Mistral: Mistral Embed 2312
Mistral Embed 2312 muuntaa tekstin 1024-ulotteisiksi vektoreiksi semanttiseen hakuun, tiedonhakuun ja toisiinsa liittyvien tekstien analyysiin. Valmistajan sivu dokumentoi 8k-kontekstin; tulos on kuhunkin syötteeseen liitetty numeerinen esitys generoidun vastauksen sijaan.
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Embed 2312 on Mistral AI:n tekstiupotusmalli merkityksen numeeriseen esittämiseen. Se hyväksyy tekstimerkkijonon tai merkkijonojen luettelon ja palauttaa upotuksen kullekin syötteelle. Tulos on vektori, jota sovellus käyttää samankaltaisuuteen, tiedonhakuun, luokitteluun tai ryhmittelyyn keskustelumuotoisen selityksen sijaan. Valmistajan kiinteä mallisivu yksilöi mistral-embed-2312:n.
Syöte, konteksti ja vektorimuoto
Täsmällinen mallisivu dokumentoi 8k-kontekstimerkinnän. Valmistele kukin tekstikohde sovellettavan syötekapasiteetin sisään ja säilytä kohteen identiteetti vektorin yhteydessä. Pitkä lähdeasiakirja voidaan jakaa hyödyllisiksi katkelmiksi säilyttäen asiakirjan otsikko, osio ja lähdesijainti, joita tarvitaan oikean materiaalin palauttamiseen myöhemmin.
Valmistajan Mistral Embed -opas määrittelee jokaiselle tekstiupotukselle 1024 ulottuvuutta syötteen näkyvästä pituudesta riippumatta. Lyhyellä kysymyksellä ja pidemmällä katkelmalla on siis sama vektorimuoto, vaikka niiden sisältö ja tokenmäärät eroavat. Tämä on tulosesityksen ulottuvuus, ei vastaustokenbudjetti tai säilytettyjen lähdesanojen määrän mitta.
Dokumentoitu vastaus sisältää upotukset ja tokenkäyttötiedot; päätepisteen esimerkki liittää kunkin vektorin syöteindeksiin. Säilytä yhteys useita tekstejä käsiteltäessä. Sovellus tarvitsee alkuperäisen tekstin ja sen tunnisteet numeerisen tuloksen lisäksi näyttääkseen hyödyllisen hakuosuman tai antaakseen lähdemateriaalia myöhempään vaiheeseen.
Semanttinen samankaltaisuus
Opas selittää, että toisiinsa liittyvät tekstit ovat yleensä lähellä toisiaan upotusavaruudessa. Tämä tukee katkelmien löytämistä, kun ne ilmaisevat saman aiheen tai vaatimuksen eri sanoilla. Esimerkinomainen tietopankkikysely voi kysyä pääsyn palauttamista, ja olennainen menettely käyttää eri ilmausta samasta operaatiosta. Sovellus voi verrata kyselyn vektoria tallennettuihin katkelmavektoreihin pelkän täsmällisen sanavastaavuuden sijaan.
Valmistajan esimerkit käyttävät yksikkönormiin normalisoituja upotuksia. Tällaisille vektoreille kosinisamankaltaisuus, pistetulo ja euklidinen etäisyys antavat yhtenäiset samankaltaisuusjärjestykset, vaikka niiden numeeriset arvot eivät ole samoja. Valitse yksi sopiva vertailumenetelmä ja sovella sitä johdonmukaisesti kysely- ja asiakirjaesityksiin.
Samankaltaisuus ei todista kahden väitteen olevan keskenään vaihdettavia. Säilytä lähdeteksti ja tutki kysymykselle tärkeä ehto, päivämäärä tai tunniste. Kaksi katkelmaa voi koskea samaa aihetta mutta kuvata eri menettelyjä tai poikkeuksia. Upotus antaa hakusignaalin; valitun katkelman tulkinta on tehtävän erillinen osa.
Tiedonhaku ja lähteisiin perustuvat vastaukset
Käytännön asiakirjatyönkulku valmistelee vektorit tietopankin katkelmille, tallentaa niiden tunnisteet ja alkuperäisen tekstin ja vertaa sitten uutta kysymystä tähän kokoelmaan. Palauta olennaiset katkelmat lähdesijainteineen. Sovellus voi näyttää katkelmat suoraan tai antaa ne tekstintuottomallille, joka kirjoittaa haettuun materiaaliin perustuvan vastauksen.
Säilytä hyödyllisessä hakutuloksessa asiakirjan otsikko, osio, katkelma ja sen löytämiseen käytetty tunniste. Tukiassistentti voi sitten hakea käyttäjän kysymykselle olennaisen menettelyn ja välittää sen vastauksenkirjoitusvaiheelle. Mistral Embed suorittaa numeerisen esitysvaiheen; se ei itse luonnostele lopullista selitystä tai suorita ulkoista toimenpidettä.
Muut dokumentoidut käyttökohteet
Valmistaja listaa upotustyönkuluiksi myös parafraasien tunnistuksen, luokittelun, ryhmittelyn ja eräkäsittelyn. Vertailutehtävä voi hakea merkitykseltään toisiinsa liittyviä katkelmia tarkasteltaviksi. Luokittelutyönkulku voi verrata syötettä merkittyihin esimerkkeihin tai käyttää vektoreita erillisen luokittimen piirteinä. Ryhmittelytyönkulku voi ryhmitellä samankaltaisia kohteita ihmisen tai myöhemmän sovellusvaiheen kuvausta varten.
Määrittele esityksen tarkoitus ennen datan valmistelua. Semanttisessa haussa käytetyn katkelman tulisi säilyttää haun jälkeen tarvittava tieto; luokitteluesimerkin tulisi sisältää luokkaa erottava sanamuoto. Pidä valmistelu yhtenäisenä, jotta kysely ja tallennettu kohde esittävät vertailukelpoista materiaalia.
Versio- ja tulosrajat
Käytä asiakirjoille ja niiden kyselyille samaa malliversiota sekä yhteensopivaa esitystä. Toisen mallin vektori, jossa on sama koordinaattimäärä, ei automaattisesti kuulu samaan semanttiseen avaruuteen. Mallin tai esityksen vaihtaminen edellyttää tallennettujen kohteiden ja kyselyjen pysymistä yhteensopivina.
Tämä kuvaus koskee tekstisyötettä ja numeerista vektoritulosta valmistajan 8k-kontekstilla sekä Mistral Embedin dokumentoidulla 1024-ulotteisella esityksellä. Codestral Embedin määritettävät ulottuvuudet ja kvantisoidut muodot kuuluvat erikseen nimettyyn koodimalliin, eikä niitä pidä olettaa tässä. Kuvat, ääni, generoitu proosa ja työkalujen suoritus ovat tämän tekstiupotustuloksen ulkopuolisia erillisiä kykyjä.
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings mistralai/mistral-embed-2312
mistralai/mistral-embed-2312Aloitus
Mistral Embed 2312 muuntaa tekstin 1024-ulotteisiksi vektoreiksi semanttiseen hakuun, tiedonhakuun ja toisiinsa liittyvien tekstien analyysiin. Valmistajan sivu dokumentoi 8k-kontekstin; tulos on kuhunkin syötteeseen liitetty numeerinen esitys generoidun vastauksen sijaan.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti · token_ids
- Tulokset
- embedding
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
- Syötetyypit
text,token_ids- Tulostyypit
embedding- Konteksti
- 8 192 tokens
- Tulosteen muoto
- json
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-embed-2312 | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|string[]|integer[]|integer[][] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 8 192 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— |
Kenttäencoding_format | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat |
Kenttädimensions | Tyyppiinteger | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäuser | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttäsession_id | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttätrace | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
text_to_embedding
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametriinput_shapes | Sopimusstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parametriencoding_format | Sopimusfloat |
Parametridimensions_override | Sopimusfalse |
Parametrimax_input_budget_units | Sopimus8192 |
Parametrimultimodal_objects | Sopimusfalse |
Parametrimaterial_types | Sopimustext, token_ids |
Elinkaari: synchronous_json
Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.
Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-embed-2312", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/mistral-embed-2312',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset
json
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäobject | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttädata[].index | Tyyppiinteger |
Kenttädata[].embedding | Tyyppifinite float[] |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra mistralai/mistral-embed-2312
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
FAQ · Mistral: Mistral Embed 2312
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:text,token_ids→embedding- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:model,input,encoding_format,provider- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:ctx:8192;input.budget.maximum:8192(UTF8-tavut);input.min_items:1