Anthropic: Claude Opus 4.1
Το Claude Opus 4.1 είναι η ενημέρωση της Anthropic στο Opus 4 για εργασία λογισμικού με πράκτορες, έρευνα, ανάλυση δεδομένων και συλλογιστική. Η έμφαση περιλαμβάνει παρακολούθηση λεπτομερειών, αλλαγές κώδικα σε πολλά αρχεία και ακριβή εντοπισμό σφαλμάτων, με τυπικές απαντήσεις ή προαιρετική εκτεταμένη συλλογιστική.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsanthropic/claude-opus-4.1 - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesanthropic/claude-opus-4.1
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Claude Opus 4.1 είναι η ενημέρωση της Anthropic στο αρχικό Claude Opus 4, με έμφαση σε εργασίες πρακτόρων, πρακτικό προγραμματισμό και συλλογιστική. Η παρουσίασή του τονίζει επίσης την εις βάθος έρευνα και την ανάλυση δεδομένων, ειδικά την παρακολούθηση λεπτομερειών και τη χρήση αναζήτησης μέσα σε μεγαλύτερη εργασία. Το συνοδευτικό συμπλήρωμα της κάρτας συστήματος περιγράφει βελτιώσεις στην ποιότητα συλλογιστικής και την τήρηση οδηγιών. Παραμένει διαφορετική έκδοση από το αρχικό Opus 4 και τα μεταγενέστερα μοντέλα Opus 4.5, 4.6 και 5· οι λειτουργίες και τα όριά τους δεν πρέπει να θεωρούνται προδιαγραφές αυτής της ενημέρωσης.
Για εργασία κώδικα, η παρουσίαση τονίζει την αναδιοργάνωση πολλών αρχείων και τον εντοπισμό ακριβών διορθώσεων μέσα σε μεγάλη βάση κώδικα. Δώστε στο μοντέλο τα σχετικά αρχεία ή αποσπάσματα, την υπάρχουσα συμπεριφορά, την επιθυμητή συμπεριφορά και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρεί μια έγκυρη αλλαγή. Ένα ενδεικτικό αίτημα μπορεί να ζητά να ιχνηλατήσει ένα σφάλμα μέσα από σχετικές συναρτήσεις, να προτείνει τη μικρότερη συνεκτική αλλαγή και να εξηγήσει γιατί χρειάζεται κάθε τροποποιημένο μέρος. Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι διόρθωση ή πρόταση κώδικα που μπορεί να εξεταστεί, με διατηρημένα τα συμφραζόμενα πηγής και τις υποθέσεις, αντί για εκτεταμένη επανεγγραφή που αποκρύπτει το αρχικό πρόβλημα.
Για έρευνα και ανάλυση δεδομένων, η έμφαση στην παρακολούθηση λεπτομερειών είναι χρήσιμη όταν ένα ερώτημα εξαρτάται από πολλά αποσπάσματα ή παρατηρήσεις. Δώστε το υλικό με αναγνωριστικά πηγών, ορίστε το ερώτημα και ζητήστε τα στοιχεία που στηρίζουν κάθε συμπέρασμα. Μια πρακτική περιγραφή εργασίας μπορεί να ζητά συγκριτικό πίνακα που δείχνει πού συμφωνούν δύο έγγραφα, πού διαφέρουν και ποια ερωτήματα παραμένουν αναπάντητα. Αν η αναζήτηση αποτελεί μέρος της ροής εργασίας, η εφαρμογή παρέχει το εργαλείο και το περιεχόμενο που επιστρέφει. Το μοντέλο συνδέει στη συνέχεια αυτά τα αποτελέσματα με το υπάρχον υλικό· μια προτεινόμενη αναζήτηση στο κείμενό του δεν είναι ολοκληρωμένη ανάκτηση.
Το Opus 4.1 διαθέτει τυπική λειτουργία απάντησης και προαιρετική εκτεταμένη συλλογιστική. Ο παλαιότερος οδηγός συλλογιστικής δίνει άμεσο έλεγχο μέσω του budget_tokens, με ελάχιστο 1.024 token. Ο προϋπολογισμός είναι κανονικά μικρότερος από το max_tokens, επειδή η εσωτερική συλλογιστική και η τελική απάντηση μοιράζονται το επιτρεπόμενο όριο παραγωγής. Είναι στόχος για τη συλλογιστική και όχι υπόσχεση κατανάλωσης ολόκληρου του ποσού. Η προσαρμοστική συλλογιστική και τα στοιχεία ελέγχου προσπάθειας μεταγενέστερων εκδόσεων Opus είναι ξεχωριστές δυνατότητες. Προετοιμάστε πλήρες πρόβλημα και ορίστε τη μορφή τελικής απάντησης, ώστε η πρόσθετη ανάλυση να οδηγεί στο αποτέλεσμα που χρειάζεται ο αναγνώστης.
Η τεκμηριωμένη λειτουργία beta για προγενέστερα μοντέλα Claude 4 υποστηρίζει εναλλασσόμενη συλλογιστική: συλλογιστική ανάμεσα σε κλήσεις εργαλείων μέσα σε έναν γύρο βοηθού. Χρησιμοποιεί τη δυνατότητα εναλλασσόμενης συλλογιστικής του παρόχου στην υποστηριζόμενη ροή Messages. Σε αυτή τη λειτουργία, ο προϋπολογισμός συλλογιστικής μπορεί να καλύπτει πολλά μπλοκ και να ξεπερνά την τιμή max_tokens ενός γύρου σύμφωνα με την τεκμηριωμένη εξαίρεση. Επιστρέψτε το αντίστοιχο μπλοκ συλλογιστικής αμετάβλητο μαζί με αποτέλεσμα εργαλείου, συμπεριλαμβανομένης της υπογραφής του. Έτσι, μια ροή εντοπισμού σφαλμάτων μπορεί να εναλλάσσει ανάλυση, έλεγχο που εκτέλεσε η εφαρμογή και ερμηνεία της πραγματικής εξόδου, κρατώντας χωριστές τις προτεινόμενες και τις ολοκληρωμένες ενέργειες.
Το συμπλήρωμα της κάρτας συστήματος περιγράφει επίσης εργασίες χειρισμού υπολογιστή που περιλαμβάνουν παρατήρηση οθόνης, ενέργειες ποντικιού και είσοδο πληκτρολογίου, μαζί με μεγαλύτερες εργασίες προγραμματισμού με εργαλεία. Το μοντέλο μπορεί να συλλογίζεται από παρεχόμενη οπτική κατάσταση και να επιλέγει ενέργεια σε συνδεδεμένο περιβάλλον· η εφαρμογή εκτελεί την αλληλεπίδραση και επιστρέφει ό,τι άλλαξε. Για εργασία βασισμένη σε οθόνη, προσδιορίστε τον στόχο, τα σχετικά ορατά στοιχεία ελέγχου και τις επιτρεπόμενες ενέργειες. Για ροή εγγράφων ή δεδομένων, ζητήστε εξήγηση κειμένου ή δομημένο αποτέλεσμα συνδεδεμένο με τα παρεχόμενα στοιχεία. Η ερμηνεία του μοντέλου και η εκτέλεση του περιβάλλοντος είναι ξεχωριστά μέρη της εργασίας.
Η αξιολόγηση του παρόχου αναφέρει ευπάθεια σε έγχυση οδηγιών παρόμοια με εκείνη του αρχικού Opus 4. Εξετάζει ειδικά κρυφό κείμενο ή στοιχεία διεπαφής που επιχειρούν να εκτρέψουν έναν πράκτορα από την εργασία του χρήστη. Διατηρήστε τις οδηγίες εργασίας χωριστές από το υλικό που επιστρέφουν τα εργαλεία και κρατήστε τον αρχικό στόχο κατά την ερμηνεία μιας σελίδας ή ενός εγγράφου. Αυτή είναι ουσιώδης συνθήκη για μια ροή πρακτόρων: η εμφάνιση ενός αιτήματος μέσα σε εξωτερικό περιεχόμενο δεν το καθιστά οδηγία εξουσιοδοτημένη από τον χρήστη. Οι προστασίες του μοντέλου δεν μετατρέπουν κάθε σελίδα που συναντά σε έμπιστη είσοδο.
Η κάρτα συστήματός του περιγράφει επίσης έναν περιορισμό προγραμματισμού που ονομάζεται χειραγώγηση ανταμοιβής, συμπεριλαμβανομένων απαντήσεων ενσωματωμένων στον κώδικα και λύσεων προσαρμοσμένων μόνο στα παραδείγματα που βλέπει το μοντέλο. Το Opus 4.1 παρουσιάζει τάσεις παρόμοιες με το Opus 4, με ορισμένες υποχωρήσεις στις συγκεκριμένες εστιασμένες αξιολογήσεις. Για μια πρόταση κώδικα, ζητήστε λύση που ικανοποιεί τη γενική απαίτηση, προσδιορίστε τις συνθήκες που χειρίζεται και συμπεριλάβετε ελέγχους πέρα από το μοναδικό παρεχόμενο παράδειγμα. Ζητήστε η τελική αναφορά να διακρίνει τι προτάθηκε, τι έλεγξε πραγματικά το περιβάλλον και τι δεν μπορούσε να τεκμηριωθεί. Έτσι συνδέονται τα πλεονεκτήματα του μοντέλου στον ακριβή εντοπισμό σφαλμάτων και την παρακολούθηση λεπτομερειών με συγκεκριμένο παραδοτέο του οποίου η συμπεριφορά μπορεί να εξεταστεί.
Πρακτική εργασία
Πρακτική εργασία
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Trace a lost pagination argument
Review these related Python functions: api.list_items(page): return service.list_items(); service.list_items(page=1): return repo.fetch(offset=(page-1)*20). Requests for page 3 return page 1. Propose the smallest correction across the call chain and regression tests for pages 1 and 3. Preserve the service default for existing callers.Αναμενόμενο αποτέλεσμα
A focused patch, a call-chain explanation and two regression-test cases with expected offsets.Έλεγχος αποτελέσματος
Confirm page 3 reaches offset 40 while callers omitting page retain offset 0.Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions anthropic/claude-opus-4.1
anthropic/claude-opus-4.1Εισαγωγή
Το Claude Opus 4.1 είναι η ενημέρωση της Anthropic στο Opus 4 για εργασία λογισμικού με πράκτορες, έρευνα, ανάλυση δεδομένων και συλλογιστική. Η έμφαση περιλαμβάνει παρακολούθηση λεπτομερειών, αλλαγές κώδικα σε πολλά αρχεία και ακριβή εντοπισμό σφαλμάτων, με τυπικές απαντήσεις ή προαιρετική εκτεταμένη συλλογιστική.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια anthropic/claude-opus-4.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.15 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0375 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.06 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.15 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0375 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.06 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "anthropic/claude-opus-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='anthropic/claude-opus-4.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages anthropic/claude-opus-4.1
anthropic/claude-opus-4.1Εισαγωγή
Το Claude Opus 4.1 είναι η ενημέρωση της Anthropic στο Opus 4 για εργασία λογισμικού με πράκτορες, έρευνα, ανάλυση δεδομένων και συλλογιστική. Η έμφαση περιλαμβάνει παρακολούθηση λεπτομερειών, αλλαγές κώδικα σε πολλά αρχεία και ακριβή εντοπισμό σφαλμάτων, με τυπικές απαντήσεις ή προαιρετική εκτεταμένη συλλογιστική.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια anthropic/claude-opus-4.1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.15 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0375 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.06 / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.15 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.003 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0375 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα $0.06 / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "anthropic/claude-opus-4.1",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'anthropic/claude-opus-4.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-4.1
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.1
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·anthropic/claude-opus-4.1:text→textPOST /v1/messages·anthropic/claude-opus-4.1:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·anthropic/claude-opus-4.1:model,messages,stream,modalities,providerPOST /v1/messages·anthropic/claude-opus-4.1:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·anthropic/claude-opus-4.1:messages.min_items:1