models

Ltx

Markdown · JSON

Ltx

Videogenerierung aus Text und optionalem Referenzbild mit negative_prompt-Unterstützung.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

ltx nimmt einen schriftlichen Prompt und optional ein Bild über /v1/videos an und erzeugt Video. Ein konkreter Einsatz animiert ein geliefertes Produktfoto zu einem Konzeptshot mit textuell beschriebener Bewegung. Wähle die Route, wenn ein Referenzbild zum gewünschten Ablauf gehört.

Bestätigte Parameter sind model, prompt, image und negative_prompt. Eine genauere LTX-Ausgabe sowie Dauer, Auflösung, Bildrate und Audioeinstellungen fehlen. Die referenzgestützte Szenenanfrage verspricht daher keine nicht angebotenen exakten Clipspezifikationen. Reiche einmal ein, bewahre ursprüngliche Taskkennungen und sammle sämtliche tatsächlichen Ausgaben des fertigen Jobs.

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos ltx

ltx

Lightricks /ltx

Einstieg

Videogenerierung aus Text und optionalem Referenzbild mit negative_prompt-Unterstützung.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Video

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos
Eingabe
text, image
Ausgabe
video
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
ltx
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen: Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung.
Standard—
FeldimageTypstring or array<string>AnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben.
Standard—
Feldnegative_promptTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen.
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
ParameteroptionalVertragimage, negative_prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Beschreiben Sie die Szene und ihre Bewegung., Verwenden Sie Ihre tatsächliche öffentlich erreichbare Bild-URL oder ein base64-Bild; das ausgewählte Modell unterstützt Bildeingaben., Beschreiben Sie Inhalte, die vermieden werden sollen.

Methodenaliasnamen: /v1/videos/generations

Lebenszyklus: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungsmengeGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungsmenge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationPro AnfrageTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungsmengeeine AnfrageGebühr
Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.1 pro Anfrage
KonfigurationGeschätzte ErzeugungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungsmenge—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.1 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Video

curl · einmal erstellen und den Beleg speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.

Bewahren Sie die vollständige Antwort samt Headern, ursprünglichen Kennungen, jeder tatsächlichen Ausgabe sowie sämtlichen Verbrauchs- und Abrechnungsfeldern auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und bewahren Sie jede Rolle auf, die darauf verweist.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-id und sämtliche Header auf. Lesen Sie ausschliesslich die ursprüngliche Aufgabe; unknown oder result_pending_check berechtigen nicht zu einer weiteren Erstellung.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
Feldpolling_urlTypstring
Feldprovider_task_idTypstring
Feldtask_idTypstring
FeldstatusTypstring
Feldvideo_urlTypstring

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra ltx

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/videos/generations

Zugehörige Aufrufer-IDs

ltx

FAQ · Ltx
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/videos · ltx: text, image → video

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/videos · ltx: model, prompt, image, negative_prompt

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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Ausgaben in der Historie
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