μοντέλα

hexgrad: Kokoro 82M

Markdown · JSON

hexgrad: Kokoro 82M

Το Kokoro 82M της hexgrad παράγει ομιλία με ένα μικρό μοντέλο 82 εκατομμυρίων παραμέτρων και μια προκαθορισμένη φωνή ειδική για τη γλώσσα. Το τεκμηριωμένο προφίλ v1.0 περιλαμβάνει οκτώ γλώσσες, 54 φωνές και έξοδο ήχου στα 24 kHz.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Kokoro 82M είναι το μοντέλο μετατροπής κειμένου σε ομιλία της hexgrad με ανοικτά βάρη και ογδόντα δύο εκατομμύρια παραμέτρους. Η κάρτα μοντέλου του περιγράφει μια μικρή αρχιτεκτονική μόνο με αποκωδικοποιητή, βασισμένη στα StyleTTS 2 και iSTFTNet. Το γραπτό κείμενο μετατρέπεται σε πληροφορίες προφοράς και έπειτα σε ομιλία με μια επιλεγμένη φωνή. Η τεκμηριωμένη έκδοση v1.0 παρέχει πενήντα τέσσερις φωνές σε οκτώ γλώσσες· αυτό το προφίλ διαφέρει από την προηγούμενη έκδοση v0.19, που υποστήριζε αποκλειστικά αγγλικά.

Επιλέξτε αντίστοιχη γλώσσα και φωνή

Ο κατάλογος φωνών καλύπτει αμερικανικά και βρετανικά αγγλικά, ιαπωνικά, μανδαρινικά κινεζικά, ισπανικά, γαλλικά, χίντι, ιταλικά και πορτογαλικά Βραζιλίας. Οι δύο αγγλικές προφορές είναι παραλλαγές μίας γλώσσας. Τα ονόματα φωνών και οι ρυθμίσεις γλώσσας συνδέονται: το af_heart είναι παράδειγμα αμερικανικών αγγλικών στην επίσημη ροή εργασίας, ενώ ο κατάλογος έχει ξεχωριστές ομάδες για τις άλλες γλώσσες και προφορές.

Επιλέξτε τον ομιλητή με βάση το πραγματικό υλικό που θα διαβάσει. Μια σύντομη αφήγηση μαθήματος μπορεί να χρησιμοποιεί μία συνεπή προκαθορισμένη φωνή σε όλες τις ενότητές της· μια πολύγλωσση συλλογή μπορεί να επιλέγει φωνή από κάθε απαιτούμενη γλωσσική ομάδα. Η κάλυψη του καταλόγου διαφέρει μεταξύ ομάδων. Τα γαλλικά, για παράδειγμα, αντιπροσωπεύονται από μία καταχωρισμένη φωνή αντί για την ευρύτερη επιλογή που διατίθεται στα αγγλικά.

Προετοιμάστε την προφορά και τα αποσπάσματα

Η ροή αναφοράς του Kokoro μετατρέπει τις γραπτές μορφές σε φωνήματα. Τα παραδείγματά της επιτρέπουν ρητή φωνητική ανάγνωση ενός όρου, ώστε ένα δύσκολο όνομα να μπορεί να προετοιμαστεί αντί να αφεθεί σε αμφίσημη γραφή. Κρατήστε φυσική την πρόταση που το περιβάλλει και διατηρήστε τη διατύπωση που πρέπει να ακούσει ο ακροατής.

Ένα πρακτικό απόσπασμα είναι: «Ο οδηγός έχει τρία μέρη. Πρώτα, επιλέξτε το υλικό. Στη συνέχεια, συγκρίνετε τα παραδείγματα. Τέλος, αποθηκεύστε την έκδοση που θέλετε να χρησιμοποιήσετε.» Γράψτε πλήρεις φράσεις και διατηρήστε τις παύσεις που υποδηλώνει η στίξη. Για ένα εκτενές έργο, οργανώστε την είσοδο σε συνεκτικές παραγράφους αντί να αντιμετωπίζετε όλο το έγγραφο ως μία αδιάκοπη εκφώνηση.

Ο οδηγός φωνών αναφέρει ότι πολλοί ομιλητές αποδίδουν καλύτερα με αποσπάσματα περίπου 100–200 token μέσα σε ένα εύρος περίπου 500 token. Σημειώνει αδυναμίες σε πολύ σύντομες εκφωνήσεις, ιδιαίτερα κάτω από 10–20 token, και τάση να βιάζονται στα μεγαλύτερα αποσπάσματα, ειδικά πέρα από 400 token. Αυτές είναι παρατηρήσεις προετοιμασίας με βάση τα token και όχι όρια αριθμού λέξεων ή διάρκειας ηχογράφησης. Η συνένωση σύντομων τμημάτων ή ο χωρισμός ενός μεγάλου αποσπάσματος μπορεί να δώσει καταλληλότερη μονάδα ομιλίας.

Έξοδος ήχου και ρυθμός

Η επίσημη ροή εργασίας παρέχει το επεξεργασμένο κείμενο, τα φωνήματα και ένα ηχητικό αποτέλεσμα για κάθε παραγόμενο τμήμα. Αποθηκεύει αυτά τα τμήματα ως WAV στα 24.000 Hz και διαθέτει ρύθμιση ταχύτητας στη ροή αναφοράς. Κρατήστε το κείμενο των τμημάτων και τη σειρά τους συνδεδεμένα με τον ήχο, ώστε η ενωμένη αφήγηση να ακολουθεί το επιθυμητό κείμενο εκφώνησης.

Ένας χρήσιμος έλεγχος επεξεργασίας είναι να ακούσετε τη μετάβαση στο όριο μεταξύ δύο αποσπασμάτων και έπειτα να εξετάσετε τα επαναλαμβανόμενα ονόματα και τον ρυθμό των λιστών. Η έξοδος ήχου και η προβολή φωνημάτων εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς: η μία είναι η ηχογράφηση που ακούει ο ακροατής, η άλλη βοηθά να εξεταστεί πώς προφέρεται το γραπτό κείμενο.

Γλωσσική κάλυψη και χρήσιμα όρια

Ο κατασκευαστής σημειώνει ρητά ότι η υποστήριξη γλωσσών εκτός αγγλικών μπορεί να είναι περιορισμένη, επειδή η επεξεργασία προφοράς ή τα δεδομένα εκπαίδευσης φωνών είναι περιορισμένα. Οι ομάδες προκαθορισμένων φωνών του δεν πρέπει επομένως να αντιμετωπίζονται ως ίσες εγγυήσεις εκφοράς για κάθε απόσπασμα. Επιλέξτε κατάλληλο ομιλητή και ελέγξτε τα πραγματικά ονόματα και τη διατύπωση που απαιτεί η εργασία.

Το χρήσιμο παραδοτέο είναι ένα προφορικό απόσπασμα ή μια ενωμένη αφήγηση με τεκμηριωμένη προκαθορισμένη φωνή και με κείμενο προετοιμασμένο σύμφωνα με τις ανάγκες προφοράς και μήκους αποσπασμάτων. Αυτό το προφίλ ακολουθεί το υλικό του κατασκευαστή για το Kokoro 82M v1.0· άλλο checkpoint, κβαντισμένη υλοποίηση ή εξωτερικά τροποποιημένη φωνή έχουν το δικό τους τεχνικό πεδίο.

Ailoot Ultra · Σύνθεση ομιλίας POST /v1/audio/speech hexgrad/kokoro-82m

hexgrad/kokoro-82m

hexgrad /hexgrad/kokoro-82m

Εισαγωγή

Το Kokoro 82M της hexgrad παράγει ομιλία με ένα μικρό μοντέλο 82 εκατομμυρίων παραμέτρων και μια προκαθορισμένη φωνή ειδική για τη γλώσσα. Το τεκμηριωμένο προφίλ v1.0 περιλαμβάνει οκτώ γλώσσες, 54 φωνές και έξοδο ήχου στα 24 kHz.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Ήχος

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Σύνθεση ομιλίας POST /v1/audio/speech
Είσοδος
text
Έξοδος
audio
Μορφή εξόδου
mp3
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
hexgrad/kokoro-82m
Προεπιλογή—
ΠεδίοinputΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο μήκος: 1
Μονάδα: χαρακτήρες Unicode
Προεπιλογή—
ΠεδίοvoiceΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
af_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang
Προεπιλογή—
Πεδίοresponse_formatΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
mp3
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

text_to_speech · Υποχρεωτικό: input

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, input, voice, response_format
Παράμετροςvoice_idsΣύμβασηaf_alloy, af_aoede, af_bella, af_heart, af_jessica, af_kore, af_nicole, af_nova, af_river, af_sarah, af_sky, am_adam, am_echo, am_eric, am_fenrir, am_liam, am_michael, am_onyx, am_puck, am_santa, bf_alice, bf_emma, bf_isabella, bf_lily, bm_daniel, bm_fable, bm_george, bm_lewis, ef_dora, em_alex, em_santa, ff_siwis, hf_alpha, hf_beta, hm_omega, hm_psi, if_sara, im_nicola, jf_alpha, jf_gongitsune, jf_nezumi, jf_tebukuro, jm_kumo, pf_dora, pm_alex, pm_santa, zf_xiaobei, zf_xiaoni, zf_xiaoxiao, zf_xiaoyi, zm_yunjian, zm_yunxi, zm_yunxia, zm_yunyang
Παράμετροςresponse_formatΣύμβασηmp3
Παράμετροςmax_input_charactersΣύμβασηnull
Παράμετροςother_optionsΣύμβασηfalse
ΠαράμετροςinputΣύμβασηακριβές κείμενο UTF-8· πλήθος χαρακτήρων Unicode χωρίς κανονικοποίηση
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext

Κύκλος ζωής: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Το πραγματικό task_id που επιστράφηκε ή μια εγγραφή στη βιβλιοθήκη πολυμέσων

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Επιλέξτε την ακριβή φωνή από αυτό το προφίλ μοντέλου.

Οι χαρακτήρες εισόδου και τα δευτερόλεπτα ήχου αποτελούν διαφορετικές μονάδες μέτρησης.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνΧρεώσιμη ποσότηταΜονάδα τιμολόγησηςΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηΧρεώσιμη ποσότητα—Μονάδα τιμολόγησης—Χρέωση
Είσοδος · Token εισόδου — / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου — / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηUltraΠίνακας χρεώσεων—Χρεώσιμη ποσότηταΚάθε σημείο κώδικα Unicode μετρά ως ένας χαρακτήρας, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτήρων Han.Μονάδα τιμολόγησηςανά 1K χαρακτήρες εισόδουΧρέωση
Είσοδος · χαρακτήρας εισόδου $0.008 ανά 1K χαρακτήρες εισόδου

Στοιχεία τιμοκαταλόγου αναφοράς

Οι πίνακες αναφοράς του μοντέλου δεν αλλάζουν την επιλογή μεθόδου, τις εκτιμήσεις τιμής ή τις χρεώσεις. Οι εφαρμοζόμενες χρεώσεις χρησιμοποιούν τις τιμές της επιλεγμένης μεθόδου Ailoot.

hexgrad: Kokoro 82M

Τιμές ανά διαμόρφωση

ΔιαμόρφωσηΣυνθήκες χρέωσηςΧρέωση
Διαμόρφωσηhexgrad: Kokoro 82M · Προεπιλεγμένη διαμόρφωσηΣυνθήκες χρέωσηςΠροεπιλεγμένη διαμόρφωσηΧρέωση
Είσοδος · Χαρακτήρες εισόδου 0,00000124 $ ανά χαρακτήρα εισόδου

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Σύνθεση ομιλίας

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "hexgrad/kokoro-82m", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["af_alloy", "af_aoede", "af_bella", "af_heart", "af_jessica", "af_kore", "af_nicole", "af_nova", "af_river", "af_sarah", "af_sky", "am_adam", "am_echo", "am_eric", "am_fenrir", "am_liam", "am_michael", "am_onyx", "am_puck", "am_santa", "bf_alice", "bf_emma", "bf_isabella", "bf_lily", "bm_daniel", "bm_fable", "bm_george", "bm_lewis", "ef_dora", "em_alex", "em_santa", "ff_siwis", "hf_alpha", "hf_beta", "hm_omega", "hm_psi", "if_sara", "im_nicola", "jf_alpha", "jf_gongitsune", "jf_nezumi", "jf_tebukuro", "jm_kumo", "pf_dora", "pm_alex", "pm_santa", "zf_xiaobei", "zf_xiaoni", "zf_xiaoxiao", "zf_xiaoyi", "zm_yunjian", "zm_yunxi", "zm_yunxia", "zm_yunyang"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Σύνθεση ομιλίας

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Άλλες ανακτήσεις περιεχομένου
Βιβλιοθήκη πολυμέσωνΚατάσταση εργασίαςΣτοιχεία αρχείου
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το δυαδικό αποτέλεσμα και τις κεφαλίδες. Αν επιστραφεί JSON ή επιστραφούν πολλαπλές έξοδοι, διατηρήστε κάθε στοιχείο δεδομένων και ανακτήστε κάθε πραγματικό υπογεγραμμένο URL πόρου.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό operation_id/X-Client-Request-ID για τη συμφωνία των εγγραφών χωρίς νέα υποβολή· δεν υπάρχει ειδική διαδρομή περιοδικού ελέγχου για τον ήχο.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοbinary audioΤύποςbytes
Πεδίοresponse headersΤύποςheaders
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.
Απάντησηserver_errorΣυνθήκηΗ απόκριση που επιστράφηκε αναφέρει ότι η λειτουργία ή το αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχοΕπόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας/εργασίας που επιστράφηκε, τις κεφαλίδες του αιτήματος και την απόκριση· συνεχίστε με τις υποστηριζόμενες αναγνώσεις αυτής της αρχικής λειτουργίας. Μην υποβάλετε ξανά το αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra hexgrad/kokoro-82m

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

hexgrad/kokoro-82m

FAQ · hexgrad: Kokoro 82M
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/audio/speech · hexgrad/kokoro-82m: text → audio

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/audio/speech · hexgrad/kokoro-82m: model, input, voice, response_format

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης