modeller

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Transcribe

Google Gemini 3.5 Transcribe gjør innspilt tale om til tekst med automatisk språkgjenkjenning, egendefinert ordforråd og valgfrie tidsstempler per ord eller talerdiarisering. Velg VERBATIM for tidsangivelser og talertilordning, eller SMART for lesbar diktering; SMART kan ikke kombineres med disse to funksjonene.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Google Gemini 3.5 Transcribe er den synkrone modellen for å gjøre komplette, forhåndsinnspilte lydfiler om til tale i skriftlig form. Den bygger på Geminis lydforståelse, men har en transkripsjonsspesifikk kontrakt for inn- og utdata. Den separate utgaven Gemini 3.5 Transcribe Live tar imot en lydstrøm og returnerer gradvise resultater. Denne modellen for innspilt lyd produserer en fullført transkripsjon, med valgfrie tidsangivelser per ord eller talertilordning avhengig av valgt konfigurasjon.

Forbered et tydelig opptak med tale som ikke er kraftig overstyrt, og med tydelig skille mellom stemmene der det er mulig. Produsentens synkrone eksempler sender WAV-lyd som filens byteinnhold eller en lagret lydressurs, med angitt MIME-type. Behold originallyden for gjennomgang. Det ønskede resultatet kan være en kontrollert intervjutranskripsjon, en registrering for tidsjustering av teksting eller lesbar diktering; avgjør hvilken leveranse som trengs før du kombinerer funksjoner som endrer ordlyden eller legger til metadata.

Google dokumenterer automatisk språkgjenkjenning for mer enn 85 språk, inkludert språkblanding innenfor en økt. Støttenivåene varierer mellom språk, og et hint om kjent språk kan forbedre gjenkjenningen. Egendefinert ordforråd oppgir navn, merker eller fagtermer som sannsynligvis forekommer. Produsenten tillater opptil 1000 termer og påpeker at målrettede lister med opptil rundt 100 vanligvis fungerer best. Hold uvanlige termer relevante for opptaket, og kontroller dem mot lyden fremfor å anta at et ordforrådshint beviser at termen ble sagt.

VERBATIM er standardmodus. Den bevarer fyllord, gjentakelser, avbrutte starter og muntlige rettelser slik at teksten fortsatt dokumenterer ordlyden. Bruk denne modusen når oppgaven trenger tidsstempler på ordnivå eller talerdiarisering. Behold for eksempel de opprinnelige samtalerundene og tidsangivelsene i et intervju, og rett deretter viktige navn og mengder ved å lytte til den relevante passasjen. Et senere sammendrag eller en bearbeidet artikkel kan bruke denne kontrollerte dokumentasjonen uten å erstatte det taleren sa i det stille.

SMART-modus er laget for lesbar diktering. Den fjerner talebrudd, løser selvrettelser i talen og strukturerer muntlig materiale i avsnitt eller lister, med normaliserte datoer og tall der det passer. En diktert oppgaveliste kan bli en lesbar liste fremfor en rekke muntlige overganger. Denne behandlingen endrer formen på transkripsjonen. Google sier uttrykkelig at SMART er uforenlig med tidsstempler per ord og diarisering, så velg den når lesbar tekst er den nødvendige leveransen fremfor å forsøke å bruke den som en tidsfestet dokumentasjon med talertilordning.

Når tidsangivelser per ord er aktivert, inneholder svaret gjenkjente ord med start- og sluttforskyvninger. Disse støtter lokalisering av en rettelse i opptaket eller klargjøring av teksting. Produsenten beskriver en avveining i nøyaktighet ved aktivering av tidsstempler på ordnivå. Kontroller teksten i tillegg til justeringen, særlig ved rask tale, overlapp eller uvanlig terminologi. En nyttig tidsfestet transkripsjon bevarer de registrerte ordene og kildelyden sammen fremfor å behandle en flytende setning som bevis på at tidsjusteringen er riktig.

Talerdiarisering identifiserer og merker stemmer i innspilt lyd, med opptil åtte dokumenterte talere. Produsenten beskriver tilordning for tre eller flere talere som eksperimentell. Behandle etikettene som utledede talergrupperinger, og kontroller overgangene mot opptaket. En taleretikett er ikke et uavhengig bevis på en persons identitet eller rolle. Hvis oppgaven krever navn, knytter du etikettene til kjent informasjon om opptaket fremfor å finne på identiteter ut fra de gjenkjente ordene.

Produsentens funksjonstabell oppgir et 15-minutters vindu for innspilt lyd, med filbehandling begrenset til denne varigheten når funksjoner som tidsstempler eller diarisering er aktivert. Forbered lengre kildemateriale som egnede segmenter, og behold rekkefølgen og den opprinnelige tidsposisjonen. Modellens transkripsjon, tidsfestede ord og deler merket med taler er ulike resultatrepresentasjoner; behold representasjonen oppgaven trenger. Disse lydspesifikke grensene skal ikke erstattes av kontekst- eller varighetstall fra en generell multimodal Gemini-modell. Google oppgir SMART-formatering, tidsstempler på ordnivå og talerdiarisering som eksperimentelle funksjoner.

Kontrakten for utdata er transkripsjonsspesifikk. SMART-formatering skaper lesbar tekst, men tilfører ikke en generell kontrakt for svar med JSON-skjema, evne til verktøykall eller en instruksjonsfølgende assistentarbeidsflyt. For den endelige leveransen kontrollerer du viktig ordlyd, tall og nektelser mot lyden, beholder eventuelle uavklarte segmenter for retting og lagrer den valgte modusen med resultatet. Dette gjør det tydelig om leveransen dokumenterer den opprinnelige talte ordlyden eller gir en redigert leseversjon av den.

Ailoot Ultra · Transkripsjon POST /v1/audio/transcriptions google/gemini-3.5-transcribe

google/gemini-3.5-transcribe

Google /google/gemini-3.5-transcribe

Start

Google Gemini 3.5 Transcribe gjør innspilt tale om til tekst med automatisk språkgjenkjenning, egendefinert ordforråd og valgfrie tidsstempler per ord eller talerdiarisering. Velg VERBATIM for tidsangivelser og talertilordning, eller SMART for lesbar diktering; SMART kan ikke kombineres med disse to funksjonene.

Godkjente inndata
Lyd
Resultater
Tekst

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Transkripsjon POST /v1/audio/transcriptions
Inndatatyper
audio
Utdatatyper
text
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
google/gemini-3.5-transcribe
Standard—
Feltinput_audioTypeobjectKravPåkrevdVerdier & grenserStandard—
FeltlanguageTypestringKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
FelttemperatureTypenumberKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 0
Maksimum: 1
Standard—
Feltresponse_formatTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
json, verbose_json
Standardjson
Felttimestamp_granularitiesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, input_audio
Parametermaterial_typesAvtaleaudio
Parametermaterial_conditionsAvtaleLes en faktisk WAV-fil og kod de virkelige bytene for det deklarerte JSON-feltet input_audio; ingen multipart-rute tilbys for denne eksakte deklarasjonen som bare bruker JSON.

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Faktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
KonfigurasjoninndatatokenPrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhet/ 1K tokenerKostnad
Inndata · Estimat kun for sammenligning $0.004 / 1K tokener
KonfigurasjonutdatatokenPrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhet/ 1K tokenerKostnad
Utdata · Estimat kun for sammenligning $0.024 / 1K tokener
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringFaktureringsenhet—Kostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $1.179648 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Transkripsjon

curl · nøyaktig forespørselskropp i originalformat og komplett resultat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'google/gemini-3.5-transcribe', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Transkripsjon

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FelttextType
FeltusageType
Feltsegments[]Type
Feltwords[]Type
Feltspeaker fieldsType
FelttimestampsType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-transcribe

Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

Tilknyttede anroper-ID-er

google/gemini-3.5-transcribe

FAQ · Google: Gemini 3.5 Transcribe
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: audio → text

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale