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tts-1

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tts-1

TTS-1 wandelt vorbereiteten Text mit auswählbaren Stimmen, Wiedergabegeschwindigkeit und Ausgabeformaten in gesprochenes Audio um. OpenAI optimiert diese Modellversion für latenzärmere Spracherzeugung; sie eignet sich für schnelle Vorleseantworten, kurze Erzähltexte und die gestreamte Ausgabe eines bereits geschriebenen Skripts.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

TTS-1 ist das auf Geschwindigkeit optimierte Text-to-Speech-Modell von OpenAI. Es empfängt die zu sprechenden Wörter und erzeugt Audio, statt einer Transkription oder einer schriftlichen Antwort. Zu den Herstellerbeispielen gehören das Vorlesen geschriebener Artikel, die Erzeugung von Sprachausgabe in mehreren Sprachen und die Wiedergabe von Audio während seines Eintreffens. TTS-1 ist gegenüber TTS-1 HD die latenzärmere Wahl; das HD-Modell betont die Ausgabequalität. Die praktische Entscheidung lautet daher, ob schnelle Wiedergabe oder das Profil für hochwertigere Erzählaufnahmen für die Aufgabe wichtiger ist.

Der Workflow zur Spracherzeugung basiert auf Modell, Eingabetext und ausgewählter Stimme. Die OpenAI-Referenz begrenzt die Texteingabe auf 4’096 Zeichen; das ist eine Zeichengrenze, kein Token-Kontextfenster. Bereiten Sie das tatsächliche Skript vor der Synthese vor: Schreiben Sie die Sätze, die der Hörer hören soll, klären Sie Abkürzungen und legen Sie fest, wie Namen, Mengenangaben und Überschriften gesprochen werden sollen. Gliedern Sie einen langen Artikel in eigenständig verständliche Passagen, statt ein langes Dokument als eine einzige Sprachanfrage zu behandeln.

Die aktuelle modellspezifische Stimmenliste von OpenAI für TTS-1 lautet alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage und shimmer. Dies sind voreingestellte Stimmen; sie sind nicht der vollständige Stimmensatz jedes neueren Sprachmodells. Die Stimmen sind für Englisch optimiert; mehrsprachige Ausgabe wird durch Bereitstellung der Eingabe in der zu sprechenden Sprache unterstützt. Wählen Sie eine Stimme anhand einer repräsentativen Passage mit demselben Wortschatz und Tempo wie im fertigen Skript. Behalten Sie diese Wahl über zusammengehörige Clips hinweg bei, wenn Kontinuität wichtig ist.

Audio kann in Abschnitten gestreamt werden, sodass die Wiedergabe beginnt, bevor die gesamte Datei fertig erzeugt wurde. Dies ist Streaming von aus Text erzeugter Sprachausgabe, kein wechselseitiges gesprochenes Gespräch. Die dokumentierten Ausgabeformate sind MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV und PCM; MP3 ist die Standardeinstellung. MP3 und AAC bieten komprimiertes Audio, Opus eignet sich für Streaming und Kommunikation, FLAC ist verlustfrei. WAV vermeidet die Dekodierung komprimierten Audios; rohes PCM enthält vorzeichenbehaftete 16-Bit-Samples mit 24 kHz in Little-Endian-Reihenfolge ohne Dateiheader. OpenAI empfiehlt WAV oder PCM, wenn die Antwortzeit Vorrang hat.

Die Referenzdokumentation zur Sprachausgabe bietet eine Geschwindigkeitseinstellung von 0.25 bis 4.0 mit 1.0 als Standard. Das zusätzliche Feld für natürlichsprachliche Anweisungen funktioniert mit TTS-1 nicht, und ereignisbasierte SSE-Ausgabe wird für dieses Modell nicht unterstützt. Seine dokumentierten Steuerungsmöglichkeiten sind Skript, Stimme, Geschwindigkeit und Audioformat; Steuerelemente neuerer Modelle für Akzent, Emotion oder Flüstern sollten dieser Modellversion nicht zugeordnet werden. Wählen Sie bei der Vorbereitung eines Clips eine Geschwindigkeit, die der Verständlichkeit dient, und prüfen Sie anschliessend die wiedergegebenen Wörter und Pausen, statt anzunehmen, dass die Zeichenzahl des Skripts eine genaue Dauer festlegt.

Der Sprachleitfaden umfasst Englisch, Russisch, Ukrainisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Arabisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Hindi, Kasachisch und viele weitere Sprachen. Die Sprachausgabe folgt der Sprache des bereitgestellten Textes. Ein mehrsprachiges Erzählbriefing beginnt deshalb mit dem übersetzten Skript und dem vorgesehenen Publikum; Text-to-Speech ist ein Wiedergabeschritt, keine Anweisung zum Übersetzen oder Umschreiben. Bereiten Sie für eine praktische Ansage die genaue Aussage und Namen vor. Machen Sie bei Lerntexten Abschnittsgrenzen und Definitionen in den vorzulesenden Wörtern deutlich.

Ein fertiges Ergebnis kann eine kurze gesprochene Anweisung, eine erzählte Passage oder ein Audiosegment für einen grösseren Schnitt sein. Prüfen Sie Aussprache, Vollständigkeit, Tempo und das gewählte Format anhand der tatsächlichen Ausgabe. Bewahren Sie das Skript zusammen mit dem Audio auf, damit spätere Korrekturen auf die betroffene Passage begrenzt werden können. Die OpenAI-Richtlinien verlangen, Hörern klar mitzuteilen, dass die Stimme KI-generiert ist. Dieser Hinweis gehört zum Hörerlebnis; er verwandelt TTS-1 weder in eine Aufnahme einer menschlichen Stimme noch ergänzt er das Modell um Steuerelemente zum Stimmenklonen.

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech openai/tts-1

openai/tts-1

Sonstiges /openai/tts-1

Einstieg

TTS-1 wandelt vorbereiteten Text mit auswählbaren Stimmen, Wiedergabegeschwindigkeit und Ausgabeformaten in gesprochenes Audio um. OpenAI optimiert diese Modellversion für latenzärmere Spracherzeugung; sie eignet sich für schnelle Vorleseantworten, kurze Erzähltexte und die gestreamte Ausgabe eines bereits geschriebenen Skripts.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Audio

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
Eingabe
text
Ausgabe
audio
Ausgabeformat
mp3
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
openai/tts-1
Standard—
FeldinputTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Maximale Länge: 4'096
Einheit: Unicode-Zeichen
Standard—
FeldvoiceTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
alloy
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_to_speech · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input, voice
Parametervoice_idsVertragalloy
Parametermax_input_charactersVertrag4096
Parameterother_optionsVertragfalse
ParameterinputVertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung
Parametermaterial_typesVertragtext

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.

Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelAbrechenbare MengeAbrechnungsmengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifAbrechenbare Menge—Abrechnungsmenge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationUltraTarifstaffel—Abrechenbare MengeJeder Unicode-Codepunkt zählt als ein Zeichen, einschliesslich Han-Zeichen.Abrechnungsmenge—Abrechnungseinheitpro 1K EingabezeichenGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $0.03 pro 1K Eingabezeichen
KonfigurationPro AnfrageTarifstaffel—Abrechenbare Menge—Abrechnungsmengeeine AnfrageAbrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe $0 pro Anfrage

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/tts-1", "input": "Good afternoon! This is a short voice take.", "voice": "alloy"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldbinary audioTypbytes
Feldresponse headersTypheaders
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.
Antwortserver_errorBedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordertNächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra openai/tts-1

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/tts-1

FAQ · tts-1
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1: text → audio

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1: model, input, voice

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/audio/speech · openai/tts-1: input.maximum_length: 4096

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Ausgaben in der Historie
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