models

Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Claude Opus 5 está orientado al desarrollo cuidadoso, el análisis de información y el trabajo profesional en varios pasos. Admite razonamiento adaptativo y comprobación de resultados mediante herramientas de la aplicación.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Claude Opus 5 es un modelo de Anthropic para trabajo profesional habitual que requiere estudiar información, tomar una decisión fundamentada y realizar la tarea de forma secuencial. El fabricante destaca ingeniería de software, procesos empresariales de varios pasos, trabajo científico y análisis visual. Su presentación se centra en la ejecución cuidadosa y la comprobación del propio resultado.

Identificar la causa, comprobar y corregir

En desarrollo, Opus 5 puede investigar la causa de un error y utilizar comprobaciones para evaluar un cambio propuesto. Si no hay material suficiente para contrastarlo, los usos descritos incluyen crear una comprobación propia, por ejemplo para el comportamiento de un analizador. El trabajo gira en torno a datos obtenidos: el modelo los lee, elige una acción, observa el resultado y corrige los problemas detectados.

Para ejecutar comandos, editar archivos y realizar comprobaciones, la aplicación necesita las herramientas correspondientes. La iniciativa del modelo se refiere a elegir y ordenar acciones dentro del entorno proporcionado; no implica acceso autónomo a un proyecto ni operaciones fuera de la aplicación.

La imagen como datos para un programa

Opus 5 recibe texto e imágenes y devuelve texto. En los usos visuales, el fabricante muestra extracción de geometría de una imagen y reconstrucción de una pieza mediante código. Otros ejemplos incluyen una simulación aerodinámica interactiva y una ilustración de una célula creadas mediante programación.

Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.

Estos usos muestran la combinación de análisis e ingeniería: la imagen aporta material y el resultado de texto puede ser código o una descripción de la solución. Ejecutar una simulación, construir gráficos y producir un archivo terminado requiere herramientas del entorno; el modelo no tiene una salida integrada independiente de imagen o video.

Profundidad controlable

El razonamiento adaptativo está activado por defecto y el nivel estándar de effort es high. Se admiten low, medium, high, xhigh y max. Con high y niveles inferiores se puede desactivar el razonamiento; en xhigh y max es obligatorio. Esta versión no contempla extended thinking manual con presupuesto independiente.

Cambiar el esfuerzo influye en el volumen de razonamiento, pero no es una forma fiable de fijar la longitud del texto visible. Si se necesita una respuesta corta o una estructura determinada, debe indicarse en la instrucción. El contexto es de 1 millón de tokens y, en el modo normal, la respuesta máxima es de 128 mil tokens; un análisis profundo debe dejar espacio para razonamiento y contenido final.

Tareas científicas y sensibles

El límite fiable de sus conocimientos incorporados es mayo de 2026. Entre las aplicaciones científicas, Anthropic describe biología estructural, química orgánica y bioinformática. También señala limitaciones importantes en investigaciones biológicas autónomas prolongadas; poder analizar material científico no implica finalizar de forma autónoma cualquier investigación.

Los mecanismos de protección permiten buscar errores en código fuente, pero restringen determinadas tareas sensibles. La información actualizada requiere materiales aportados o búsqueda, y los resultados técnicos y científicos deben comprobarse en su ámbito concreto.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-opus-5:batch

anthropic/claude-opus-5:batch

Anthropic /anthropic/claude-opus-5:batch

Inicio

Claude Opus 5 está orientado al desarrollo cuidadoso, el análisis de información y el trabajo profesional en varios pasos. Admite razonamiento adaptativo y comprobación de resultados mediante herramientas de la aplicación.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Entrada
text
Salida
text
Formato de salida
JSON de results[].response.body en línea
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampoendpointTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
/v1/chat/completions
Predeterminado—
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
anthropic/claude-opus-5:batch
Predeterminado—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObligatorioValores y límites
Número mínimo de elementos: 1
Predeterminado—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObligatorioValores y límitesPredeterminado—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObligatorioValores y límitesPredeterminado—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
24h
Predeterminado—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminado—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5
Predeterminado—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoOpcionalValores y límites
anthropic
Predeterminado—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoOpcionalValores y límites
false, null
Predeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratoendpoint, model, requests
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrorepresentationContratorequests[] en línea; cada elemento tiene custom_id y body
Parámetrorequest_endpoint_profileContrato/v1/chat/completions
Parámetrofile_materialContratoQuien realiza la llamada puede leer localmente el JSONL UTF-8 real e incorporarlo a requests[]. No se utiliza el campo purpose para cargas, ni input_file_id ni referencias a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST.
Parámetroserialization_orderContratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final
Parámetrooptional_controlsContratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parámetroschema_scopeContratoCuerpos de solicitudes de texto de Chat Completions dentro de la estructura Batch en línea documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · El response.id real de la respuesta de creación original; el mismo usuario, clave y grupo

Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast
Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default
Precios de caché explícita
Activado Cuando se solicita caché explícita

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasTokens de contexto, más deTokens de contexto, hasta inclusiveCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseTokens de contexto, más de—Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superiorCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0.025 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0.0005 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0.00625 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.01 / 1K tokens
ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitudTabla de tarifas—Tokens de contexto, más de0Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superiorCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.005 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0.025 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0.0005 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0.00625 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.01 / 1K tokens

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Batch

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Batch

JSON de results[].response.body en línea

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Consultar el estado de la tarea
curl · estado de la operación original
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada result/custom_id y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda results[] completados como JSONL sin filtrar.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. La respuesta 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado sea desconocido.

Campos de respuesta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónLa estructura en línea documentada no es válida, hay claves duplicadas, existe un problema con la identidad de los elementos o hay un conflicto entre las capacidades configuradas del modelo.Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de realizar cualquier nuevo envío.
Respuesta401 · authentication_errorCondiciónClave de API no válida.Siguiente pasoUsa la clave de Ailoot autorizada.
Respuesta403 · permission_errorCondiciónGrupo de Batch no disponible.Siguiente pasoVerifica los permisos de la clave y el grupo.
Respuesta422 · invalid_request_errorCondiciónBatch usa facturación contra saldo; se rechazan las solicitudes de creación con una suscripción.Siguiente pasoUsa el grupo autorizado con facturación contra saldo.
Respuesta422 · price_unavailableCondiciónNo se puede cotizar la entrada de Batch.Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia.
Respuesta402 · billing_errorCondiciónReserva de Batch no disponible.Siguiente pasoResuelve los requisitos de admisión antes de realizar una nueva solicitud.
Respuesta503 · price_unavailableCondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles.Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios.
Respuesta503 · api_errorCondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible.Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta.
Respuesta503 · result_pending_checkCondiciónEl resultado original requiere una revisión; X-Should-Retry:false.Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original.
Respuesta404 · not_foundCondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad.Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5:batch

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

anthropic/claude-opus-5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: text → text

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/batches · anthropic/claude-opus-5:batch: requests.min_items: 1

Más detalles

Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación.

La empresa y su cartera de proyectos

La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes.

Compra tokens con descuento.

Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens.

Suscripción
Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales.
Código de hasta el 50%
Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente.
Gasto en el historial
Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición.

Elegir suscripción · Consultar precios de modelos

Conecta la API al producto que vendes.

SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso.

Aplicación comercial
Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio.
Licencia para revendedores
Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa.
Documentos en la web
La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar.

Solicitar licencia de reventa · Oferta y acuerdo de licencia