 2692 รายการ รหัสเรียกใช้ทางเลือกหรือชื่ออื่นจะแสดงไว้ใต้เมธอดที่เลือก หากมี

แต่ละโมเดลใช้รูปแบบใดได้บ้าง

โมเดลข้อความส่วนใหญ่ ได้แก่ Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax และ Grok ใช้ได้ทั้งสามรูปแบบพร้อมกัน: OpenAI Chat, OpenAI Responses และ Anthropic Messages โมเดล Gemini ใช้ได้ใน Anthropic Messages และรูปแบบ Gemini ดั้งเดิม ส่วนโมเดล NVIDIA ใช้ OpenAI Chat เป็นหลัก

OpenAI Chat Completions

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, gemini-3.6-flash, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b, meta/muse-glimmer-30b, poolside/laguna-xs-2.1, claude-opus-5-5, gpt-6-astra และอีก 51

OpenAI Responses

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, claude-opus-5-5, gpt-6-astra, grok-4.7-build-fast, deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-flash, kimi-for-coding และอีก 36

Anthropic Messages

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, gemini-3.8-flash, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b, meta/muse-glimmer-30b, poolside/laguna-xs-2.1, claude-opus-5-5, gpt-6-astra และอีก 71

Gemini

gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered และอีก 13

ดูรายการทั้งหมดพร้อมราคาและตัวกรองได้ใน แค็ตตาล็อกโมเดล.

ไคลเอนต์แต่ละตัวใช้รูปแบบใด

ด้านล่างคือแอปจากแค็ตตาล็อกการเชื่อมต่อของเรา จัดกลุ่มตามรูปแบบที่ใช้ หลายแอปรองรับหลายรูปแบบ

ความสามารถที่รองรับในแต่ละรูปแบบ

ความสามารถ	วิธีการทำงาน
คำตอบแบบสตรีม	ใช้รูปแบบ SSE ในทุกรูปแบบข้อความ: `stream: true` หรือ `:streamGenerateContent?alt=sse`. ข้อความที่คิดค่าบริการจะส่งมาเป็นก้อนเดียวหลังคำนวณค่าใช้จ่าย ไม่ได้ส่งทีละคำ — รายละเอียดเพิ่มเติม
เครื่องมือ (tools, function calling)	ได้ หากโมเดลรองรับ รูปแบบการอธิบายเครื่องมือเป็นไปตาม API ที่เลือก คำขอข้อความในรูปแบบ Gemini ยังรับ googleSearch และ urlContext ได้ ทั้งแยกกันหรือใช้ร่วมกัน แต่ต้องไม่มี functionDeclarations ในคำขอเดียวกัน สำหรับเอาต์พุตภาพแบบเนทีฟ รองรับเฉพาะการประกาศฟังก์ชันจากฝั่งไคลเอนต์ `functionDeclarations`
รูปภาพในอินพุต	รองรับในโมเดลที่เข้าใจรูปภาพ ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของรูปภาพรวมอยู่ในเงินที่กันไว้ สำหรับรูปแบบ Gemini ใช้ PNG, JPEG หรือ WebP ใน `inlineData` ข้อความของผู้ใช้
คำตอบแบบมีโครงสร้าง (JSON)	`response_format` ใน OpenAI และตัวเลือกที่เทียบเท่าใน Anthropic หากโมเดลรองรับ สำหรับรูปแบบ Gemini `responseMimeType` ใน generationConfig รับค่า text/plain หรือ application/json ได้ โดยใช้ responseSchema หรือ responseJsonSchema ที่โมเดลนั้นรองรับ ความสามารถและการใช้พารามิเตอร์ร่วมกันขึ้นอยู่กับโมเดล
การคิดวิเคราะห์	`reasoning_effort` / `reasoning` ใน OpenAI, `thinking` ใน Anthropic, `thinkingConfig` ใน Gemini — สำหรับโมเดลที่รองรับการคิดวิเคราะห์
การนับโทเคน	การนับโทเคนแยกต่างหาก (`/v1/messages/count_tokens`) เป็นเมธอดแยกต่างหาก ต้องตรวจ⁠สอบความพร้อมใช้งานสำหรับโมเดลและคีย์ที่เลือก การรองรับ Messages เพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันว่ารองรับการนับโทเคน

ยังมีคำถามอยู่ใช่ไหม ส่ง Request ID และรายละเอียดมาให้เรา เราจะช่วยตรวจ⁠สอบติดต่อฝ่ายสนับสนุน