Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Claude Opus 5 ist für sorgfältige Entwicklung, Informationsanalyse und mehrstufige fachliche Arbeit vorgesehen. Unterstützt adaptives Reasoning und die Prüfung von Ergebnissen mit Werkzeugen der Anwendung.

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5:batch

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Opus 5 ist ein Modell von Anthropic für regelmäßige fachliche Arbeit, bei der Informationen untersucht, begründete Entscheidungen getroffen und Aufgaben schrittweise ausgeführt werden müssen. Der Hersteller hebt Software Engineering, mehrstufige geschäftliche Abläufe, wissenschaftliche Arbeit und die Analyse visueller Daten hervor. Im Mittelpunkt der Vorstellung stehen sorgfältige Ausführung und die Prüfung des eigenen Ergebnisses.

Die Ursache ermitteln, prüfen und korrigieren

In der Entwicklung kann Opus 5 die Grundursache eines Fehlers untersuchen und Prüfungen zur Beurteilung einer vorgeschlagenen Änderung einsetzen. Reicht vorhandenes Vergleichsmaterial nicht aus, umfassen die beschriebenen Abläufe auch die Erstellung einer eigenen Prüfung, etwa für das Verhalten eines Parsers. Die Arbeit orientiert sich an den erhaltenen Daten: Das Modell liest sie, wählt eine Aktion, betrachtet das Ergebnis und behebt erkannte Probleme.

Für das Ausführen von Befehlen, das Bearbeiten von Dateien und das Starten von Prüfungen benötigt die Anwendung entsprechende Werkzeuge. Die Eigeninitiative des Modells betrifft die Auswahl und Reihenfolge von Aktionen in der bereitgestellten Umgebung. Sie bedeutet keinen selbstständigen Projektzugriff und keine Möglichkeit, außerhalb der Anwendung Operationen auszuführen.

Ein Bild als Daten für ein Programm

Opus 5 nimmt Text und Bilder an und gibt Text aus. In visuellen Szenarien zeigt der Hersteller das Extrahieren von Geometrie aus einem Bild und die Rekonstruktion eines Bauteils durch geschriebenen Code. Weitere Beispiele sind eine interaktive aerodynamische Simulation und eine Zellillustration, die durch Programmierung erstellt wurden.

Die Formate für gewöhnliche visuelle Eingaben beim Hersteller sind JPEG/PNG/GIF/WebP; bei Animationen wird der erste Frame verwendet. Bei nativer Analyse beträgt die lange Seite 2576 Pixel bei 4784 visuellen Tokens; große Bilder werden vor der Analyse verkleinert. Welche Dateien und Parameter unterstützt werden, hängt von der Methode der Anwendung ab.

Diese Aufgaben zeigen das Zusammenspiel von Analyse und Entwicklung: Ein Bild kann als Material dienen, das Textresultat als Code oder Lösungsbeschreibung. Das Ausführen einer Simulation, das Erstellen von Grafiken und das Ausgeben einer fertigen Datei erfordern Werkzeuge der Umgebung. Das Modell hat keine eigene integrierte Bild- oder Videoausgabe.

Steuerbare Tiefe

Adaptives Reasoning ist standardmäßig aktiviert; die Standardstufe für effort ist high. Unterstützt werden low, medium, high, xhigh und max. Bei high und darunter kann Reasoning deaktiviert werden, bei xhigh und max ist es verpflichtend. Manuelles extended thinking mit einem eigenen Budget ist für diese Version nicht vorgesehen.

Eine Änderung des Aufwands beeinflusst den Reasoning-Umfang, ist aber kein zuverlässiges Mittel, die Länge des sichtbaren Textes festzulegen. Ist eine kurze Antwort oder eine bestimmte Struktur erforderlich, sollte das in der Anweisung selbst stehen. Der Kontext umfasst 1 Million Tokens; im gewöhnlichen Modus beträgt die maximale Antwort 128 Tausend Tokens. Bei tiefgehender Analyse muss Platz für Reasoning und den abschließenden Inhalt bleiben.

Wissenschaftliche und sensible Aufgaben

Der verlässliche Wissensstand reicht bis Mai 2026. Als wissenschaftliche Schwerpunkte beschreibt Anthropic Strukturbiologie, organische Chemie und Bioinformatik. Zugleich nennt der Hersteller erhebliche Einschränkungen bei länger dauernden selbstständigen biologischen Untersuchungen. Die Fähigkeit, wissenschaftliche Materialien zu besprechen, bedeutet nicht, dass beliebige Forschungen autonom abgeschlossen werden können.

Schutzmechanismen erlauben die Suche nach Fehlern im Quellcode, beschränken jedoch bestimmte sensible Aufgaben. Für aktuelle Informationen werden bereitgestellte Materialien oder eine Suche benötigt; technische und wissenschaftliche Ergebnisse müssen in ihrem jeweiligen Fachgebiet geprüft werden.

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5:batch

anthropic/claude-opus-5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-5:batch

Einstieg

Zulässige Eingaben: Text
Ergebnisse: Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung POST /v1/batches

Eingabe: text
Ausgabe: text
Ausgabeformat: eingebettetes JSON unter results[].response.body

Feld	Typ	Anforderung	Werte und Limits	Standard
Feld`endpoint`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits /v1/chat/completions	Standard—
Feld`model`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits anthropic/claude-opus-5:batch	Standard—
Feld`requests`	Typ`batch_item[]`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1	Standard—
Feld`requests[].custom_id`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits	Standard—
Feld`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits	Standard—
Feld`completion_window`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits 24h	Standard—
Feld`provider`	Typ`object\|null`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`requests[].body.model`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5	Standard—
Feld`provider.only`	Typ`string[]`	AnforderungOptional	Werte und Limits anthropic	Standard—
Feld`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	AnforderungOptional	Werte und Limits false, null	Standard—

Methodenparameter und Lebenszyklus

Parameter	Vertrag
Parameter`content_type`	Vertragapplication/json
Parameter`required`	Vertragendpoint, model, requests
Parameter`material_types`	Vertragtext
Parameter`representation`	Vertrageingebettete requests[]; jedes Element enthält custom_id und body
Parameter`request_endpoint_profile`	Vertrag/v1/chat/completions
Parameter`file_material`	VertragDer Aufrufer kann tatsächliches UTF-8-JSONL lokal in requests[] einlesen. Es werden weder ein Upload-Zweck noch input_file_id oder eine Dateireferenz verwendet. Fehlendes oder leeres Kundenmaterial stoppt die Vorbereitung vor POST.
Parameter`serialization_order`	Vertragendpoint, model, provider (falls angegeben), completion_window (falls angegeben), requests als letztes Feld
Parameter`optional_controls`	Vertragprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameter`schema_scope`	VertragAnfragekörper für Text Chat Completions in der dokumentierten Inline-Batch-Struktur.

Lebenszyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · die tatsächliche response.id der ursprünglichen Erstellungsantwort; derselbe Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus: Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus: Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand: Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching: Aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

Konfiguration	Tarifstaffel	Kontexttoken, mehr als	Kontexttoken, bis einschließlich	Gebühr
KonfigurationBasistarife für Token	TarifstaffelGrundtarif	Kontexttoken, mehr als—	Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze	Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0005 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0.00625 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1	Tarifstaffel—	Kontexttoken, mehr als0	Kontexttoken, bis einschließlichKeine Obergrenze	Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.005 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.025 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0.0005 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben $0.00625 / 1K Tokens Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde $0.01 / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

curl · gespeicherte BeispieldatenPython HTTP · tatsächliche JSONL-Daten des KundenPython · jedes fertiggestellte Ergebnis speichern

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Stapelverarbeitung

eingebettetes JSON unter results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Auftragsstatus prüfen

curl · Status des ursprünglichen Vorgangs

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige ursprüngliche Status-JSON, jedes Ergebnis/jede custom_id und den vollständigen Antwort- oder Fehlerkörper aufbewahren. Abgeschlossene results[] ohne Filterung als JSONL speichern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche Vorgangs-ID beibehalten. Bei 503 result_pending_check gilt X-Should-Retry:false; einen ursprünglichen Batch mit unbekanntem Ausgang niemals erneut einreichen.

Antwortfelder

Feld	Typ
Feld`results[].custom_id`	Typstring
Feld`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Feld`results[].error`	Typobject\|null
Feld`usage`	Typobject\|null
Feld`id`	Typstring
Feld`model`	Typstring
Feld`endpoint`	Typstring
Feld`status`	Typstring
Feld`request_counts`	Typobject
Feld`results[].id`	Typstring
Feld`results[].response.status_code`	Typinteger
Feld`results[].response.request_id`	Typstring

Fehler und nächste Schritte

Antwort	Bedingung	Nächster Schritt
Antwort400 · `invalid_request_error`	BedingungUngültige Struktur der dokumentierten Inline-Einbettung, doppelte Schlüssel, ungültige Identitätsangaben zu einem Element oder ein Konflikt mit den konfigurierten Modellfähigkeiten.	Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor jeder neuen Einreichung korrigieren.
Antwort401 · `authentication_error`	BedingungUngültiger API-Schlüssel.	Nächster SchrittDen autorisierten Ailoot-Schlüssel verwenden.
Antwort403 · `permission_error`	BedingungGruppe für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.	Nächster SchrittDie Berechtigung des Schlüssels bzw. der Gruppe prüfen.
Antwort422 · `invalid_request_error`	BedingungStapelverarbeitung wird über das Guthaben abgerechnet; die Erstellung über ein Abonnement wird abgelehnt.	Nächster SchrittDie autorisierte Gruppe mit Guthabenabrechnung verwenden.
Antwort422 · `price_unavailable`	BedingungFür die Batch-Eingabe kann kein Preisangebot erstellt werden.	Nächster SchrittAntwort aufbewahren; die dokumentierte Eingabe der API-Familie verwenden.
Antwort402 · `billing_error`	BedingungReservierung für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.	Nächster SchrittDie Zulassung klären, bevor eine neue Anfrage gestellt wird.
Antwort503 · `price_unavailable`	BedingungMethodenpreis bzw. native Tarife für Stapelverarbeitung nicht verfügbar.	Nächster SchrittAntwort aufbewahren; keine anderen Preise einsetzen.
Antwort503 · `api_error`	BedingungDie genaue Anbieterroute ist nicht verfügbar.	Nächster SchrittAntwort zur Reparatur der Route aufbewahren.
Antwort503 · `result_pending_check`	BedingungDas ursprüngliche Ergebnis muss geprüft werden; X-Should-Retry:false.	Nächster SchrittDie ursprüngliche operation_id/id beibehalten und ihren Status lesen; den ursprünglichen POST niemals wiederholen.
Antwort404 · `not_found`	BedingungDer Batch-Vorgang, dessen Status abgefragt wird, ist nicht vorhanden oder gehört einer anderen Identität.	Nächster SchrittDie genaue ursprüngliche id und denselben Nutzer/Schlüssel/dieselbe Gruppe verwenden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5:batch

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

anthropic/claude-opus-5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: text → text
Welche Felder verwendet die Anfrage?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Welche Grenzen gelten?: POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Opus 5 (batch)