LiteLLM

設定をコピーし、 sk-... を、Ailootのダッシュボードで取得した自分のキーに置き換えてください。キーは、次の環境変数で保管することを推奨します：AILOOT_API_KEY。アプリケーションが対応している場合に使用してください。

実行前に、AilootキーでGET /v1/modelsを取得します。対応メソッドにPOST /v1/chat/completionsを含む正確なモデルIDを選び、設定に使用してください。エージェントでは、クライアントのバージョンに必要なツールと機能の対応も確認します。

import os
import litellm
r = litellm.completion(
    model="openai/claude-sonnet-5-5",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}])
print(r.choices[0].message.content)
# 埋め込み: litellm.embedding(model="openai/nemotron-3-embed", api_base="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], input=["テキスト"])

モデルの例：openai/claude-sonnet-5-5, openai/qwen3.8-max, openai/nemotron-3-embed。別のモデルを選ぶ際の参照先：カタログ 。必要な形式に対応しているか確認してください。

• OpenAI形式のアドレス：https://api.ailoot.ai/v1 （アプリケーションが完全なアドレスを求める場合は、完全なパス）。
• 短い質問を送信してください。エラーが返った場合は、コードとRequest IDを確認し、次のページと照合してください：エラーと制限。
• 設定直後の404は、ほとんどの場合、アドレスの間違いです。追加しすぎ、または不足している部分：/v1。
• 402は、仮確保に必要な残高の不足です。エージェントはチャットより多くの金額を仮確保します。参照：理由。

アプリケーションのドキュメント：https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible