互換性

Ailootが対応するAPI形式、それぞれの形式で利用できるモデル、利用するクライアント。

完全ガイド

Ailootは三つのAPIの公開仕様に準拠しています。OpenAI、Anthropic、Geminiを使え、独自のアドレスを指定できるプログラムなら、アドレスとキーを変更するだけでAilootも利用できます。

すべてのパスの基点は https://api.ailoot.aiです。「SDK用アドレス」欄には、指定すべきベースアドレスを示します：https://api.ailoot.ai/v1 （/v1付き）、または https://api.ailoot.ai （/v1なし）。残りのパスはSDKが自動で追加するためです。

形式	パス	SDK用アドレス	ID
OpenAI Chat Completions	`POST /v1/chat/completions`	/v1付き	139
OpenAI Responses	`POST /v1/responses`	/v1付き	106
Anthropic Messages	`POST /v1/messages`	/v1なし	150
Gemini	`POST /v1beta/models/{m}:generateContent` `POST /v1beta/models/{m}:streamGenerateContent`	/v1betaなし	29
OpenAI Embeddings	`POST /v1/embeddings`	/v1付き	6
OpenAI Images	`POST /v1/images/generations` `POST /v1/images/edits`	/v1付き	30
OpenAI Audio	`POST /v1/audio/speech` `POST /v1/audio/transcriptions`	/v1付き	20
動画と音楽	`POST /v1/videos/generations` `POST /v1/music/generations`	/v1付き	18
意思決定（Jev）	`POST /v1/systemone`	SDKなし、完全なアドレス	1
モデル一覧（OpenAI、Anthropic）	`GET /v1/models`	/v1付き	すべて
モデル一覧（Gemini）	`GET /v1beta/models`	/v1betaなし	すべて

カタログには1256件のモデルカードと2692件の文書化されたメソッドがあります。別の呼び出しIDやエイリアスがある場合は、選択したメソッドの欄に表示されます。

モデルごとの対応形式

多くのテキストモデル（Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、Grok）は、OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messagesの三つの形式で利用できます。GeminiモデルはAnthropic MessagesとネイティブのGemini形式で利用できます。NVIDIAモデルは、主にOpenAI Chatで利用できます。

OpenAI Chat Completions

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, gemini-3.6-flash, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b, meta/muse-glimmer-30b, poolside/laguna-xs-2.1, claude-opus-5-5, gpt-6-astra ほか 51

OpenAI Responses

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, claude-opus-5-5, gpt-6-astra, grok-4.7-build-fast, deepseek-v4.1-flash, qwen3.8-flash, kimi-for-coding ほか 36

Anthropic Messages

claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol, gemini-3.8-flash, grok-4.7, deepseek-v4-pro, qwen3.8-max, k3, glm-5.3, MiniMax-M3, nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b, meta/muse-glimmer-30b, poolside/laguna-xs-2.1, claude-opus-5-5, gpt-6-astra ほか 71

Gemini

gemini-3.8-flash, gemini-3.1-pro, gemini-pro-agent, gemini-3.8-flash-tiered, gemini-3.8-flash-medium, gemini-3.8-flash-low, gemini-3.8-flash-high, gemini-3.7-flash, gemini-3.7-flash-tiered, gemini-3.7-flash-medium, gemini-3.7-flash-low, gemini-3.7-flash-high, gemini-3.6-flash, gemini-3.6-flash-tiered ほか 13

料金とフィルターを含む一覧の参照先：モデルカタログ。

クライアントごとのAPI形式

以下は、連携カタログのアプリケーションを、使用する形式別にまとめたものです。複数の形式に対応するものも多くあります。

各形式で対応する機能

機能	仕組み
ストリーミングレスポンス	すべてのテキスト形式でSSEを使用します：`stream: true` または `:streamGenerateContent?alt=sse`。課金対象のテキストは、単語ごとではなく、料金計算後に一つのブロックとして届きます。詳細：詳細
ツール（tools、function calling）	モデルが対応していれば利用できます。ツールの定義形式は選択したAPIに従います。GeminiのtextリクエストではgoogleSearchとurlContextも、単独または併用で利用できます。ただし、同じリクエストにfunctionDeclarationsを含めることはできません。ネイティブのimage outputで利用できるのは、クライアント側の次の定義のみです：`functionDeclarations`
画像入力	画像を認識できるモデルで使用できます。画像の料金見積もりは、仮確保額に含まれます。Gemini形式では、PNG、JPEG、WebPを次のフィールドに指定します：`inlineData` （ユーザーメッセージ内）。
構造化レスポンス（JSON）	`response_format` はOpenAI向け、Anthropicでは対応する指定を使用します。いずれもモデルが対応する場合に限られます。Gemini形式の `responseMimeType` はgenerationConfigでtext/plainまたはapplication/jsonを受け付けます。使用するモデルが対応するresponseSchemaまたはresponseJsonSchemaを使ってください。利用できる機能やパラメータの組み合わせは、モデルによって異なります
推論	`reasoning_effort` / `reasoning` はOpenAI、 `thinking` はAnthropic、 `thinkingConfig` はGeminiで使います。推論モデル向けの指定です。
トークン数の計算	独立したトークン数の計算（`/v1/messages/count_tokens`）は別のメソッドです。選択したモデルとキーについて、利用可否を確認します。Messagesへの対応だけでは、トークン数の計算に対応していることは確認できません

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