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Qwen2.5-Coder-0.5B

Markdown · JSON

Qwen2.5-Coder-0.5B

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct es el modelo de programación compacto de Alibaba ajustado para seguir instrucciones, generar código, razonar sobre él y corregirlo; el checkpoint del fabricante contiene 0,49B parámetros.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct es la edición compacta ajustada para seguir instrucciones de la serie Qwen2.5-Coder de Alibaba, centrada en código. El checkpoint del fabricante contiene 0,49 mil millones de parámetros, y la serie está diseñada para generación de código, razonamiento sobre código y corrección de código.

Proporciona al modelo un problema de programación local

Proporciona una función, el comportamiento que debe implementar y un ejemplo concreto de entrada y salida. Para una corrección, incluye el error y el fragmento de código pertinente más pequeño. Indica el lenguaje y los supuestos sobre el entorno de ejecución para que el código generado encaje en el programa que lo rodea.

Solicita un entregable que puedas revisar

Pide una función acotada, un parche al fragmento proporcionado o una explicación del comportamiento observado. Mantén visibles las interfaces públicas y las restricciones. Una prueba propuesta debe ejercitar el comportamiento previsto y un caso límite significativo.

Ejecuta el resultado en su contexto real

Comprueba las importaciones, los tipos y los casos límite en el entorno de destino. Revisa una corrección con respecto al fallo original y verifica que conserve la interfaz requerida. Registra esta edición exacta 0.5B Instruct junto con las evaluaciones; los resultados de modelos Coder mayores no determinan el comportamiento de esta edición.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Otros /qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Primeros pasos

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct es el modelo de programación compacto de Alibaba ajustado para seguir instrucciones, generar código, razonar sobre él y corregirlo; el checkpoint del fabricante contiene 0,49B parámetros.

Entradas aceptadas
Texto · Imágenes
Resultados
Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Tipos de entrada
text, image
Tipos de salida
text
Formato de salida
JSON or SSE
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.
Predeterminado—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObligatorioValores y límites
Condiciones:
Predeterminado—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límites
Condiciones:
Predeterminadofalse
Combinaciones de materiales de entrada

text_input · Obligatorio: messages

image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, messages
ParámetrooptionalContratostream
Parámetromaterial_typesContratotext, image
ParámetroconditionsContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes.

Alias de método: /chat/completions

Ciclo de vida: synchronous_or_streamed

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Precios de caché explícita
No habilitado Cuando se solicita caché explícita
Tarifas cero solo para texto
La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

ConfiguraciónTabla de tarifasCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCargo
Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
Campochoices[]Tipoobject
CampousageTipoobject
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos.Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente.
RespuestaCondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación.Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Alias de rutas de métodos

/chat/completions

ID de modelo relacionados

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Otros /qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Primeros pasos

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct es el modelo de programación compacto de Alibaba ajustado para seguir instrucciones, generar código, razonar sobre él y corregirlo; el checkpoint del fabricante contiene 0,49B parámetros.

Entradas aceptadas
Texto · Imágenes
Resultados
json · sse

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Tipos de entrada
text, image
Tipos de salida
json, sse
Formato de salida
JSON or SSE
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.
Predeterminado—
CampomessagesTipoarrayRequisitoObligatorioValores y límites
Condiciones:
Predeterminado—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límites
Condiciones:
Predeterminadofalse
Campomax_tokensTipointegerRequisitoObligatorioValores y límites
Mínimo: 1
Condiciones:
Predeterminado—
Combinaciones de materiales de entrada

text_input · Obligatorio: messages

image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, messages, max_tokens
ParámetrooptionalContratostream
Parámetromaterial_typesContratotext, image
ParámetroconditionsContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes.

Ciclo de vida: synchronous_or_streamed

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
Precios de caché explícita
No habilitado Cuando se solicita caché explícita
Tarifas cero solo para texto
La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

ConfiguraciónTabla de tarifasCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCargo
Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y las cabeceras. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
Campocontent[]Tipoobject
CampousageTipoobject
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos.Siguiente pasoRevisa los detalles de validación devueltos antes de preparar una solicitud independiente.
RespuestaCondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación.Siguiente pasoConserva los identificadores y las cabeceras originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca admitidos. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Alias de rutas de métodos

/chat/completions

ID de modelo relacionados

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

FAQ · Qwen2.5-Coder-0.5B
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: text, image → text

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: text, image → json, sse

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: model, messages, stream

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: model, messages, stream, max_tokens

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: max_tokens.minimum: 1

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