النماذج

Moondream: Moondream 3.1

Markdown · JSON

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b
Moondreamالنصالإدخال ⁦‏0.0006 US$⁩ / 1Kالإخراج ⁦‏0.005 US$⁩ / 1K

نسخة Moondream 3.1 تركز على ربط الإجابة بدقة بعناصر المشهد؛ والعمل النصي متاح في Ailoot.

Moondream 3.1 والارتباط بالبيانات الملحوظة

Moondream 3.1 نسخة من نموذج Moondream البصري اللغوي ببنية مزيج الخبراء. يذكر المطور إجمالي 9 مليارات معلمة ونحو 2 مليار من المعلمات النشطة لكل توكن. يتمحور هذا الإصدار حول إجابات مرتبطة بعناصر ومناطق محددة في الصورة: فالمهم ليس وصف المشهد فحسب، بل بيان الجزء الذي تتعلق به النتيجة.

تفصل بطاقة النموذج الأصلي الرسمية بين خمس مهارات: السؤال عن الصورة، والتعليق التوضيحي، واكتشاف العناصر، وتحديد النقاط، والتجزئة. يعطي السؤال شرحاً نصياً؛ ويربط الاكتشاف العنصر بمنطقة مستطيلة؛ وتشير النقطة إلى موقعه؛ وتحدد التجزئة المنطقة التي يشغلها. يفيد هذا النهج في الأنظمة التي تحتاج نوعاً محدداً من النتائج لا وصفاً حراً للصورة كاملة.

الوضع المتاح في Ailoot

وُصل Moondream 3.1 في Ailoot للرسائل النصية والإجابات النصية. ولا تشمل واجهة هذه البطاقة الحالية معالجة الصور أو إرجاع الإحداثيات البصرية أو الأقنعة عبر المهارات المتخصصة. وللمهمة النصية، يمكن تقديم وصف مُعد مسبقاً للملاحظات أو جدول خصائص أو متطلبات النتيجة وطرح سؤال بشأنها.

فمثلاً إذا كانت معلومات المنتجات أو العناصر متوفرة نصياً بالفعل، فيمكن بناء الطلب حول معايير صريحة: الخصائص التي تُقارن، وما يُعد تطابقاً، وكيف تُعلّم القيمة الغائبة. اطلب الحفاظ على الأسماء والقيم الأصلية، وإرفاق الاستنتاج بشرح قصير يستند إلى البيانات المقدمة. هذا عمل مع سجل نصي للملاحظات، ولا يحل محل فحص الصورة الأصلية.

السياق وحدود النتيجة

السياق المعلن لهذه النسخة في Ailoot هو ⁦32 000⁩ توكن. ويمكن أن يتضمن الطلب تعليمات وأمثلة للصيغة المطلوبة ومواد للمعالجة. وإذا كانت المهمة تتطلب اختياراً واحداً واضحاً، فمن المفيد تحديد الإجابات المسموح بها ومعاييرها مسبقاً؛ فهذا يجعل المهمة قابلة للتحقق دون افتراضات عما ينقص الإدخال من معلومات.

تخصص Moondream في الفهم البصري لا يعني أن كل استنتاج عددي أو منطقي دقيق تلقائياً. ففي البطاقة الرسمية، يفصل المطور بين مهام الاكتشاف والربط المكاني وبين المهام الرياضية النصية العامة. ينبغي اختيار هذه النسخة بناءً على الإدخال المحدد والإجابة المطلوبة؛ وفي Ailoot تبقى نتيجة الاتصال الحالي نصاً.

متاح عبر Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0006 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.005 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0006 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.005 US$⁩ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0006 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.005 US$⁩ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent
الإدخال
text
الإخراج
text
السياق
غير محدد في الكتالوج
الحد الأقصى للإجابة
غير محدد في الكتالوج
الإدخال
⁦‏0.0006 US$⁩ / 1K
الإخراج
⁦‏0.005 US$⁩ / 1K
moondream/moondream3.1-9b-a2b · JSON
{"about":"### Moondream 3.1 والارتباط بالبيانات الملحوظة\n\nMoondream 3.1 نسخة من نموذج Moondream البصري اللغوي ببنية مزيج الخبراء. يذكر المطور إجمالي 9 مليارات معلمة ونحو 2 مليار من المعلمات النشطة لكل توكن. يتمحور هذا الإصدار حول إجابات مرتبطة بعناصر ومناطق محددة في الصورة: فالمهم ليس وصف المشهد فحسب، بل بيان الجزء الذي تتعلق به النتيجة.\n\nتفصل بطاقة النموذج الأصلي الرسمية بين خمس مهارات: السؤال عن الصورة، والتعليق التوضيحي، واكتشاف العناصر، وتحديد النقاط، والتجزئة. يعطي السؤال شرحاً نصياً؛ ويربط الاكتشاف العنصر بمنطقة مستطيلة؛ وتشير النقطة إلى موقعه؛ وتحدد التجزئة المنطقة التي يشغلها. يفيد هذا النهج في الأنظمة التي تحتاج نوعاً محدداً من النتائج لا وصفاً حراً للصورة كاملة.\n\n### الوضع المتاح في Ailoot\n\nوُصل Moondream 3.1 في Ailoot للرسائل النصية والإجابات النصية. ولا تشمل واجهة هذه البطاقة الحالية معالجة الصور أو إرجاع الإحداثيات البصرية أو الأقنعة عبر المهارات المتخصصة. وللمهمة النصية، يمكن تقديم وصف مُعد مسبقاً للملاحظات أو جدول خصائص أو متطلبات النتيجة وطرح سؤال بشأنها.\n\nفمثلاً إذا كانت معلومات المنتجات أو العناصر متوفرة نصياً بالفعل، فيمكن بناء الطلب حول معايير صريحة: الخصائص التي تُقارن، وما يُعد تطابقاً، وكيف تُعلّم القيمة الغائبة. اطلب الحفاظ على الأسماء والقيم الأصلية، وإرفاق الاستنتاج بشرح قصير يستند إلى البيانات المقدمة. هذا عمل مع سجل نصي للملاحظات، ولا يحل محل فحص الصورة الأصلية.\n\n### السياق وحدود النتيجة\n\nالسياق المعلن لهذه النسخة في Ailoot هو 32 000 توكن. ويمكن أن يتضمن الطلب تعليمات وأمثلة للصيغة المطلوبة ومواد للمعالجة. وإذا كانت المهمة تتطلب اختياراً واحداً واضحاً، فمن المفيد تحديد الإجابات المسموح بها ومعاييرها مسبقاً؛ فهذا يجعل المهمة قابلة للتحقق دون افتراضات عما ينقص الإدخال من معلومات.\n\nتخصص Moondream في الفهم البصري لا يعني أن كل استنتاج عددي أو منطقي دقيق تلقائياً. ففي البطاقة الرسمية، يفصل المطور بين مهام الاكتشاف والربط المكاني وبين المهام الرياضية النصية العامة. ينبغي اختيار هذه النسخة بناءً على الإدخال المحدد والإجابة المطلوبة؛ وفي Ailoot تبقى نتيجة الاتصال الحالي نصاً.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3.1","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","short":"نسخة Moondream 3.1 تركز على ربط الإجابة بدقة بعناصر المشهد؛ والعمل النصي متاح في Ailoot."}

الأسئلة

كيف أختار نموذجًا لمهمتي؟

حدد أولًا الإدخال والإخراج المطلوبين: نص أو صورة أو صوت أو فيديو. ثم قارن طرق API المتوافقة، وID النموذج الدقيق أو النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا، والسعر، ووحدة الفوترة. طلب GET /v1/models مجاني ويعرض النماذج المتاحة لمفتاحك.

هل يدعم كل نموذج جميع طرق API وأنواع الوسائط؟

استخدم طرق API وأنواع الإدخال والإخراج المذكورة في بطاقة النموذج. يعتمد دعم النصوص والصور والصوت والفيديو على النموذج والطريقة المحددين؛ راجع مثال الطلب الخاص بهما قبل إرسال بياناتك.

ما الفرق بين ID النموذج والاسم البديل؟

يشير ID النموذج الدقيق إلى نموذج محدد. أما الاسم البديل فيشير إلى نموذج، وقد يتغير النموذج الذي يشير إليه. تحقق في الكتالوج من النموذج الذي يشير إليه الاسم البديل حاليًا؛ واستخدم ID الدقيق عندما يتطلب التكامل نموذجًا بعينه.

كيف أقارن الأسعار قبل إرسال طلب؟

راجع بطاقة النموذج لمعرفة السعر ووحدة الفوترة لطريقة API المحددة. قارن باستخدام الوحدة نفسها ونوع الإدخال والإخراج نفسه؛ يعرض سجل الطلبات الاستخدام الفعلي والمبلغ المخصوم.

ما فائدة الاشتراك؟

خصم على شراء الرموز للعمل المنتظم. اختر خطة بحسب حجم الطلبات؛ وتظهر شروط الاشتراك وتكلفته عند الشراء.

كيف أستخدم رمز خصم حتى 50%؟

أدخل الرمز الترويجي عند شراء الرموز. يعاد حساب المبلغ النهائي وفق شروط العرض؛ ويظهر حجم الخصم قبل الدفع.