modeller

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Google Gemini 3.5 Transcribe omdanner optaget tale til tekst med automatisk sprogregistrering, brugerdefineret ordforråd og valgfrie tidsstempler for ord eller taleradskillelse. Vælg VERBATIM til tidsangivelser og talertilskrivning eller SMART til læsbar diktat; SMART kan ikke kombineres med disse to funktioner.

Om modellen

Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.

Google Gemini 3.5 Transcribe er den synkrone model til at omdanne komplette, forudindspillede lydfiler til skriftlig tale. Den bygger på Geminis lydforståelse, men har en transskriptionsspecifik input- og outputkontrakt. Den særskilte udgave Gemini 3.5 Transcribe Live modtager en lydstrøm og returnerer løbende resultater. Denne model til optaget lyd producerer et færdigt transskript med valgfrie tidsangivelser for ord eller talertilskrivning afhængigt af den valgte konfiguration.

Forbered en tydelig optagelse med tale, der ikke er kraftigt forvrænget af overstyring, og med meningsfuld adskillelse mellem stemmer, hvor det er muligt. Producentens synkrone eksempler sender WAV-lyd som filbytes eller en gemt lydressource med dens MIME-type angivet. Bevar originallyden til gennemgang. Det tilsigtede resultat kan være et kontrolleret interviewtransskript, en post til undertekstjustering eller læsbar diktat; afgør, hvilket resultat der kræves, før du kombinerer funktioner, der ændrer formuleringen eller tilføjer metadata.

Google dokumenterer automatisk sprogregistrering på mere end 85 sprog, herunder sprogblanding i en session. Understøttelsesniveauerne varierer, og et tip om et kendt sprog kan forbedre genkendelsen. Brugerdefineret ordforråd angiver særskilte navne, mærker eller fagudtryk, som sandsynligvis forekommer. Producenten tillader op til 1.000 udtryk og bemærker, at afgrænsede lister med op til omkring 100 typisk fungerer bedst. Hold usædvanlige udtryk relevante for optagelsen, og kontrollér dem mod lyden frem for at antage, at et ordforrådstip beviser, at udtrykket blev sagt.

VERBATIM er standardtilstanden. Den bevarer fyldord, gentagelser, afbrudte begyndelser og talte rettelser, så teksten forbliver en registrering af ordlyden. Brug denne tilstand, når opgaven kræver tidsstempler på ordniveau eller taleradskillelse. Bevar f.eks. de oprindelige ture og tidsangivelser ved et interview, og ret derefter vigtige navne og mængder ved at lytte til den relevante passage. En senere sammenfatning eller gennemarbejdet artikel kan bruge denne kontrollerede registrering uden ubemærket at erstatte det, taleren sagde.

SMART-tilstanden er designet til læsbar diktat. Den fjerner talehakken, afklarer selvrettelser undervejs og strukturerer talt materiale i afsnit eller lister med normaliserede datoer og tal, hvor det er relevant. En dikteret opgaveliste kan blive til en læsbar liste frem for en række talte overgange. Denne behandling ændrer transskriptets form. Google angiver eksplicit, at SMART ikke er kompatibel med tidsstempler for ord og taleradskillelse, så vælg den, når læsbar tekst er det krævede resultat, frem for at forsøge at bruge den som en tidsangivet registrering med talertilskrivning.

Når tidsangivelser for ord er aktiveret, indeholder svaret genkendte ord med start- og slutpositioner. De understøtter lokalisering af en rettelse i optagelsen eller forberedelse af undertekster. Producenten identificerer en afvejning af nøjagtighed ved at aktivere tidsstempler på ordniveau. Gennemgå både teksten og justeringen, især ved hurtig tale, overlap eller usædvanlig terminologi. Et nyttigt tidsangivet transskript bevarer ordregistreringen og kildelyden sammen frem for at behandle en flydende sætning som bevis for korrekt tidsjustering.

Taleradskillelse identificerer og mærker stemmer i optaget lyd med op til otte dokumenterede talere. Tilskrivning for tre eller flere talere beskrives af producenten som eksperimentel. Behandl betegnelserne som udledte talergrupper, og gennemgå overgange mod optagelsen. En talerbetegnelse er ikke et uafhængigt bevis for en persons identitet eller rolle. Hvis opgaven kræver navne, skal betegnelserne forbindes med kendte optagelsesoplysninger frem for at opfinde identiteter ud fra de genkendte ord.

Producentens funktionstabel angiver et optagelsesvindue på 15 minutter med filbehandling begrænset til denne varighed, når funktioner som tidsstempler eller taleradskillelse er aktiveret. Forbered længere kildemateriale som passende segmenter med bevarelse af deres rækkefølge og oprindelige tidsposition. Modellens transskript, tidsangivne ord og talermærkede dele er forskellige resultatrepræsentationer; bevar den repræsentation, opgaven kræver. Disse lydspecifikke grænser må ikke erstattes med kontekst- eller varighedstal fra en generel multimodal Gemini-model. Google angiver SMART-formatering, tidsstempler på ordniveau og taleradskillelse som eksperimentelle funktioner.

Outputkontrakten er transskriptionsspecifik. SMART-formatering skaber læsbar tekst, men tilføjer ikke en generel JSON-skema-svarkontrakt, værktøjskald eller en instruktionsfølgende assistentarbejdsgang. Kontrollér vigtig ordlyd, tal og negationer mod lyden til slutresultatet, bevar eventuelle uafklarede segmenter til rettelse, og gem den valgte tilstand sammen med resultatet. Det tydeliggør, om resultatet registrerer den oprindelige talte ordlyd eller præsenterer en redigeret læseversion afledt af den.

Ailoot Ultra · Transskription POST /v1/audio/transcriptions google/gemini-3.5-transcribe

google/gemini-3.5-transcribe

Google /google/gemini-3.5-transcribe

Start

Google Gemini 3.5 Transcribe omdanner optaget tale til tekst med automatisk sprogregistrering, brugerdefineret ordforråd og valgfrie tidsstempler for ord eller taleradskillelse. Vælg VERBATIM til tidsangivelser og talertilskrivning eller SMART til læsbar diktat; SMART kan ikke kombineres med disse to funktioner.

Accepterede input
Lyd
Resultater
Tekst

Tilgængelig i Ailoot · input og metoder

Ailoot Ultra · Transskription POST /v1/audio/transcriptions
Inputtyper
audio
Outputtyper
text
FeltTypeKravVærdier og grænserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrævetVærdier og grænser
google/gemini-3.5-transcribe
Standard—
Feltinput_audioTypeobjectKravPåkrævetVærdier og grænserStandard—
FeltlanguageTypestringKravValgfritVærdier og grænserStandard—
FelttemperatureTypenumberKravValgfritVærdier og grænser
Minimum: 0
Maksimum: 1
Standard—
Feltresponse_formatTypestringKravValgfritVærdier og grænser
json, verbose_json
Standardjson
Felttimestamp_granularitiesTypearrayKravValgfritVærdier og grænserStandard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfritVærdier og grænserStandard—
Metodeparametre og livscyklus
ParameterKontrakt
Parametercontent_typeKontraktapplication/json
ParameterrequiredKontraktmodel, input_audio
Parametermaterial_typesKontraktaudio
Parametermaterial_conditionsKontraktLæs en faktisk WAV-fil, og kod dens reelle bytes til det angivne JSON input_audio; der annonceres ingen multipart-rute for denne præcise specifikation, som kun bruger JSON.

Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Sådan beregnes det endelige beløb

De viste satser bruges til at anslå omkostningen før genereringen. Det endelige beløb beregnes ud fra den registrerede omkostning for den oprindelige generering. Den målte varighed af outputtet og de anslåede mængder er ikke den endelige fakturerbare mængde.

Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.

Hurtig tilstand
Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
flex-tilstand
Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
Maksimal ræsonneringsindsats
Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats

Estimerede takster til sammenligning

Priser efter konfiguration

Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.

KonfigurationTakstplanForventet mængdeAfregningsenhedBeløb
KonfigurationGrundpriser for tokensTakstplanGrundtakstForventet mængde—Afregningsenhed—Beløb
Input · Inputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Output · Outputtokens · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cachelæsning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
Input · Cacheskrivning, 1 time · Estimat kun til sammenligning — / 1K tokens
KonfigurationinputtokenTakstplan—Forventet mængde—Afregningsenhed/ 1K tokensBeløb
Input · Estimat kun til sammenligning $0.004 / 1K tokens
KonfigurationoutputtokenTakstplan—Forventet mængde—Afregningsenhed/ 1K tokensBeløb
Output · Estimat kun til sammenligning $0.024 / 1K tokens
KonfigurationAnslået genereringsomkostningTakstplan—Forventet mængdeestimat for én genereringAfregningsenhed—Beløb
Output · Anslået genereringsomkostning · Estimat kun til sammenligning $1.179648 estimat før generering

Dette estimat er hverken et ekstra gebyr eller en fast pris for den færdige generering.

Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →

Eksempelanmodninger

Ailoot Ultra · Transskription

curl · det præcise native requestbody og hele resultatet
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'google/gemini-3.5-transcribe', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

Hent og gem resultater

Ailoot Ultra · Transskription

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
Hent eksisterende filer, du ejer
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle færdige resultater

Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.

Gem hele svaret og alle headere, alle faktisk returnerede output, de oprindeligt returnerede identifikatorer og alle felter med forbrugsdata. Gendan den oprindelige operation uden at sende oprettelsesanmodningen igen.

Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres

Gem det returnerede X-Client-Request-ID til afstemning. Brug kun faktisk returnerede task_id/asset_id-værdier eller dit eget mediebibliotek til læseanmodninger; opbyg aldrig en opgave-URL ud fra operations-ID’et, og send aldrig oprettelsesanmodningen igen.

Svarfelter
FeltType
FelttextType
FeltusageType
Feltsegments[]Type
Feltwords[]Type
Feltspeaker fieldsType
FelttimestampsType

Aliaser

Modelaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-transcribe

Aliaser for metodestier

Brug metodestierne vist ovenfor.

Relaterede kalder-ID’er

google/gemini-3.5-transcribe

FAQ · Google: Gemini 3.5 Transcribe
Hvilke input og resultater er tilgængelige?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: audio → text

Hvilke felter bruger anmodningen?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

Hvilke grænser gælder?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

Flere oplysninger

Tilslut Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller din egen applikation.

Virksomheden og dens projektportefølje

Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.

Køb tokens med rabat.

Abonnementsrabat til regelmæssigt arbejde. Rabatkoder giver op til 50% på tokenkøb.

Abonnement
Vælg et abonnement med rabat til dine regelmæssige anmodninger.
Rabatkode på op til 50%
Indtast koden ved købet. Prisen genberegnes efter den aktuelle kampagne.
Udgifter i historikken
Model, tokens og beløb gemmes for hver anmodning.

Vælg abonnement · Se modelpriser

Tilslut API’et til produktet, du sælger.

SaaS, apps og bots efter Ailoots tilbudsvilkår og licensaftale. Anmod om en forhandlerlicens til videresalg.

Kommerciel applikation
Byg generering af tekst, billeder, video og lyd ind i tjenestens betalte funktioner.
Licens til forhandlere
Send projektbeskrivelse og adgangsmodel. Bed om skriftlige vilkår for anvendelse og videresalg.
Dokumenter på websitet
Tilbudsvilkår, licensaftale og politik for behandling af data kan læses før tilslutning.

Anmod om forhandlerlicens · Tilbudsvilkår og licensaftale