Qwen2.5-Coder-0.5B
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct è il modello compatto di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generazione di codice, ragionamento sul codice e correzioni; il checkpoint del produttore contiene 0.49B parametri.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2.5-coder-0.5b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2.5-coder-0.5b-instruct
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct è l’edizione compatta, ottimizzata per seguire le istruzioni, della serie Qwen2.5-Coder di Alibaba dedicata al codice. Il checkpoint del produttore contiene 0.49 miliardi di parametri e la serie è progettata per generazione di codice, ragionamento sul codice e correzione del codice.
Fornisci al modello un problema di programmazione locale
Fornisci una funzione, il comportamento che deve implementare e un esempio concreto di input/output. Per una correzione, includi l’errore e il più piccolo frammento pertinente di codice. Indica linguaggio e ipotesi sul runtime, così che il codice generato si adatti al programma circostante.
Richiedi un artefatto esaminabile
Chiedi una funzione mirata, una patch al frammento fornito o una spiegazione del comportamento osservato. Mantieni visibili interfacce pubbliche e vincoli. Un test proposto deve esercitare il comportamento previsto e un caso limite significativo.
Esegui il risultato nel suo contesto reale
Verifica import, tipi e casi limite nell’ambiente di destinazione. Controlla una correzione rispetto all’errore originale e verifica che preservi l’interfaccia richiesta. Registra questa esatta edizione 0.5B instruct insieme alle valutazioni; i risultati dei modelli Coder più grandi non determinano il comportamento di questa edizione.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-0.5b-instruct
qwen2.5-coder-0.5b-instructIntroduzione
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct è il modello compatto di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generazione di codice, ragionamento sul codice e correzioni; il checkpoint del produttore contiene 0.49B parametri.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- Testo
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
text- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2.5-coder-0.5b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Alias del metodo: /chat/completions
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-0.5b-instruct
qwen2.5-coder-0.5b-instructIntroduzione
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct è il modello compatto di Alibaba, ottimizzato per seguire le istruzioni, per generazione di codice, ragionamento sul codice e correzioni; il checkpoint del produttore contiene 0.49B parametri.
- Input accettati
- Testo · Immagini
- Risultati
- json · sse
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Tipi di input
text,image- Tipi di output
json,sse- Formato di output
- JSON or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti qwen2.5-coder-0.5b-instruct Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
Campomessages | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
text_input · Obbligatorio: messages
image_with_text · Obbligatorio: messages with actual image content blocks
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
- Tariffe a zero per il solo testo
- La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0 / 1K token Output · Token in output $0 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result_pending_check non autorizza una seconda creazione.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocontent[] | Tipoobject |
Campousage | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
Risposta | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Alias dei percorsi dei metodi
/chat/completions
ID di chiamata correlati
FAQ · Qwen2.5-Coder-0.5B
- Quali input e risultati sono disponibili?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:text,image→json,sse- Quali campi usa la richiesta?
POST /v1/chat/completions·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- Quali limiti si applicano?
POST /v1/messages·qwen2.5-coder-0.5b-instruct:max_tokens.minimum:1