qwen-audio-3.0-asr-flash
Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.
- Ailoot · Sprache zu Text
POST /v1/audio/transcriptionsqwen-audio-3.0-asr-flash - Ailoot · Sprache zu Text
POST /v1/audio/transcriptionsqwen-asr - Ailoot · Sprache zu Text
POST /v1/audio/transcriptionsqwen-asr-latest
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash ist für die Umwandlung einer Sprachaufnahme in Text vorgesehen. Alibaba hebt mehrsprachige Erkennung und die Verarbeitung ausdrucksstarker Sprache hervor, darunter poetischer Rhythmus, klassisches Chinesisch und kulturelle Erzählformen. Die Eingabe ist Audio, das Ergebnis eine Transkription.
Sprache in schriftlicher Form
Das Modell setzt Satzzeichen und bringt gesprochene Zahlen, Datumsangaben und Geldbeträge in die übliche schriftliche Form. Das ist für Sprachnachrichten, Interviewausschnitte und gesprochene Lerninhalte hilfreich, wenn lesbarer Text benötigt wird und nicht nur eine Folge erkannter Wörter.
Unterstützt werden 30 Sprachen, darunter Russisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch und Arabisch. Zusätzlich werden sieben große chinesische Dialektsysteme und mehr als 20 regionale Aussprachevarianten berücksichtigt. Diese Auswahl dient der Erkennung unterschiedlicher sprachlicher Merkmale und Akzente.
Für Fachbegriffe lassen sich der Aufgabenkontext und Hinweiswörter übermitteln. Sie helfen, die Erkennung von Namen und Fachvokabular zu steuern. Zeitstempel sind in dieser Version dauerhaft aktiviert: Das Ergebnis kann den entsprechenden Abschnitten der Aufnahme zugeordnet werden. Die Transkription einer kurzen Datei kann vollständig oder während der Verarbeitung schrittweise zurückgegeben werden.
Material und Einschränkungen
Die maximale Aufnahmedauer beträgt fünf Minuten. Pro Aufgabe wird eine Datei verwendet. Unterstützt werden AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA und WMV; jede Abtastrate ist zulässig. Videocontainer in der Formatliste beziehen sich auf die Erkennung der Sprache aus ihrer Audiospur, nicht auf eine visuelle Analyse der Bilder.
Für Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash sind weder Sprechertrennung noch Emotionserkennung vorgesehen. Das wesentliche Ergebnis ist Text mit einer zeitlichen Zuordnung der erkannten Inhalte zur Aufnahme. Die bei benachbarten Modellen genannten Möglichkeiten für längere Aufnahmen und andere Arten der Audioanalyse gelten nicht für diese Version.
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions qwen-audio-3.0-asr-flash
qwen-audio-3.0-asr-flashqwen-audio-3.0-asr-flashqwen-asrqwen-asr-latest
Start
Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.
- Zulässige Eingaben
- Audio
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions
- Eingabetypen
audio- Ausgabetypen
text- Ausgabeformat
- json
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-audio-3.0-asr-flash | Standard— |
Feldfile | Typfile | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10.485.760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
speech_to_text · Erforderlich: actual audio file
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragaudio |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
Tarife
Ailoot-Methodentarife
POST /v1/audio/transcriptions- Eingabe
- 0,0021 $ pro Minute Audio
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot · Sprache zu Text
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
--form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
-D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot · Sprache zu Text
json
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldtext | Typstring |
Feldsegments[] | Typobject |
Feldtask_id | Typstring |
Feldasset_url | Typstring |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr
qwen-asrqwen-audio-3.0-asr-flashqwen-asrqwen-asr-latest
Start
Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.
- Zulässige Eingaben
- Audio
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions
- Eingabetypen
audio- Ausgabetypen
text- Ausgabeformat
- json
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr | Standard— |
Feldfile | Typfile | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10.485.760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
speech_to_text · Erforderlich: actual audio file
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragaudio |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
Tarife
Ailoot-Methodentarife
POST /v1/audio/transcriptions- Eingabe
- 0,0021 $ pro Minute Audio
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot · Sprache zu Text
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
--form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
-D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot · Sprache zu Text
json
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldtext | Typstring |
Feldsegments[] | Typobject |
Feldtask_id | Typstring |
Feldasset_url | Typstring |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr-latest
qwen-asr-latestqwen-audio-3.0-asr-flashqwen-asrqwen-asr-latest
Start
Spracherkennungsmodell, das Audio in lesbaren Text mit Zeichensetzung und normalisierten Zahlen umwandelt. Unterstützt Russisch und weitere Sprachen sowie chinesische Dialekte.
- Zulässige Eingaben
- Audio
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot · Sprache zu Text POST /v1/audio/transcriptions
- Eingabetypen
audio- Ausgabetypen
text- Ausgabeformat
- json
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen-asr-latest | Standard— |
Feldfile | Typfile | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Maximale Anzahl Bytes: 10.485.760 Dateiformate: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Inhaltstyp: multipart/form-data Maximale Dauer, Sekunden: 300 | Standard— |
Feldresponse_format | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits json | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
speech_to_text · Erforderlich: actual audio file
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametermaterial_types | Vertragaudio |
Parameterrequired | Vertragnull |
Parameteroptional_controls | Vertragnull |
Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.
Tarife
Ailoot-Methodentarife
POST /v1/audio/transcriptions- Eingabe
- 0,0021 $ pro Minute Audio
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot · Sprache zu Text
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
--form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
-D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot · Sprache zu Text
json
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie das vollständige JSON auf, nicht nur den Text; erhalten Sie jedes verfügbare Segment, jeden Sprecher, jeden Zeitstempel und die tatsächlichen Aufgaben- und Asset-Kennungen.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldtext | Typstring |
Feldsegments[] | Typobject |
Feldtask_id | Typstring |
Feldasset_url | Typstring |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Antwortserver_error | BedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordert | Nächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest
Aliasnamen für Methodenpfade
Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/audio/transcriptions·qwen-audio-3.0-asr-flash:audio→textPOST /v1/audio/transcriptions·qwen-asr:audio→textPOST /v1/audio/transcriptions·qwen-asr-latest:audio→text- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/audio/transcriptions·qwen-audio-3.0-asr-flash:model,file,response_formatPOST /v1/audio/transcriptions·qwen-asr:model,file,response_formatPOST /v1/audio/transcriptions·qwen-asr-latest:model,file,response_format