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qwen-audio-3.0-asr-flash

Markdown · JSON

qwen-audio-3.0-asr-flash

Modèle de reconnaissance vocale qui convertit l’audio en texte lisible, avec ponctuation et normalisation des nombres. Il prend en charge le russe, d’autres langues et les dialectes chinois.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash est destiné à convertir un enregistrement de parole en texte. Alibaba met en avant la reconnaissance multilingue et le traitement de paroles expressives, notamment le rythme poétique, le chinois classique et les récits culturels. L’entrée est un fichier audio ; le résultat est une transcription.

La parole sous forme écrite

Le modèle ajoute la ponctuation et restitue les nombres, les dates et les montants prononcés dans leur forme écrite habituelle. Cela est utile pour des messages vocaux, des extraits d’entretien ou des enregistrements pédagogiques qui nécessitent un texte lisible, au-delà d’une simple suite de mots reconnus.

Il prend en charge 30 langues, dont le russe, l’anglais, le français, l’allemand, le japonais et l’arabe. Il tient également compte des sept principaux groupes dialectaux chinois et de plus de 20 variantes régionales de prononciation. Cet ensemble vise à reconnaître différentes particularités linguistiques et différents accents.

Pour les termes spécialisés, il est possible de fournir le contexte de la tâche et des mots indicatifs. Ils aident à orienter la reconnaissance des noms et du vocabulaire du domaine. Les horodatages sont toujours activés dans cette version : le résultat peut être relié aux passages correspondants de l’enregistrement. La transcription d’un fichier court peut être renvoyée en une fois ou progressivement pendant le traitement.

Enregistrement et limites

La durée maximale est de cinq minutes. Une tâche utilise un seul fichier. Les formats AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA et WMV sont pris en charge ; toute fréquence d’échantillonnage est admise. La présence de conteneurs vidéo dans cette liste concerne l’extraction de la parole de leur piste sonore, et non l’analyse visuelle des images.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash ne propose ni séparation par locuteur ni reconnaissance des émotions. Son principal résultat est du texte relié aux moments correspondants de l’enregistrement. Les capacités de traitement d’enregistrements plus longs et les autres modes d’analyse audio annoncés pour les modèles voisins ne s’appliquent pas à cette version.

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions qwen-audio-3.0-asr-flash

qwen-audio-3.0-asr-flash

Alibaba /qwen-audio-3.0-asr-flash
ID du modèle
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Premiers pas

Modèle de reconnaissance vocale qui convertit l’audio en texte lisible, avec ponctuation et normalisation des nombres. Il prend en charge le russe, d’autres langues et les dialectes chinois.

Entrées acceptées
Audio
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions
Entrée
audio
Sortie
text
Format de sortie
json
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
qwen-audio-3.0-asr-flash
Par défaut—
ChampfileTypefileExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre maximal d’octets: 10'485'760
Formats de fichier: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Type de contenu: multipart/form-data
Durée maximale, en secondes: 300
Par défaut—
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
json
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

speech_to_text · Obligatoire : actual audio file

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrataudio
ParamètrerequiredContratnull
Paramètreoptional_controlsContratnull

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Reconnaissance vocalePOST /v1/audio/transcriptions
Entrée
0.0021 USD par minute d’audio

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot · Reconnaissance vocale

Exemple de transcription
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Reconnaissance vocale

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez le JSON complet, au-delà du texte seul ; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible, ainsi que les identifiants réels de tâche ou de ressource.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.

Champs de la réponse
ChampType
ChamptextTypestring
Champsegments[]Typeobject
Champtask_idTypestring
Champasset_urlTypestring
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr

qwen-asr

Alibaba /qwen-asr
ID du modèle
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Premiers pas

Modèle de reconnaissance vocale qui convertit l’audio en texte lisible, avec ponctuation et normalisation des nombres. Il prend en charge le russe, d’autres langues et les dialectes chinois.

Entrées acceptées
Audio
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions
Entrée
audio
Sortie
text
Format de sortie
json
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
qwen-asr
Par défaut—
ChampfileTypefileExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre maximal d’octets: 10'485'760
Formats de fichier: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Type de contenu: multipart/form-data
Durée maximale, en secondes: 300
Par défaut—
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
json
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

speech_to_text · Obligatoire : actual audio file

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrataudio
ParamètrerequiredContratnull
Paramètreoptional_controlsContratnull

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Reconnaissance vocalePOST /v1/audio/transcriptions
Entrée
0.0021 USD par minute d’audio

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot · Reconnaissance vocale

Exemple de transcription
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Reconnaissance vocale

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez le JSON complet, au-delà du texte seul ; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible, ainsi que les identifiants réels de tâche ou de ressource.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.

Champs de la réponse
ChampType
ChamptextTypestring
Champsegments[]Typeobject
Champtask_idTypestring
Champasset_urlTypestring
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr-latest

qwen-asr-latest

Alibaba /qwen-asr-latest
ID du modèle
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Premiers pas

Modèle de reconnaissance vocale qui convertit l’audio en texte lisible, avec ponctuation et normalisation des nombres. Il prend en charge le russe, d’autres langues et les dialectes chinois.

Entrées acceptées
Audio
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot · Reconnaissance vocale POST /v1/audio/transcriptions
Entrée
audio
Sortie
text
Format de sortie
json
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
qwen-asr-latest
Par défaut—
ChampfileTypefileExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre maximal d’octets: 10'485'760
Formats de fichier: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Type de contenu: multipart/form-data
Durée maximale, en secondes: 300
Par défaut—
Champresponse_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
json
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

speech_to_text · Obligatoire : actual audio file

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrematerial_typesContrataudio
ParamètrerequiredContratnull
Paramètreoptional_controlsContratnull

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.

Tarifs

Tarifs des méthodes Ailoot

Ailoot Reconnaissance vocalePOST /v1/audio/transcriptions
Entrée
0.0021 USD par minute d’audio

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot · Reconnaissance vocale

Exemple de transcription
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot · Reconnaissance vocale

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez le JSON complet, au-delà du texte seul ; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible, ainsi que les identifiants réels de tâche ou de ressource.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.

Champs de la réponse
ChampType
ChamptextTypestring
Champsegments[]Typeobject
Champtask_idTypestring
Champasset_urlTypestring
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.
Réponseserver_errorConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérificationÉtape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-audio-3.0-asr-flash: audio → text

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr: audio → text

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr-latest: audio → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-audio-3.0-asr-flash: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr-latest: model, file, response_format

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