模型

Google: Gemini 3.5 Transcribe

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Google: Gemini 3.5 Transcribe

Google Gemini 3.5 Transcribe 將錄製語音轉為文字,具備自動語言偵測、自訂詞彙,以及可選的單字時間資訊或講者分離。需要時間資訊及講者歸屬時選擇 VERBATIM;需要易讀聽寫時選擇 SMART。SMART 無法與上述兩項功能結合。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Google Gemini 3.5 Transcribe 是將完整預錄音訊檔案轉為書面語音內容的同步模型。它以 Gemini 的音訊理解能力為基礎,但具備轉錄專用的輸入與輸出契約。另一個獨立的 Gemini 3.5 Transcribe Live 版本接收音訊串流並回傳增量結果。此錄製音訊模型產生完整轉錄稿,並依所選設定提供可選的單字時間資訊或講者歸屬。

請準備清楚的錄音,避免語音嚴重削波,並盡可能讓不同聲音有明確分隔。製造商的同步範例以檔案位元組或儲存的音訊資源傳入 WAV 音訊,並指定 MIME 類型。請保留原始音訊供檢查。所需成果可能是經核對的訪談稿、字幕對齊紀錄或易讀聽寫;結合會改變文字或新增中繼資料的功能之前,應先決定需要哪種成果。

Google 記載了涵蓋超過 85 種語言的自動語言偵測,包括同一工作階段內混用語言。各語言支援程度不同,已知語言提示可以改善辨識。自訂詞彙提供錄音中可能出現的特殊姓名、品牌或專業術語。開發者允許最多 1,000 個詞,並指出聚焦且最多約 100 個詞的清單通常效果最好。罕見詞應與錄音相關,並對照音訊檢查,不要假設詞彙提示就能證明該詞確實被說出。

VERBATIM 是預設模式。它保留贅詞、重複、起頭重說及口頭修正,讓文字維持原始措辭紀錄。需要單字層級時間戳記或講者分離時,應使用此模式。例如訪談應保留原始回合與時間資訊,再透過聆聽相關段落修正重要姓名及數量。之後的摘要或潤飾文章可使用這份經檢查的紀錄,而不默默取代講者原話。

SMART 模式專為易讀聽寫設計。它移除不流暢語句、處理說話中當場自我修正,並將口述素材組織為段落或清單,適當時也正規化日期與數字。口述待辦清單可以變成易讀清單,而非一長串口頭轉折。這項處理會改變轉錄稿形式。Google 明確表示 SMART 與單字時間戳記及講者分離不相容,因此需要易讀文字成果時才選用,不要嘗試將它當成具時間資訊及講者歸屬的紀錄。

啟用單字時間資訊後,回應包含辨識出的單字及起訖偏移量,可用於在錄音中定位修正或準備字幕。開發者指出,啟用單字層級時間戳記會犧牲部分準確性。請同時檢查文字及對齊,尤其是快速語音、重疊聲音或特殊術語處。實用的時間化轉錄稿應將單字紀錄與來源音訊一併保留,而非把流暢句子視為對齊正確的證明。

講者分離會識別並標記錄製音訊中的聲音,文件記載最多八位講者。開發者將三位以上講者的歸屬標示為實驗性功能。請將標籤視為推斷出的講者分組,並對照錄音檢查轉換。講者標籤不是個人身分或角色的獨立證據。若任務需要姓名,應依已知錄音資訊將標籤關聯至姓名,而非從辨識文字杜撰身分。

製造商功能表列出 15 分鐘的錄製音訊視窗;啟用時間戳記或講者分離等功能時,檔案處理受此長度限制。較長來源素材應分成適當片段,同時保留順序及原始時間位置。模型的轉錄稿、帶時間資訊的單字及講者標記部分,是不同的結果表示;應保留任務需要的表示方式。這些音訊專用上限不應換成一般 Gemini 多模態模型的上下文或時長數字。Google 將 SMART 格式化、單字層級時間戳記及講者分離列為實驗性功能。

輸出契約專用於轉錄。SMART 格式化建立易讀文字,但不會新增一般 JSON-schema 回應契約、工具呼叫能力或遵循指令的助理流程。最終成果應對照音訊核對重要措辭、數字及否定詞,保留任何尚未解決的片段供修正,並隨結果記錄所選模式。這能清楚表明交付內容是原始口述措辭紀錄,還是由其編輯而成的易讀版本。

Ailoot Ultra · 語音轉文字 POST /v1/audio/transcriptions google/gemini-3.5-transcribe

google/gemini-3.5-transcribe

Google /google/gemini-3.5-transcribe

入門

Google Gemini 3.5 Transcribe 將錄製語音轉為文字,具備自動語言偵測、自訂詞彙,以及可選的單字時間資訊或講者分離。需要時間資訊及講者歸屬時選擇 VERBATIM;需要易讀聽寫時選擇 SMART。SMART 無法與上述兩項功能結合。

接受的輸入
音訊
結果
文字

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 語音轉文字 POST /v1/audio/transcriptions
輸入
audio
輸出
text
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
google/gemini-3.5-transcribe
預設值—
欄位input_audio類型object要求必填值與限制預設值—
欄位language類型string要求選填值與限制預設值—
欄位temperature類型number要求選填值與限制
最小值: 0
最大值: 1
預設值—
欄位response_format類型string要求選填值與限制
json, verbose_json
預設值json
欄位timestamp_granularities類型array要求選填值與限制預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, input_audio
參數material_types規格audio
參數material_conditions規格請讀取實際的 WAV 檔案,並將其真實位元組編碼,用於所宣告的 JSON input_audio;此確切的純 JSON 宣告並未提供 multipart 路由。

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸入 token費率表—預估數量—計費單位/ 1K Token費用
輸入 · 僅供比較的估算 $0.004 / 1K Token
設定輸出 token費率表—預估數量—計費單位/ 1K Token費用
輸出 · 僅供比較的估算 $0.024 / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $1.179648 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 語音轉文字

curl · 精確的原生請求主體與完整結果
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'google/gemini-3.5-transcribe', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 語音轉文字

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請保留所有完整傳回的回應、檔案與內容區塊。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位text類型
欄位usage類型
欄位segments[]類型
欄位words[]類型
欄位speaker fields類型
欄位timestamps類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-transcribe

方法路徑別名

請使用上方列出的 API 方法路徑。

相關呼叫用 ID

google/gemini-3.5-transcribe

FAQ · Google: Gemini 3.5 Transcribe
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: audio → text

請求使用哪些欄位?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

適用哪些限制?

POST /v1/audio/transcriptions · google/gemini-3.5-transcribe: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

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