Mistral: Mistral Embed 2312
Mistral Embed 2312 แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1,024 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวข้อง หน้าผู้ผลิตระบุบริบท 8k ผลคือตัวแทนเชิงตัวเลขที่เชื่อมกับแต่ละอินพุต แทนคำตอบที่สร้างขึ้น
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Mistral Embed 2312 เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงข้อความของ Mistral AI สำหรับแทนความหมายเป็นตัวเลข รับสตริงข้อความหรือรายการสตริงและคืนเอ็มเบดดิงสำหรับแต่ละอินพุต ผลคือเวกเตอร์ที่แอปพลิเคชันใช้เพื่อความคล้าย ค้นคืน จำแนก หรือจัดกลุ่ม แทนคำอธิบายสนทนา หน้ารุ่นคงที่ของผู้ผลิตระบุ mistral-embed-2312
อินพุต บริบท และรูปร่างเวกเตอร์
หน้ารุ่นที่ตรงระบุป้ายบริบท 8k เตรียมแต่ละรายการข้อความภายในความจุอินพุตที่ใช้ได้และเก็บตัวตนรายการไว้กับเวกเตอร์ เอกสารต้นฉบับยาวแบ่งเป็นย่อหน้ามีประโยชน์ได้ โดยรักษาชื่อเอกสาร ส่วน และตำแหน่งแหล่งที่มาที่จำเป็นต่อการคืนข้อมูลถูกต้องภายหลัง
คู่มือ Mistral Embed ของผู้ผลิตระบุ 1,024 มิติสำหรับเอ็มเบดดิงข้อความแต่ละรายการ ไม่ว่าความยาวที่มองเห็นของอินพุตเท่าใด คำถามสั้นและย่อหน้ายาวจึงมีรูปร่างเวกเตอร์เดียวกัน แม้เนื้อหาและจำนวนโทเคนต่างกัน นี่คือมิติตัวแทนเอาต์พุต ไม่ใช่งบโทเคนคำตอบหรือมาตรวัดว่าคงคำต้นฉบับไว้กี่คำ
คำตอบตามเอกสารรวมเอ็มเบดดิงและข้อมูลใช้โทเคน ตัวอย่างเอนด์พอยต์เชื่อมแต่ละเวกเตอร์กับดัชนีอินพุต รักษาความสัมพันธ์นี้เมื่อประมวลผลหลายข้อความ แอปพลิเคชันต้องมีข้อความต้นฉบับและตัวระบุพร้อมผลเชิงตัวเลข เพื่อแสดงผลค้นหาที่มีประโยชน์หรือให้ข้อมูลต้นฉบับแก่ขั้นตอนภายหลัง
ความคล้ายเชิงความหมาย
คู่มืออธิบายว่าข้อความเกี่ยวข้องมีแนวโน้มอยู่ใกล้กันในพื้นที่เอ็มเบดดิง ช่วยค้นย่อหน้าที่ใช้คำต่างกันเพื่อสื่อเรื่องหรือข้อกำหนดเดียวกัน ตัวอย่างคำค้นฐานความรู้อาจถามวิธีกู้การเข้าถึง ขณะที่ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องใช้คำอีกแบบสำหรับการกระทำเดียวกัน แอปพลิเคชันเปรียบเทียบเวกเตอร์คำค้นกับเวกเตอร์ย่อหน้าที่เก็บไว้ได้ แทนการพึ่งคำตรงกันอย่างเดียว
ตัวอย่างผู้ผลิตใช้เอ็มเบดดิงที่ปรับความยาวเป็นหนึ่งหน่วย สำหรับเวกเตอร์เช่นนี้ ความคล้ายโคไซน์ ผลคูณจุด และระยะห่างยูคลิดให้ลำดับความคล้ายสอดคล้องกัน แม้ค่าตัวเลขไม่เหมือนกัน เลือกวิธีเปรียบเทียบที่เหมาะหนึ่งวิธีและใช้สม่ำเสมอกับตัวแทนคำค้นและเอกสาร
ความคล้ายไม่ใช่หลักฐานว่าข้อความสองชิ้นใช้แทนกันได้ เก็บข้อความต้นฉบับและตรวจเงื่อนไข วันที่ หรือตัวระบุที่สำคัญต่อคำถาม ย่อหน้าสองชิ้นอาจพูดเรื่องเดียวกันแต่บอกขั้นตอนหรือข้อยกเว้นต่างกัน เอ็มเบดดิงให้สัญญาณค้นคืน การตีความย่อหน้าที่เลือกเป็นอีกส่วนของงาน
การค้นคืนและคำตอบที่อิงต้นฉบับ
เวิร์กโฟลว์เอกสารจริงเตรียมเวกเตอร์ให้ย่อหน้าฐานความรู้ เก็บตัวระบุและข้อความต้นฉบับ แล้วเปรียบเทียบคำถามใหม่กับคอลเล็กชัน คืนย่อหน้าที่เกี่ยวข้องพร้อมตำแหน่งแหล่งที่มา แอปพลิเคชันแสดงย่อหน้าโดยตรงหรือส่งให้โมเดลสร้างข้อความที่เขียนคำตอบอิงข้อมูลที่ค้นคืนได้
สำหรับผลค้นหาที่มีประโยชน์ ให้รักษาชื่อเอกสาร ส่วน ย่อหน้า และตัวระบุที่ใช้หา ผู้ช่วยสนับสนุนจึงค้นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับคำถามผู้ใช้แล้วส่งต่อไปเขียนคำตอบได้ Mistral Embed ทำขั้นตอนแทนเชิงตัวเลข ไม่ได้ร่างคำอธิบายสุดท้ายหรือดำเนินการภายนอกด้วยตัวเอง
การใช้งานอื่นตามเอกสาร
ผู้ผลิตยังระบุการตรวจข้อความถอดความ การจำแนก จัดกลุ่ม และประมวลผลแบบแบตช์เป็นเวิร์กโฟลว์เอ็มเบดดิง งานเปรียบเทียบค้นคืนย่อหน้าความหมายเกี่ยวข้องเพื่อตรวจได้ เวิร์กโฟลว์จำแนกเปรียบเทียบอินพุตกับตัวอย่างติดป้ายหรือใช้เวกเตอร์เป็นคุณลักษณะให้ตัวจำแนกแยกต่างหากได้ เวิร์กโฟลว์จัดกลุ่มรวมรายการคล้ายกันสำหรับคำอธิบายจากคนหรือขั้นตอนแอปพลิเคชันภายหลังได้
นิยามจุดประสงค์ตัวแทนก่อนเตรียมข้อมูล ย่อหน้าสำหรับค้นหาเชิงความหมายควรรักษาข้อมูลที่คนต้องใช้หลังค้นคืน ตัวอย่างจำแนกควรมีถ้อยคำที่แยกคลาส เตรียมให้สม่ำเสมอเพื่อให้คำค้นและรายการที่เก็บแทนข้อมูลที่เปรียบเทียบได้
ขอบเขตรุ่นและเอาต์พุต
ใช้รุ่นโมเดลเดียวกันและตัวแทนที่เข้ากันได้สำหรับเอกสารและคำค้น เวกเตอร์จากโมเดลอื่นที่มีจำนวนพิกัดเท่ากันไม่ได้อยู่ในพื้นที่ความหมายเดียวกันโดยอัตโนมัติ การแทนโมเดลหรือตัวแทนต้องให้รายการที่เก็บและคำค้นยังสอดคล้องกัน
รายการนี้อธิบายอินพุตข้อความและเอาต์พุตเวกเตอร์เชิงตัวเลข พร้อมบริบท 8k ของผู้ผลิตและตัวแทน 1,024 มิติของ Mistral Embed ตามเอกสาร มิติที่ปรับได้และรูปแบบควอนไทซ์ของ Codestral Embed เป็นของโมเดลโค้ดที่มีชื่อแยก ไม่ควรสมมติว่าใช้ที่นี่ได้ ภาพ เสียง ข้อความร้อยแก้วที่สร้าง และการใช้เครื่องมือเป็นความสามารถแยกนอกผลเอ็มเบดดิงข้อความนี้
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings mistralai/mistral-embed-2312
mistralai/mistral-embed-2312เริ่มต้น
Mistral Embed 2312 แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1,024 มิติสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย ค้นคืน และวิเคราะห์ข้อความที่เกี่ยวข้อง หน้าผู้ผลิตระบุบริบท 8k ผลคือตัวแทนเชิงตัวเลขที่เชื่อมกับแต่ละอินพุต แทนคำตอบที่สร้างขึ้น
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- บริบท
- 8,192 tokens
- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด mistralai/mistral-embed-2312 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 8,192 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด8192 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.0002 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-embed-2312", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='mistralai/mistral-embed-2312',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra mistralai/mistral-embed-2312
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Mistral: Mistral Embed 2312
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·mistralai/mistral-embed-2312:ctx:8192;input.budget.maximum:8192(ไบต์ UTF8);input.min_items:1