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Moondream: Moondream 3.1

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Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b
MoondreamTextEingabe 0,0006 $ / 1KAusgabe 0,005 $ / 1K

Version Moondream 3.1 mit Schwerpunkt auf der präzisen Zuordnung von Antworten zu Szenenobjekten; in Ailoot steht Textverarbeitung zur Verfügung.

Moondream 3.1 und die Bindung an beobachtete Daten

Moondream 3.1 ist eine Version des Vision-Language-Modells Moondream mit Mixture-of-Experts-Architektur. Der Entwickler nennt insgesamt 9 Milliarden Parameter und etwa 2 Milliarden aktive Parameter pro Token. Der Schwerpunkt dieser Version liegt auf Antworten zu konkreten Objekten und Bildbereichen: Es geht darum, eine Szene zu beschreiben und zugleich anzugeben, auf welchen Teil sich das Ergebnis bezieht.

Die offizielle Modellkarte des Ausgangsmodells unterscheidet fünf Fähigkeiten: Bildfragen, Bildbeschriftung, Objekterkennung, Punktmarkierung und Segmentierung. Eine Frage liefert eine textliche Erklärung; die Erkennung ordnet ein Objekt einem rechteckigen Bereich zu; ein Punkt kennzeichnet seine Position; die Segmentierung grenzt die eingenommene Fläche ab. Dieser Ansatz ist in Systemen nützlich, die eine bestimmte Ergebnisart benötigen und keine freie Beschreibung des gesamten Bildes.

Verfügbarer Modus in Ailoot

In Ailoot ist Moondream 3.1 für Textnachrichten und Textantworten angebunden. Bildverarbeitung und die Ausgabe visueller Koordinaten oder Masken über spezialisierte Fähigkeiten gehören nicht zur aktuellen Schnittstelle dieser Modellkarte. Für eine Textaufgabe können Sie eine bereits vorbereitete Beschreibung von Beobachtungen, eine Merkmalstabelle oder Ergebnisanforderungen übergeben und Fragen dazu stellen.

Liegen Informationen über Waren oder Objekte bereits als Text vor, können Sie die Anfrage beispielsweise an ausdrücklichen Kriterien ausrichten: welche Merkmale verglichen werden, was als Übereinstimmung gilt und wie ein fehlender Wert zu kennzeichnen ist. Lassen Sie Bezeichnungen und Ausgangswerte erhalten und die Schlussfolgerung mit einer kurzen Erklärung anhand der bereitgestellten Daten versehen. Dies ist Arbeit mit einer textlichen Aufzeichnung von Beobachtungen; sie ersetzt nicht die Betrachtung des ursprünglichen Fotos.

Kontext und Grenzen des Ergebnisses

Für diese Version ist in Ailoot ein Kontext von 32 000 Token angegeben. Die Anfrage kann eine Anweisung, Beispiele des gewünschten Formats und die zu verarbeitenden Materialien enthalten. Wenn die Aufgabe eine eindeutige Auswahl verlangt, sollten Sie die zulässigen Antworten und Kriterien vorab festlegen: Dadurch wird die Aufgabenstellung überprüfbar, ohne Annahmen darüber, welche Angaben in der Eingabe fehlen.

Die Spezialisierung von Moondream auf visuelles Verständnis bedeutet nicht, dass jede numerische oder logische Schlussfolgerung automatisch korrekt ist. In der offiziellen Modellkarte unterscheidet der Entwickler Aufgaben zur Erkennung und räumlichen Zuordnung von allgemeinen textlichen Mathematikaufgaben. Wählen Sie diese Version anhand der konkreten Eingabe und der benötigten Antwort; in Ailoot bleibt das Ergebnis der aktuellen Anbindung Text.

In Ailoot API verfügbar

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
0,0006 $ / 1K
Ausgabe
0,005 $ / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
0,0006 $ / 1K
Ausgabe
0,005 $ / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
0,0006 $ / 1K
Ausgabe
0,005 $ / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent
Eingabetypen
text
Ausgabetypen
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
0,0006 $ / 1K
Ausgabe
0,005 $ / 1K
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Fragen

Wie wähle ich ein Modell für meine Aufgabe aus?

Bestimmen Sie zuerst die benötigte Ein- und Ausgabe: Text, Bild, Audio oder Video. Vergleichen Sie dann kompatible API-Methoden, die genaue Modell-ID oder das aktuelle Zielmodell des Alias, den Preis und die Abrechnungseinheit. GET /v1/models ist kostenlos und listet die für Ihren Schlüssel verfügbaren Modelle auf.

Unterstützt jedes Modell alle API-Methoden und Medientypen?

Verwenden Sie die auf der Modellkarte aufgeführten API-Methoden sowie Ein- und Ausgabetypen. Die Unterstützung von Text, Bildern, Audio oder Video hängt vom gewählten Modell und der Methode ab; prüfen Sie das zugehörige Anfragebeispiel, bevor Sie Ihre Daten senden.

Was ist der Unterschied zwischen einer Modell-ID und einem Alias?

Eine genaue Modell-ID bezeichnet ein bestimmtes Modell. Ein Alias verweist auf ein Modell; sein Zielmodell kann sich ändern. Prüfen Sie das aktuelle Zielmodell des Alias im Katalog; verwenden Sie die genaue ID, wenn Ihre Integration ein bestimmtes Modell benötigt.

Wie vergleiche ich Preise, bevor ich eine Anfrage sende?

Prüfen Sie auf der Modellkarte den Preis und die Abrechnungseinheit für die gewählte API-Methode. Vergleichen Sie dieselbe Einheit und denselben Ein- und Ausgabetyp; der Anfrageverlauf zeigt die tatsächliche Nutzung und den berechneten Betrag.

Was bringt ein Abo?

Rabatt beim Tokenkauf für regelmäßige Arbeit. Wählen Sie den Tarif nach Ihrem Anfragevolumen; Bedingungen und Abopreis werden beim Abschluss angezeigt.

Wie nutze ich einen Aktionscode bis 50% Rabatt?

Geben Sie den Code beim Tokenkauf ein. Die Endsumme wird nach Aktionsbedingungen neu berechnet; der Rabatt ist vor der Zahlung sichtbar.