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Qwen2.5-Coder-0.5B

Markdown · JSON

Qwen2.5-Coder-0.5B

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct est le modèle compact de programmation d’Alibaba, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de correction de code ; son checkpoint fabricant contient 0,49 milliard de paramètres.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct est l’édition compacte, ajustée pour suivre des instructions, de la série Qwen2.5-Coder d’Alibaba consacrée au code. Son checkpoint fabricant contient 0,49 milliard de paramètres ; la série est conçue pour la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction.

Soumettez au modèle un problème de code localisé

Fournissez une fonction, le comportement qu’elle doit implémenter et un exemple concret d’entrée et de sortie. Pour une correction, incluez l’erreur et le plus petit fragment de code pertinent. Précisez le langage et les hypothèses d’exécution pour que le code généré s’intègre au programme environnant.

Demandez un livrable examinable

Demandez une fonction ciblée, un correctif de l’extrait fourni ou une explication du comportement observé. Gardez les interfaces publiques et les contraintes visibles. Un test proposé doit exercer le comportement voulu et un cas limite significatif.

Exécutez le résultat dans son contexte réel

Vérifiez les imports, les types et les cas limites dans l’environnement cible. Confrontez la correction à l’échec d’origine et vérifiez qu’elle préserve l’interface requise. Enregistrez cette édition instruct 0.5B exacte avec les évaluations ; les résultats de modèles Coder plus grands ne déterminent pas son comportement.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Autre /qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Premiers pas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct est le modèle compact de programmation d’Alibaba, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de correction de code ; son checkpoint fabricant contient 0,49 milliard de paramètres.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text, image
Sortie
text
Format de sortie
JSON or SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot.
Par défaut—
ChampmessagesTypearrayExigenceObligatoireValeurs et limites
Conditions:
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limites
Conditions:
Par défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_input · Obligatoire : messages

image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
ParamètreoptionalContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext, image
ParamètreconditionsContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne démontre pas que tous les modèles prennent en charge les images.

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
Tarifs nuls pour le texte uniquement
Le cache, les outils et les médias suivent leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’ensemble des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[]Typeobject
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide.Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte.
RéponseConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite un contrôle.Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas une nouvelle fois la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2.5-coder-0.5b-instruct

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Autre /qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Premiers pas

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct est le modèle compact de programmation d’Alibaba, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de correction de code ; son checkpoint fabricant contient 0,49 milliard de paramètres.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Entrée
text, image
Sortie
json, sse
Format de sortie
JSON or SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
qwen2.5-coder-0.5b-instruct
Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot.
Par défaut—
ChampmessagesTypearrayExigenceObligatoireValeurs et limites
Conditions:
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limites
Conditions:
Par défautfalse
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limites
Minimum: 1
Conditions:
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_input · Obligatoire : messages

image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
ParamètreoptionalContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext, image
ParamètreconditionsContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne démontre pas que tous les modèles prennent en charge les images.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
Tarifs nuls pour le texte uniquement
Le cache, les outils et les médias suivent leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’ensemble des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.

Champs de la réponse
ChampType
Champcontent[]Typeobject
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide.Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte.
RéponseConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite un contrôle.Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas une nouvelle fois la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra qwen2.5-coder-0.5b-instruct

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

qwen2.5-coder-0.5b-instruct

FAQ · Qwen2.5-Coder-0.5B
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: text, image → text

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: text, image → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: model, messages, stream

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: model, messages, stream, max_tokens

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/messages · qwen2.5-coder-0.5b-instruct: max_tokens.minimum: 1

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