Mistral: Mistral Embed 2312
يحوّل Mistral Embed 2312 النص إلى متجهات ذات 1,024 بُعدًا للبحث الدلالي والاسترجاع وتحليل النصوص المترابطة. توثّق صفحة الجهة المصنّعة سياقًا من 8k؛ والنتيجة تمثيل عددي مرتبط بكل مدخل، وليست إجابة مولّدة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
Mistral Embed 2312 هو نموذج Mistral AI لتضمين النص وتمثيل المعنى عدديًا. يقبل سلسلة نصية أو قائمة سلاسل ويعيد تضمينًا لكل مدخل. النتيجة متجه يستخدمه التطبيق للتشابه أو الاسترجاع أو التصنيف أو التجميع العنقودي، بدلًا من تفسير حواري. تحدد صفحة النموذج الثابتة لدى الجهة المصنّعة المعرّف mistral-embed-2312.
المدخل والسياق وشكل المتجه
توثّق صفحة النموذج المحدد وسم سياق من 8k. جهّز كل عنصر نصي ضمن سعة المدخل المنطبقة واحتفظ بهويته مع متجهه. يمكن تقسيم مستند مصدري طويل إلى مقاطع مفيدة، مع الحفاظ على عنوان المستند والقسم وموضع المصدر اللازمة لإعادة المادة الصحيحة لاحقًا.
يحدد دليل Mistral Embed لدى الجهة المصنّعة 1,024 بُعدًا لكل تضمين نصي، بصرف النظر عن طول المدخل الظاهر. لذلك يكون لسؤال قصير ومقطع أطول شكل المتجه نفسه رغم اختلاف المحتوى وعدد الرموز. هذا بُعد تمثيل المخرج، وليس ميزانية رموز إجابة أو مقياسًا لعدد كلمات المصدر المحتفظ بها.
تتضمن الاستجابة الموثّقة التضمينات ومعلومات استخدام الرموز؛ ويربط مثال النقطة النهائية كل متجه بفهرس مدخل. حافظ على هذا الربط عند معالجة عدة نصوص. يحتاج التطبيق إلى النص الأصلي ومعرّفاته إلى جانب النتيجة العددية لعرض نتيجة بحث مفيدة أو توفير مادة مصدرية لخطوة لاحقة.
التشابه الدلالي
يوضح الدليل أن النصوص المترابطة تميل إلى التقارب في فضاء التضمين. يدعم ذلك العثور على مقاطع تستخدم كلمات مختلفة للتعبير عن الموضوع أو المتطلب نفسه. قد يسأل استعلام توضيحي في قاعدة معرفة عن استعادة الوصول، بينما يستخدم الإجراء ذو الصلة عبارة مختلفة للعملية نفسها. يستطيع التطبيق مقارنة متجه الاستعلام بمتجهات المقاطع المخزّنة بدلًا من الاعتماد على المطابقة الحرفية للكلمات وحدها.
تستخدم أمثلة الجهة المصنّعة تضمينات مطبّعة إلى طول الوحدة. تعطي مقارنة جيب التمام والناتج النقطي والمسافة الإقليدية لهذه المتجهات ترتيبات تشابه متسقة، رغم أن قيمها العددية ليست متطابقة. اختر طريقة مقارنة مناسبة واحدة وطبّقها بصورة متسقة على تمثيلات الاستعلام والمستند.
لا يثبت التشابه قابلية عبارتين للاستبدال. احتفظ بالنص المصدري وافحص الشرط أو التاريخ أو المعرّف المهم للسؤال. قد تتناول فقرتان الموضوع نفسه مع وصف إجراءات أو استثناءات مختلفة. يقدّم التضمين إشارة استرجاع؛ ويُعد تفسير المقطع المختار جزءًا منفصلًا من المهمة.
الاسترجاع والإجابات المستندة إلى المصادر
يجهّز سير عمل مستندات عملي متجهات لمقاطع قاعدة المعرفة، ويخزّن معرّفاتها ونصها الأصلي، ثم يقارن سؤالًا جديدًا بتلك المجموعة. أعد المقاطع ذات الصلة مع مواضعها المصدرية. يستطيع التطبيق عرض هذه المقاطع مباشرةً أو تقديمها لنموذج توليد نص يكتب إجابة مستندة إلى المادة المسترجعة.
لنتيجة بحث مفيدة، احتفظ بعنوان المستند والقسم والمقطع والمعرّف المستخدم للعثور عليه. يستطيع مساعد دعم حينئذ استرجاع الإجراء المرتبط بسؤال المستخدم وتمريره إلى مرحلة كتابة الإجابة. ينفّذ Mistral Embed خطوة التمثيل العددي؛ ولا يكتب بنفسه التفسير النهائي أو ينفّذ إجراءً خارجيًا.
استخدامات أخرى موثّقة
تدرج الجهة المصنّعة أيضًا اكتشاف إعادة الصياغة والتصنيف والتجميع العنقودي والمعالجة بالدفعات ضمن مسارات عمل التضمين. تستطيع مهمة مقارنة استرجاع مقاطع ذات معنى مترابط للمراجعة. ويمكن لسير عمل تصنيف مقارنة مدخل بأمثلة موسومة أو استخدام المتجهات سماتٍ لمصنّف منفصل. ويمكن لسير عمل تجميع عنقودي تجميع عناصر متشابهة لوصف لاحق من شخص أو على مستوى التطبيق.
حدّد غرض التمثيل قبل إعداد البيانات. ينبغي لمقطع مستخدم في البحث الدلالي الحفاظ على المعلومات التي سيحتاج إليها شخص بعد الاسترجاع؛ وينبغي لمثال تصنيف تضمين الصياغة التي تميّز الفئة. حافظ على اتساق الإعداد حتى يمثّل الاستعلام والعنصر المخزّن مادة قابلة للمقارنة.
الإصدار وحدود المخرجات
استخدم إصدار النموذج نفسه وتمثيلًا متوافقًا للمستندات واستعلاماتها. لا ينتمي متجه يحمل العدد نفسه من الإحداثيات من نموذج آخر تلقائيًا إلى الفضاء الدلالي نفسه. يتطلب استبدال النموذج أو التمثيل بقاء العناصر المخزّنة والاستعلامات متوافقة.
يصف هذا الإدخال مدخلًا نصيًا ومخرج متجه عددي، مع سياق 8k لدى الجهة المصنّعة وتمثيل Mistral Embed الموثّق ذي 1,024 بُعدًا. تنتمي الأبعاد القابلة للضبط والتنسيقات المكمّمة في Codestral Embed إلى نموذج الشيفرة المسمى بصورة منفصلة، ولا ينبغي افتراضها هنا. الصور والصوت والنص المولّد وتنفيذ الأدوات قدرات منفصلة خارج نتيجة التضمين النصي هذه.
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings mistralai/mistral-embed-2312
mistralai/mistral-embed-2312البداية
يحوّل Mistral Embed 2312 النص إلى متجهات ذات 1,024 بُعدًا للبحث الدلالي والاسترجاع وتحليل النصوص المترابطة. توثّق صفحة الجهة المصنّعة سياقًا من 8k؛ والنتيجة تمثيل عددي مرتبط بكل مدخل، وليست إجابة مولّدة.
- المدخلات المقبولة
- النص · token_ids
- النتائج
- embedding
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · التضمينات POST /v1/embeddings
- الإدخال
text,token_ids- الإخراج
embedding- السياق
- 8,192 tokens
- صيغة الإخراج
- json
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود mistralai/mistral-embed-2312 | القيمة الافتراضية— |
الحقلinput | النوعstring|string[]|integer[]|integer[][] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 الشروط: دفعة متجانسة غير فارغة. معرّفات التوكنات أعداد صحيحة غير سالبة. سعة الإدخال: الحد الأقصى: 8,192 · وحدة النص: بايتات UTF8 · وحدة الرموز: عناصر مصفوفة الرموز | القيمة الافتراضية— |
الحقلencoding_format | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود float | القيمة الافتراضيةfloat |
الحقلdimensions | النوعinteger | المتطلبغير مدعوم | القيم والحدود الحد الأدنى: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلuser | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلsession_id | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلtrace | النوعjson_value | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: يسمح المصدر بحقل البيانات الوصفية هذا بصيغة JSON؛ ويعتمد المعنى الدقيق لدى المزوّد الأصلي على النموذج. | القيمة الافتراضية— |
الحقلprovider | النوعobject | المتطلباختياري | القيم والحدود الشروط: تم رفض provider.options | القيمة الافتراضية— |
تركيبات مواد الإدخال
text_to_embedding
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, input |
المعلمةinput_shapes | المواصفاتstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
المعلمةencoding_format | المواصفاتfloat |
المعلمةdimensions_override | المواصفاتfalse |
المعلمةmax_input_budget_units | المواصفات8192 |
المعلمةmultimodal_objects | المواصفاتfalse |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext, token_ids |
دورة الحياة: synchronous_json
احتفظ بفهرس كل متجه وبُعده.
اسم النموذج متعدد الوسائط لا يتيح استخدام كائنات الصور على هذا المسار المحدد.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- التعرفة القياسية عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- التعرفة القياسية عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- التعرفة القياسية عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.0002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت — / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · التضمينات
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-embed-2312", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/mistral-embed-2312',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · التضمينات
json
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل متجه مع فهرسه. يجب أن يساوي عدد المتجهات عدد المدخلات، وأن تكون الأبعاد متسقة.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
لا تُستحدث نقطة نهاية لمهام التضمين.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلobject | النوعstring |
الحقلmodel | النوعstring |
الحقلdata[].index | النوعinteger |
الحقلdata[].embedding | النوعfinite float[] |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra mistralai/mistral-embed-2312
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Mistral: Mistral Embed 2312
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:text,token_ids→embedding- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:model,input,encoding_format,provider- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:ctx:8192;input.budget.maximum:8192(بايتات UTF8);input.min_items:1