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Moondream: Moondream 3.1

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Moondream: Moondream 3.1

moondream/moondream3.1-9b-a2b
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Version Moondream 3.1 orientée vers le rattachement précis des réponses aux objets d’une scène ; dans Ailoot, le travail est textuel.

Moondream 3.1 et l’ancrage dans les observations

Moondream 3.1 est une version du modèle vision-langage Moondream avec une architecture à mélange d’experts. Le concepteur indique 9 milliards de paramètres au total et environ 2 milliards de paramètres actifs par jeton. Cette version vise principalement les réponses liées à des objets et à des zones précises de l’image : il faut non seulement décrire la scène, mais aussi indiquer à quelle partie le résultat se rapporte.

La fiche officielle du modèle d’origine distingue cinq compétences : question sur une image, légende, détection d’objets, pointage et segmentation. La question produit une explication textuelle ; la détection associe l’objet à une zone rectangulaire ; le point indique sa position ; la segmentation délimite la zone qu’il occupe. Cette approche est utile aux systèmes qui demandent un type de résultat précis plutôt qu’une description libre de l’image entière.

Mode disponible dans Ailoot

Dans Ailoot, Moondream 3.1 est intégré pour les messages textuels et les réponses textuelles. Le traitement d’images et la production de coordonnées visuelles ou de masques au moyen des compétences spécialisées ne font pas partie de l’interface actuelle de cette fiche. Pour une tâche textuelle, vous pouvez transmettre une description d’observations déjà préparée, un tableau de caractéristiques ou des exigences relatives au résultat, puis poser une question à leur sujet.

Si des informations sur des produits ou des objets existent déjà sous forme textuelle, vous pouvez, par exemple, construire la requête autour de critères explicites : caractéristiques à comparer, définition d’une correspondance et façon de signaler une valeur manquante. Demandez de conserver les noms et les valeurs d’origine, puis d’accompagner la conclusion d’une brève explication fondée sur les données transmises. Il s’agit d’un travail sur une transcription textuelle des observations ; cela ne remplace pas l’examen de la photographie d’origine.

Contexte et limites du résultat

Dans Ailoot, le contexte annoncé pour cette version est de 32 000 jetons. Vous pouvez inclure les instructions, des exemples du format souhaité et les contenus à traiter dans la requête. Si la tâche exige un choix univoque, définissez à l’avance les réponses possibles et les critères : la demande devient vérifiable sans supposer quelles informations manquent dans l’entrée.

La spécialisation visuelle de Moondream ne signifie pas que toute conclusion numérique ou logique est automatiquement exacte. Dans la fiche officielle, le concepteur distingue les tâches de détection et de localisation spatiale des problèmes mathématiques textuels généraux. Le choix de cette version doit tenir compte de l’entrée précise et de la réponse souhaitée ; dans Ailoot, le résultat de l’intégration actuelle reste textuel.

Disponible via l’API Ailoot

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Entrée
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Sortie
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
Réponse maximale
Non précisé dans le catalogue
Entrée
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Sortie
0,005 USD / 1K
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Contexte
Non précisé dans le catalogue
Réponse maximale
Non précisé dans le catalogue
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0,0006 USD / 1K
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Non précisé dans le catalogue
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Non précisé dans le catalogue
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Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moondream/moondream3.1-9b-a2b:generateContent
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Cette approche est utile aux systèmes qui demandent un type de résultat précis plutôt qu’une description libre de l’image entière.\n\n### Mode disponible dans Ailoot\n\nDans Ailoot, Moondream 3.1 est intégré pour les messages textuels et les réponses textuelles. Le traitement d’images et la production de coordonnées visuelles ou de masques au moyen des compétences spécialisées ne font pas partie de l’interface actuelle de cette fiche. Pour une tâche textuelle, vous pouvez transmettre une description d’observations déjà préparée, un tableau de caractéristiques ou des exigences relatives au résultat, puis poser une question à leur sujet.\n\nSi des informations sur des produits ou des objets existent déjà sous forme textuelle, vous pouvez, par exemple, construire la requête autour de critères explicites : caractéristiques à comparer, définition d’une correspondance et façon de signaler une valeur manquante. Demandez de conserver les noms et les valeurs d’origine, puis d’accompagner la conclusion d’une brève explication fondée sur les données transmises. Il s’agit d’un travail sur une transcription textuelle des observations ; cela ne remplace pas l’examen de la photographie d’origine.\n\n### Contexte et limites du résultat\n\nDans Ailoot, le contexte annoncé pour cette version est de 32 000 jetons. Vous pouvez inclure les instructions, des exemples du format souhaité et les contenus à traiter dans la requête. Si la tâche exige un choix univoque, définissez à l’avance les réponses possibles et les critères : la demande devient vérifiable sans supposer quelles informations manquent dans l’entrée.\n\nLa spécialisation visuelle de Moondream ne signifie pas que toute conclusion numérique ou logique est automatiquement exacte. Dans la fiche officielle, le concepteur distingue les tâches de détection et de localisation spatiale des problèmes mathématiques textuels généraux. 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Questions

Comment choisir un modèle pour ma tâche ?

Déterminez d’abord l’entrée et la sortie nécessaires : texte, image, audio ou vidéo. Comparez ensuite les méthodes API compatibles, l’ID exact du modèle ou la cible actuelle de l’alias, le prix et l’unité de facturation. GET /v1/models est gratuit et répertorie les modèles accessibles avec votre clé.

Chaque modèle prend-il en charge toutes les méthodes API et tous les types de médias ?

Utilisez les méthodes API et les types d’entrée et de sortie indiqués sur la fiche du modèle. La prise en charge du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo dépend du modèle et de la méthode choisis ; consultez leur exemple de requête avant d’envoyer vos données.

Quelle est la différence entre l’ID d’un modèle et un alias ?

Un ID exact désigne un modèle précis. Un alias pointe vers un modèle et sa cible peut changer. Vérifiez la cible actuelle de l’alias dans le catalogue ; utilisez l’ID exact lorsque votre intégration nécessite un modèle précis.

Comment comparer les prix avant d’envoyer une requête ?

Consultez la fiche du modèle pour connaître le prix et l’unité de facturation de la méthode API choisie. Comparez la même unité et le même type d’entrée et de sortie ; l’historique des requêtes indique l’utilisation réelle et le montant facturé.

Que donne l’abonnement ?

Une remise sur l’achat de tokens pour le travail régulier. Choisissez une offre selon votre volume de requêtes ; conditions et prix s’affichent à la souscription.

Comment appliquer un code promo jusqu’à 50% ?

Saisissez le code lors de l’achat de tokens. Le montant est recalculé selon la promotion ; la remise est visible avant paiement.