model

qwen-audio-3.0-asr-flash

Markdown · JSON

qwen-audio-3.0-asr-flash

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash direka untuk menukarkan rakaman pertuturan kepada teks. Alibaba menekankan pengecaman berbilang bahasa dan pemprosesan pertuturan ekspresif, termasuk irama puisi, bahasa Cina klasik dan penceritaan budaya. Audio diterima sebagai input, manakala hasilnya ialah transkripsi.

Pertuturan dalam bentuk bertulis

Model meletakkan tanda baca dan menukarkan nombor, tarikh serta amaun wang yang disebut kepada bentuk bertulis yang lazim. Ini berguna untuk mesej suara, petikan temu bual dan pertuturan dalam pembelajaran yang memerlukan teks mudah dibaca, bukan sekadar urutan perkataan yang dikenal pasti.

Sebanyak 30 bahasa disokong, termasuk bahasa Rusia, Inggeris, Perancis, Jerman, Jepun dan Arab. Selain itu, tujuh sistem dialek Cina utama dan lebih daripada 20 variasi sebutan wilayah turut diambil kira. Set ini direka untuk mengenal pasti pelbagai ciri bahasa dan loghat.

Bagi istilah khusus, konteks tugasan dan kata petunjuk boleh diberikan. Ini membantu mengarahkan pengecaman nama dan kosa kata bidang tertentu. Cap masa sentiasa diaktifkan bagi versi ini: hasil boleh dikaitkan dengan bahagian rakaman yang sepadan. Transkripsi fail pendek boleh dikembalikan sekali gus atau secara beransur-ansur semasa pemprosesan.

Bahan dan batasan

Tempoh maksimum rakaman ialah lima minit. Satu fail digunakan dalam satu tugasan. AAC, AMR, AVI, FLAC, FLV, M4A, MKV, MOV, MP3, MP4, MPEG, OGG, OPUS, WAV, WEBM, WMA dan WMV disokong; apa-apa kadar pensampelan dibenarkan. Bekas video dalam senarai format merujuk kepada pengekstrakan pertuturan daripada bahagian audionya, bukannya analisis visual bingkai.

Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash tidak menyediakan pengasingan mengikut penutur atau pengecaman emosi. Hasil utamanya ialah teks dan kaitan kandungan yang dikenal pasti dengan masa dalam rakaman. Keupayaan rakaman lebih panjang dan kaedah analisis audio lain yang dinyatakan bagi model bersebelahan tidak terpakai kepada versi ini.

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions qwen-audio-3.0-asr-flash

qwen-audio-3.0-asr-flash

Alibaba /qwen-audio-3.0-asr-flash
ID model
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima
Audio
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions
Input
audio
Output
text
Format output
json
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
qwen-audio-3.0-asr-flash
Lalai—
MedanfileJenisfileKeperluanDiperlukanNilai & had
Bait maksimum: 10,485,760
Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Jenis kandungan: multipart/form-data
Tempoh maksimum, saat: 300
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
json
Lalai—
Gabungan bahan input

speech_to_text · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontrakaudio
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Pertuturan kepada teksPOST /v1/audio/transcriptions
Input
USD 0.0021 bagi setiap minit audio

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-audio-3.0-asr-flash -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
MedantextJenisstring
Medansegments[]Jenisobject
Medantask_idJenisstring
Medanasset_urlJenisstring
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr

qwen-asr

Alibaba /qwen-asr
ID model
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima
Audio
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions
Input
audio
Output
text
Format output
json
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
qwen-asr
Lalai—
MedanfileJenisfileKeperluanDiperlukanNilai & had
Bait maksimum: 10,485,760
Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Jenis kandungan: multipart/form-data
Tempoh maksimum, saat: 300
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
json
Lalai—
Gabungan bahan input

speech_to_text · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontrakaudio
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Pertuturan kepada teksPOST /v1/audio/transcriptions
Input
USD 0.0021 bagi setiap minit audio

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
MedantextJenisstring
Medansegments[]Jenisobject
Medantask_idJenisstring
Medanasset_urlJenisstring
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions qwen-asr-latest

qwen-asr-latest

Alibaba /qwen-asr-latest
ID model
  • qwen-audio-3.0-asr-flash
  • qwen-asr
  • qwen-asr-latest

Pengenalan

Model pengecaman pertuturan yang menukarkan audio kepada teks yang mudah dibaca, lengkap dengan tanda baca dan penormalan nombor. Menyokong bahasa Rusia dan bahasa lain serta dialek Cina.

Input yang diterima
Audio
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Pertuturan kepada teks POST /v1/audio/transcriptions
Input
audio
Output
text
Format output
json
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
qwen-asr-latest
Lalai—
MedanfileJenisfileKeperluanDiperlukanNilai & had
Bait maksimum: 10,485,760
Format fail: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac
Jenis kandungan: multipart/form-data
Tempoh maksimum, saat: 300
Lalai—
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
json
Lalai—
Gabungan bahan input

speech_to_text · Diperlukan: actual audio file

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontrakaudio
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Pertuturan kepada teksPOST /v1/audio/transcriptions
Input
USD 0.0021 bagi setiap minit audio

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Pertuturan kepada teks

Contoh transkripsi
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}"
export AILOOT_AUDIO_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import os
from pathlib import Path
f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"])
if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  --form-string model=qwen-asr-latest -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \
  -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Pertuturan kepada teks

json

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan JSON lengkap, bukan teks sahaja; kekalkan setiap segmen/penutur/cap masa yang tersedia dan identiti tugas/aset sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
MedantextJenisstring
Medansegments[]Jenisobject
Medantask_idJenisstring
Medanasset_urlJenisstring
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

qwen-audio-3.0-asr-flash, qwen-asr, qwen-asr-latest

FAQ · qwen-audio-3.0-asr-flash
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-audio-3.0-asr-flash: audio → text

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr: audio → text

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr-latest: audio → text

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-audio-3.0-asr-flash: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr: model, file, response_format

POST /v1/audio/transcriptions · qwen-asr-latest: model, file, response_format

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen