Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ist Alibabas kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Programmiermodell für Codegenerierung, das Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen; der Hersteller-Checkpoint enthält 0,49B Parameter.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-0.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-0.5b-instruct
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ist die kompakte, auf Anweisungen abgestimmte Ausgabe von Alibabas auf Code ausgerichteter Qwen2.5-Coder-Serie. Ihr Hersteller-Checkpoint enthält 0,49 Milliarden Parameter; die Serie ist für Codegenerierung, das Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen ausgelegt.
Eine lokale Programmieraufgabe stellen
Geben Sie eine Funktion, das zu implementierende Verhalten und ein konkretes Eingabe-Ausgabe-Beispiel vor. Fügen Sie bei einer Korrektur den Fehler und den kleinsten relevanten Codeausschnitt bei. Nennen Sie Sprache und Annahmen zur Laufzeitumgebung, damit der generierte Code in das umgebende Programm passt.
Ein überprüfbares Ergebnis anfordern
Verlangen Sie eine gezielte Funktion, einen Patch zum bereitgestellten Ausschnitt oder eine Erklärung des beobachteten Verhaltens. Halten Sie öffentliche Schnittstellen und Einschränkungen sichtbar. Ein vorgeschlagener Test soll das gewünschte Verhalten und einen aussagekräftigen Grenzfall prüfen.
Das Ergebnis im tatsächlichen Zusammenhang ausführen
Prüfen Sie Importe, Typen und Grenzfälle in der Zielumgebung. Gleichen Sie eine Korrektur mit dem ursprünglichen Fehler ab und prüfen Sie, ob sie die erforderliche Schnittstelle bewahrt. Halten Sie bei Bewertungen genau diese 0.5B-Instruct-Ausgabe fest; Ergebnisse größerer Coder-Modelle bestimmen nicht das Verhalten dieser Ausgabe.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-0.5b-instruct
qwen2.5-coder-0.5b-instructStart
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ist Alibabas kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Programmiermodell für Codegenerierung, das Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen; der Hersteller-Checkpoint enthält 0,49B Parameter.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Eingabetypen
text,image- Ausgabetypen
text- Ausgabeformat
- JSON or SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-0.5b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_input · Erforderlich: messages
image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parameteroptional | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Parameterconditions | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
- Preise für explizites Caching
- Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
- Nulltarife für reine Textverarbeitung
- Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
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JSON or SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[] | Typobject |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
Antwort | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-0.5b-instruct
qwen2.5-coder-0.5b-instructStart
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct ist Alibabas kompaktes, auf Anweisungen abgestimmtes Programmiermodell für Codegenerierung, das Schlussfolgern über Code und Codekorrekturen; der Hersteller-Checkpoint enthält 0,49B Parameter.
- Zulässige Eingaben
- Text · Bilder
- Ergebnisse
- json · sse
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Eingabetypen
text,image- Ausgabetypen
json,sse- Ausgabeformat
- JSON or SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits qwen2.5-coder-0.5b-instruct Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor. | Standard— |
Feldmessages | Typarray | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Bedingungen: | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits Bedingungen: | Standardfalse |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Minimum: 1 Bedingungen: | Standard— |
Kombinationen von Eingabematerialien
text_input · Erforderlich: messages
image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext, image |
Parameterconditions | VertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
- Preise für explizites Caching
- Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
- Nulltarife für reine Textverarbeitung
- Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben $0 / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldcontent[] | Typobject |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig. | Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten. |
Antwort | BedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden. | Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · Qwen2.5-Coder-0.5B
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:text,image→json,sse- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:max_tokens.minimum:1