LiquidAI: LFM2.5-2.6B

{"about":"### Συμπαγές μοντέλο με προετοιμασία για πράκτορες\n\nΤο LFM2.5-2.6B είναι μοντέλο κειμένου της Liquid AI για εργασίες όπου έχουν σημασία η τήρηση οδηγιών, η επεξεργασία εγγράφων και η διαδοχική εκτέλεση πολλών βημάτων. Στην οικογένεια LFM2.5 αυτή η έκδοση έλαβε ειδική προετοιμασία για σενάρια πρακτόρων: ο δημιουργός την εκπαίδευσε στην αλληλεπίδραση με εργαλεία και τυπικά περιβάλλοντα εργασίας πρακτόρων. Η εκπαίδευση αφορά τη συμπεριφορά του μοντέλου· τις συγκεκριμένες ενέργειες στην εφαρμογή τις ορίζει η ενσωμάτωση.\n\nΣτη βάση του LFM2.5-2.6B βρίσκεται η υβριδική αρχιτεκτονική LFM2 με 2,69 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Συνδυάζει τμήματα σύντομης συνέλιξης και ομαδοποιημένης προσοχής. Η Liquid AI αναπτύσσει αυτή την οικογένεια με στόχο τη λειτουργία σε συσκευές, αλλά στο Ailoot το μοντέλο χρησιμοποιείται μέσω διεπαφής κειμένου: ο χρήστης δίνει μηνύματα και λαμβάνει απάντηση κειμένου.\n\n### Πού είναι χρήσιμο\n\nΤο μοντέλο είναι κατάλληλο για εξαγωγή πληροφοριών από κείμενο, ερωτήσεις πάνω στο παρεχόμενο υλικό και επεξεργασία μεγάλων οδηγιών. Για παράδειγμα, μπορείτε να δώσετε αλληλογραφία με πελάτη, να ζητήσετε συγκέντρωση απαιτήσεων σε ενιαία λίστα και έπειτα εντοπισμό αντιφάσεων και σύνταξη διευκρινιστικής επιστολής. Για απάντηση βάσει γνώσεων είναι χρήσιμο να προσθέσετε τα αποσπάσματα που βρέθηκαν και να ορίσετε κανόνα: να βασίζεται σε αυτά, να διατηρεί τις ονομασίες και να επισημαίνει την απουσία απαραίτητου γεγονότος.\n\nΗ τεκμηρίωση της Liquid AI αναφέρει ως πεδία εργασίας την εξαγωγή δεδομένων, το RAG και σενάρια μεγάλου πλαισίου. Ο δημιουργός περιορίζει χωριστά το πεδίο χρήσης: ο προγραμματισμός μέσω πρακτόρων και εργασίες που απαιτούν μεγάλο όγκο πραγματολογικών γνώσεων χωρίς παρεχόμενες πηγές δεν αποτελούν συνιστώμενες εργασίες αυτής της έκδοσης. Σε κλαδική ορολογία είναι καλύτερο να περιλαμβάνονται ορισμοί και αρχικά έγγραφα στο αίτημα.\n\n### Πλαίσιο και γλώσσες\n\nΣτο Ailoot για αυτό το μοντέλο αναφέρεται πλαίσιο 128 000 tokens. Περιλαμβάνει το υλικό της εργασίας και το ιστορικό διαλόγου· το μέγεθος απάντησης πρέπει να σχεδιάζεται μαζί με αυτά. Η κάρτα του δημιουργού απαριθμεί 16 γλώσσες, μεταξύ των οποίων ρωσικά, αγγλικά, κινεζικά, γερμανικά και ισπανικά. Αυτό επιτρέπει χρήση του μοντέλου σε πολύγλωσση επεξεργασία εγγράφων και αλληλογραφίας, με ρητή διατήρηση της επιθυμητής γλώσσας και μορφής αποτελέσματος στις οδηγίες.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Liquid","canonical_model":"liquid/lfm-2.5-2.6b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/liquid/lfm-2.5-2.6b:generateContent","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra"}],"name":"LiquidAI: LFM2.5-2.6B","price":{"in":0.7,"in_label":null,"out":1.0,"out_label":null,"sort_in":0.7,"sort_out":1.0,"varies":false},"public_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","short":"Συμπαγές μοντέλο κειμένου της Liquid AI για εξαγωγή δεδομένων, απαντήσεις βάσει εγγράφων και διαδοχικές εργασίες με μεγάλο πλαίσιο."}