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qwen-audio-3.0-asr-flash

Markdown · JSON

qwen-audio-3.0-asr-flash

Modello di riconoscimento vocale che converte l'audio in testo leggibile, con punteggiatura e normalizzazione dei numeri. Supporta il russo e altre lingue, oltre ai dialetti cinesi.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash è progettato per convertire una registrazione vocale in testo. Alibaba mette in evidenza il riconoscimento multilingue e la gestione del parlato espressivo, compresi il ritmo poetico, il cinese classico e la narrazione culturale. Riceve audio in ingresso e produce una trascrizione.

Il parlato in forma scritta

Il modello inserisce la punteggiatura e rende numeri, date e importi pronunciati nella forma scritta convenzionale. È utile per messaggi vocali, estratti di interviste e parlato didattico in cui serve un testo leggibile, non soltanto una sequenza di parole riconosciute.

Sono supportate 30 lingue, tra cui russo, inglese, francese, tedesco, giapponese e arabo. Sono inoltre considerate sette principali famiglie dialettali cinesi e oltre 20 varianti regionali di pronuncia. Questo insieme è pensato per riconoscere diverse caratteristiche linguistiche e di accento.

Per i termini specialistici si possono fornire il contesto dell'attività e parole di suggerimento. Aiutano a guidare il riconoscimento di nomi e lessico di settore. In questa versione i riferimenti temporali sono sempre attivi: il risultato può essere collegato ai segmenti corrispondenti della registrazione. La trascrizione di un file breve può essere restituita interamente oppure durante l'elaborazione.

Materiale e limiti

La durata massima della registrazione è di cinque minuti. Ogni attività utilizza un solo file. Sono supportati AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA e WMV; è ammessa qualsiasi frequenza di campionamento. La presenza di contenitori video nell'elenco dei formati riguarda l'estrazione del parlato dalla traccia audio, non l'analisi visiva dei fotogrammi.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash non prevede la separazione per parlante né il riconoscimento delle emozioni. Il suo risultato principale è il testo, collegato alla posizione temporale del contenuto riconosciuto nella registrazione. Le capacità relative a registrazioni più lunghe e ad altre forme di analisi audio dichiarate per modelli vicini non si applicano a questa versione.

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions qwen-audio-3.0-asr-flash

qwen-audio-3.0-asr-flash

Alibaba /qwen-audio-3.0-asr-flash
ID del modello
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Introduzione

Modello di riconoscimento vocale che converte l'audio in testo leggibile, con punteggiatura e normalizzazione dei numeri. Supporta il russo e altre lingue, oltre ai dialetti cinesi.

Input accettati
Audio
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions
Tipi di input
audio
Tipi di output
text
Formato di output
json
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen-audio-3.0-asr-flash
Predefinito—
CampofileTipofileRequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero massimo di byte: 10.485.760
Formati di file: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Tipo di contenuto: multipart/form-data
Durata massima, secondi: 300
Predefinito—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
json
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

speech_to_text · Obbligatorio: actual audio file

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametromaterial_typesContrattoaudio
ParametrorequiredContrattonull
Parametrooptional_controlsContrattonull

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

Tariffe

Tariffe dei metodi Ailoot

Ailoot Trascrizione da parlato a testoPOST /v1/audio/transcriptions
Input
0,0021 USD per minuto di audio

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

Esempio di trascrizione
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo, non solo il testo; preserva ogni segmento, parlante e timestamp disponibile e l'identità effettiva dell'attività o della risorsa.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio.

Campi della risposta
CampoTipo
CampotextTipostring
Camposegments[]Tipoobject
Campotask_idTipostring
Campoasset_urlTipostring
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.
Rispostaserver_errorCondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verificaPassaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr

qwen-asr

Alibaba /qwen-asr
ID del modello
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Introduzione

Modello di riconoscimento vocale che converte l'audio in testo leggibile, con punteggiatura e normalizzazione dei numeri. Supporta il russo e altre lingue, oltre ai dialetti cinesi.

Input accettati
Audio
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions
Tipi di input
audio
Tipi di output
text
Formato di output
json
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen-asr
Predefinito—
CampofileTipofileRequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero massimo di byte: 10.485.760
Formati di file: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Tipo di contenuto: multipart/form-data
Durata massima, secondi: 300
Predefinito—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
json
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

speech_to_text · Obbligatorio: actual audio file

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametromaterial_typesContrattoaudio
ParametrorequiredContrattonull
Parametrooptional_controlsContrattonull

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

Tariffe

Tariffe dei metodi Ailoot

Ailoot Trascrizione da parlato a testoPOST /v1/audio/transcriptions
Input
0,0021 USD per minuto di audio

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

Esempio di trascrizione
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

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Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo, non solo il testo; preserva ogni segmento, parlante e timestamp disponibile e l'identità effettiva dell'attività o della risorsa.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio.

Campi della risposta
CampoTipo
CampotextTipostring
Camposegments[]Tipoobject
Campotask_idTipostring
Campoasset_urlTipostring
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.
Rispostaserver_errorCondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verificaPassaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr-latest

qwen-asr-latest

Alibaba /qwen-asr-latest
ID del modello
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Introduzione

Modello di riconoscimento vocale che converte l'audio in testo leggibile, con punteggiatura e normalizzazione dei numeri. Supporta il russo e altre lingue, oltre ai dialetti cinesi.

Input accettati
Audio
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo POST /v1/audio/transcriptions
Tipi di input
audio
Tipi di output
text
Formato di output
json
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
qwen-asr-latest
Predefinito—
CampofileTipofileRequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero massimo di byte: 10.485.760
Formati di file: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Tipo di contenuto: multipart/form-data
Durata massima, secondi: 300
Predefinito—
Camporesponse_formatTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
json
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

speech_to_text · Obbligatorio: actual audio file

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametromaterial_typesContrattoaudio
ParametrorequiredContrattonull
Parametrooptional_controlsContrattonull

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

Tariffe

Tariffe dei metodi Ailoot

Ailoot Trascrizione da parlato a testoPOST /v1/audio/transcriptions
Input
0,0021 USD per minuto di audio

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

Esempio di trascrizione
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot · Trascrizione da parlato a testo

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo, non solo il testo; preserva ogni segmento, parlante e timestamp disponibile e l'identità effettiva dell'attività o della risorsa.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio.

Campi della risposta
CampoTipo
CampotextTipostring
Camposegments[]Tipoobject
Campotask_idTipostring
Campoasset_urlTipostring
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.
Rispostaserver_errorCondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verificaPassaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash
Quali input e risultati sono disponibili?

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Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-audio-3.0-asr-flash: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr-latest: model, file, response_format

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