models

Moondream: Moondream 3.1

Markdown · JSON

Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b
Moondreamข้อความขาเข้า US$0.0006 / 1Kขาออก US$0.005 / 1K

Moondream 3.1 เน้นการผูกคำตอบกับวัตถุในฉากอย่างแม่นยำ โดย Ailoot ให้ใช้งานแบบข้อความ

Moondream 3.1 และการผูกกับข้อมูลที่สังเกตได้

Moondream 3.1 เป็นรุ่นของโมเดลภาพและภาษา Moondream ที่ใช้สถาปัตยกรรมส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญ ผู้พัฒนาระบุพารามิเตอร์รวม 9 พันล้าน และเปิดใช้ประมาณ 2 พันล้านต่อโทเคน ทิศทางหลักของรุ่นนี้คือคำตอบที่สัมพันธ์กับวัตถุและบริเวณเฉพาะในภาพ จึงสำคัญทั้งการบรรยายฉากและการระบุว่าผลลัพธ์กล่าวถึงส่วนใด

หน้ารุ่นต้นฉบับอย่างเป็นทางการแยกห้าทักษะ ได้แก่ ถามตอบจากภาพ คำบรรยาย ตรวจจับวัตถุ ระบุจุด และแบ่งส่วนภาพ คำถามให้คำอธิบายข้อความ การตรวจจับเชื่อมวัตถุกับบริเวณสี่เหลี่ยม จุดแสดงตำแหน่ง และการแบ่งส่วนระบุพื้นที่ที่วัตถุครอบคลุม แนวทางนี้มีประโยชน์ต่อระบบที่ต้องการผลลัพธ์ชนิดเฉพาะ แทนคำบรรยายภาพทั้งหมดแบบอิสระ

โหมดที่ใช้ได้ใน Ailoot

ใน Ailoot Moondream 3.1 เชื่อมต่อสำหรับข้อความเข้าและคำตอบข้อความ ส่วนติดต่อปัจจุบันของหน้านี้ไม่รวมการประมวลผลภาพหรือส่งพิกัดภาพและมาสก์ผ่านทักษะเฉพาะ สำหรับงานข้อความ สามารถส่งคำบรรยายข้อสังเกตที่เตรียมไว้ ตารางคุณลักษณะ หรือข้อกำหนดผลลัพธ์ แล้วถามจากข้อมูลนั้นได้

ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลสินค้าหรือวัตถุมีอยู่ในรูปข้อความแล้ว สามารถกำหนดคำขอตามเกณฑ์ชัดเจนว่าเปรียบเทียบคุณลักษณะใด อะไรถือว่าตรงกัน และจะทำเครื่องหมายค่าที่ขาดอย่างไร ขอให้คงชื่อและค่าตั้งต้นไว้ พร้อมคำอธิบายสั้นตามข้อมูลที่ให้ นี่เป็นการทำงานกับบันทึกข้อสังเกตแบบข้อความ ไม่ทดแทนการตรวจภาพต้นฉบับ

บริบทและขอบเขตผลลัพธ์

รุ่นนี้ใน Ailoot ระบุบริบทไว้ที่ 32,000 โทเคน คำขอสามารถรวมคำสั่ง ตัวอย่างรูปแบบที่ต้องการ และข้อมูลที่จะประมวลผล หากงานต้องเลือกคำตอบที่แน่นอน ควรกำหนดคำตอบที่ยอมรับได้และเกณฑ์ล่วงหน้า เพื่อให้ตรวจโจทย์ได้โดยไม่ต้องสันนิษฐานว่าข้อมูลใดขาดจากอินพุต

ความเชี่ยวชาญด้านความเข้าใจภาพของ Moondream ไม่ได้หมายความว่าข้อสรุปเชิงตัวเลขหรือตรรกะทุกข้อจะถูกต้องโดยอัตโนมัติ ในหน้ารุ่นอย่างเป็นทางการ ผู้พัฒนาแยกงานตรวจจับและผูกตำแหน่งออกจากโจทย์คณิตศาสตร์ข้อความทั่วไป ควรเลือกรุ่นนี้ตามข้อมูลเข้าจริงและคำตอบที่ต้องการ ใน Ailoot ผลลัพธ์ของการเชื่อมต่อปัจจุบันยังคงเป็นข้อความ

ใช้งานได้ผ่าน Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0006 / 1K
ขาออก
US$0.005 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0006 / 1K
ขาออก
US$0.005 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0006 / 1K
ขาออก
US$0.005 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ความยาวคำตอบสูงสุด
ไม่ได้ระบุในแค็ตตาล็อก
ขาเข้า
US$0.0006 / 1K
ขาออก
US$0.005 / 1K
moondream/moondream3.1-9b-a2b · JSON
{"about":"### Moondream 3.1 และการผูกกับข้อมูลที่สังเกตได้\n\nMoondream 3.1 เป็นรุ่นของโมเดลภาพและภาษา Moondream ที่ใช้สถาปัตยกรรมส่วนผสมผู้เชี่ยวชาญ ผู้พัฒนาระบุพารามิเตอร์รวม 9 พันล้าน และเปิดใช้ประมาณ 2 พันล้านต่อโทเคน ทิศทางหลักของรุ่นนี้คือคำตอบที่สัมพันธ์กับวัตถุและบริเวณเฉพาะในภาพ จึงสำคัญทั้งการบรรยายฉากและการระบุว่าผลลัพธ์กล่าวถึงส่วนใด\n\nหน้ารุ่นต้นฉบับอย่างเป็นทางการแยกห้าทักษะ ได้แก่ ถามตอบจากภาพ คำบรรยาย ตรวจจับวัตถุ ระบุจุด และแบ่งส่วนภาพ คำถามให้คำอธิบายข้อความ การตรวจจับเชื่อมวัตถุกับบริเวณสี่เหลี่ยม จุดแสดงตำแหน่ง และการแบ่งส่วนระบุพื้นที่ที่วัตถุครอบคลุม แนวทางนี้มีประโยชน์ต่อระบบที่ต้องการผลลัพธ์ชนิดเฉพาะ แทนคำบรรยายภาพทั้งหมดแบบอิสระ\n\n### โหมดที่ใช้ได้ใน Ailoot\n\nใน Ailoot Moondream 3.1 เชื่อมต่อสำหรับข้อความเข้าและคำตอบข้อความ ส่วนติดต่อปัจจุบันของหน้านี้ไม่รวมการประมวลผลภาพหรือส่งพิกัดภาพและมาสก์ผ่านทักษะเฉพาะ สำหรับงานข้อความ สามารถส่งคำบรรยายข้อสังเกตที่เตรียมไว้ ตารางคุณลักษณะ หรือข้อกำหนดผลลัพธ์ แล้วถามจากข้อมูลนั้นได้\n\nตัวอย่างเช่น หากข้อมูลสินค้าหรือวัตถุมีอยู่ในรูปข้อความแล้ว สามารถกำหนดคำขอตามเกณฑ์ชัดเจนว่าเปรียบเทียบคุณลักษณะใด อะไรถือว่าตรงกัน และจะทำเครื่องหมายค่าที่ขาดอย่างไร ขอให้คงชื่อและค่าตั้งต้นไว้ พร้อมคำอธิบายสั้นตามข้อมูลที่ให้ นี่เป็นการทำงานกับบันทึกข้อสังเกตแบบข้อความ ไม่ทดแทนการตรวจภาพต้นฉบับ\n\n### บริบทและขอบเขตผลลัพธ์\n\nรุ่นนี้ใน Ailoot ระบุบริบทไว้ที่ 32,000 โทเคน คำขอสามารถรวมคำสั่ง ตัวอย่างรูปแบบที่ต้องการ และข้อมูลที่จะประมวลผล หากงานต้องเลือกคำตอบที่แน่นอน ควรกำหนดคำตอบที่ยอมรับได้และเกณฑ์ล่วงหน้า เพื่อให้ตรวจโจทย์ได้โดยไม่ต้องสันนิษฐานว่าข้อมูลใดขาดจากอินพุต\n\nความเชี่ยวชาญด้านความเข้าใจภาพของ Moondream ไม่ได้หมายความว่าข้อสรุปเชิงตัวเลขหรือตรรกะทุกข้อจะถูกต้องโดยอัตโนมัติ ในหน้ารุ่นอย่างเป็นทางการ ผู้พัฒนาแยกงานตรวจจับและผูกตำแหน่งออกจากโจทย์คณิตศาสตร์ข้อความทั่วไป ควรเลือกรุ่นนี้ตามข้อมูลเข้าจริงและคำตอบที่ต้องการ ใน Ailoot ผลลัพธ์ของการเชื่อมต่อปัจจุบันยังคงเป็นข้อความ","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","request_model_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3.1","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3.1-9b-a2b","short":"Moondream 3.1 เน้นการผูกคำตอบกับวัตถุในฉากอย่างแม่นยำ โดย Ailoot ให้ใช้งานแบบข้อความ"}

คำถาม

จะเลือกโมเดลสำหรับงานของฉันได้อย่างไร?

เริ่มจากระบุอินพุตและเอาต์พุตที่ต้องการ ได้แก่ ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ จากนั้นเปรียบเทียบวิธี API ที่เข้ากันได้ ID โมเดลที่แน่นอนหรือโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบัน ราคาและหน่วยคิดค่าบริการ โดย GET /v1/models ใช้งานฟรีและแสดงโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้

ทุกโมเดลรองรับวิธี API และประเภทสื่อทั้งหมดหรือไม่?

ใช้วิธี API และประเภทอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าข้อมูลโมเดล การรองรับข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอขึ้นอยู่กับโมเดลและวิธีที่เลือก ตรวจสอบตัวอย่างคำขอที่เกี่ยวข้องก่อนส่งข้อมูล

ID โมเดลต่างจากนามแฝงอย่างไร?

ID ที่แน่นอนระบุโมเดลเฉพาะ นามแฝงชี้ไปยังโมเดลหนึ่งและโมเดลปลายทางอาจเปลี่ยนได้ ตรวจสอบโมเดลที่นามแฝงชี้ไปในปัจจุบันในแค็ตตาล็อก และใช้ ID ที่แน่นอนเมื่อการเชื่อมต่อต้องใช้โมเดลเฉพาะ

จะเปรียบเทียบราคาก่อนส่งคำขอได้อย่างไร?

ตรวจสอบราคาและหน่วยคิดค่าบริการของวิธี API ที่เลือกในหน้าข้อมูลโมเดล เปรียบเทียบด้วยหน่วยและประเภทอินพุตและเอาต์พุตเดียวกัน ประวัติคำขอจะแสดงการใช้งานจริงและยอดเงินที่หัก

สมาชิกให้อะไร?

ส่วนลดซื้อโทเคนสำหรับงานประจำ เลือกแพ็กเกจตามปริมาณคำขอ เงื่อนไขและราคาสมาชิกแสดงตอนสมัคร

ใช้โค้ดส่วนลดสูงสุด 50% อย่างไร?

ใส่โค้ดเมื่อซื้อโทเคน ยอดรวมคำนวณตามโปรโมชั่น และเห็นส่วนลดก่อนจ่าย