modely

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

Markdown · JSON

LiquidAI: LFM2.5-2.6B

liquid/lfm-2.5-2.6b
LiquidTextVstup 0,0007 USD / 1KVýstup 0,001 USD / 1K

Kompaktný textový model Liquid AI na získavanie údajov, odpovede podľa dokumentov a postupné úlohy s veľkým kontextom.

Kompaktný model s prípravou pre agentné úlohy

LFM2.5-2.6B je textový model Liquid AI pre úlohy vyžadujúce dodržiavanie pokynov, spracovanie dokumentov a viac nadväzujúcich krokov. V rodine LFM2.5 táto verzia dostala osobitnú prípravu na agentné scenáre: vývojár ju trénoval na interakciách s nástrojmi a typickými prostrediami agentov. Tréning sa týka správania modelu; konkrétne akcie v aplikácii určuje integrácia.

Základom LFM2.5-2.6B je hybridná architektúra LFM2 s 2,69 miliardy parametrov. Kombinuje bloky krátkej konvolúcie a skupinovej pozornosti. Liquid AI rodinu vyvíja aj pre beh na zariadeniach, ale v Ailoot sa používa cez textové rozhranie: používateľ odovzdáva správy a získava textovú odpoveď.

Kde je užitočný

Model sa hodí na získavanie údajov z textu, otázky k dodaným materiálom a spracovanie dlhých pokynov. Napríklad z korešpondencie so zákazníkom môže zostaviť jednotný zoznam požiadaviek, označiť rozpory a pripraviť spresňujúci list. Pri odpovedi zo znalostnej bázy priložte nájdené úseky a určte pravidlo: vychádzať z nich, zachovať názvy a označiť chýbajúci fakt.

Dokumentácia Liquid AI uvádza extrakciu údajov, RAG a dlhý kontext. Vývojár osobitne obmedzuje použitie: agentné programovanie a úlohy vyžadujúce rozsiahle faktické znalosti bez dodaných zdrojov nie sú odporúčanými úlohami tejto verzie. Pri odbornej terminológii pridajte do dopytu definície a pôvodné dokumenty.

Kontext a jazyky

V Ailoot má model uvedený kontext 128 000 tokenov. Zahŕňa materiály úlohy aj históriu dialógu; rozsah odpovede plánujte spolu s nimi. Karta vývojára uvádza 16 jazykov vrátane ruštiny, angličtiny, čínštiny, nemčiny a španielčiny. Model tak možno používať pri viacjazyčnom spracovaní dokumentov a korešpondencie s určením požadovaného jazyka a formátu v pokynoch.

Dostupné cez Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0007 USD / 1K
Výstup
0,001 USD / 1K
Čítanie cache
0,00008 USD / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0007 USD / 1K
Výstup
0,001 USD / 1K
Čítanie cache
0,00008 USD / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0007 USD / 1K
Výstup
0,001 USD / 1K
Čítanie cache
0,00008 USD / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/liquid/lfm-2.5-2.6b:generateContent
Vstup
text
Výstup
text
Kontext
V katalógu neuvedené
Max. odpoveď
V katalógu neuvedené
Vstup
0,0007 USD / 1K
Výstup
0,001 USD / 1K
Čítanie cache
0,00008 USD / 1K
liquid/lfm-2.5-2.6b · JSON
{"about":"### Kompaktný model s prípravou pre agentné úlohy\n\nLFM2.5-2.6B je textový model Liquid AI pre úlohy vyžadujúce dodržiavanie pokynov, spracovanie dokumentov a viac nadväzujúcich krokov. V rodine LFM2.5 táto verzia dostala osobitnú prípravu na agentné scenáre: vývojár ju trénoval na interakciách s nástrojmi a typickými prostrediami agentov. Tréning sa týka správania modelu; konkrétne akcie v aplikácii určuje integrácia.\n\nZákladom LFM2.5-2.6B je hybridná architektúra LFM2 s 2,69 miliardy parametrov. Kombinuje bloky krátkej konvolúcie a skupinovej pozornosti. Liquid AI rodinu vyvíja aj pre beh na zariadeniach, ale v Ailoot sa používa cez textové rozhranie: používateľ odovzdáva správy a získava textovú odpoveď.\n\n### Kde je užitočný\n\nModel sa hodí na získavanie údajov z textu, otázky k dodaným materiálom a spracovanie dlhých pokynov. Napríklad z korešpondencie so zákazníkom môže zostaviť jednotný zoznam požiadaviek, označiť rozpory a pripraviť spresňujúci list. Pri odpovedi zo znalostnej bázy priložte nájdené úseky a určte pravidlo: vychádzať z nich, zachovať názvy a označiť chýbajúci fakt.\n\nDokumentácia Liquid AI uvádza extrakciu údajov, RAG a dlhý kontext. Vývojár osobitne obmedzuje použitie: agentné programovanie a úlohy vyžadujúce rozsiahle faktické znalosti bez dodaných zdrojov nie sú odporúčanými úlohami tejto verzie. Pri odbornej terminológii pridajte do dopytu definície a pôvodné dokumenty.\n\n### Kontext a jazyky\n\nV Ailoot má model uvedený kontext 128 000 tokenov. Zahŕňa materiály úlohy aj históriu dialógu; rozsah odpovede plánujte spolu s nimi. Karta vývojára uvádza 16 jazykov vrátane ruštiny, angličtiny, čínštiny, nemčiny a španielčiny. Model tak možno používať pri viacjazyčnom spracovaní dokumentov a korešpondencie s určením požadovaného jazyka a formátu v pokynoch.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Liquid","canonical_model":"liquid/lfm-2.5-2.6b","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.08,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.7,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":1.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/liquid/lfm-2.5-2.6b:generateContent","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","request_model_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","route_label":"Ultra"}],"name":"LiquidAI: LFM2.5-2.6B","price":{"in":0.7,"in_label":null,"out":1.0,"out_label":null,"sort_in":0.7,"sort_out":1.0,"varies":false},"public_id":"liquid/lfm-2.5-2.6b","short":"Kompaktný textový model Liquid AI na získavanie údajov, odpovede podľa dokumentov a postupné úlohy s veľkým kontextom."}

Otázky

Ako vybrať model pre svoju úlohu?

Najprv určte požadovaný vstup a výstup: text, obrázok, zvuk alebo video. Potom porovnajte kompatibilné metódy API, presné ID modelu alebo aktuálny cieľ aliasu, cenu a účtovaciu jednotku. Bezplatné GET /v1/models zobrazí modely dostupné vášmu kľúču.

Podporuje každý model všetky metódy API a typy médií?

Používajte metódy API a typy vstupu a výstupu uvedené na karte modelu. Podpora textu, obrázkov, zvuku či videa závisí od vybraného modelu a metódy; pred odoslaním údajov si pozrite príslušný príklad požiadavky.

Aký je rozdiel medzi ID modelu a aliasom?

Presné ID označuje konkrétny model. Alias odkazuje na model a jeho cieľ sa môže meniť. Overte aktuálny cieľ aliasu v katalógu; ak integrácia potrebuje konkrétny model, použite presné ID.

Ako porovnať ceny pred odoslaním požiadavky?

Na karte modelu skontrolujte cenu a účtovaciu jednotku zvolenej metódy API. Porovnávajte rovnakú jednotku a typ vstupu a výstupu; história požiadaviek uvádza skutočné využitie a odúčtovanú sumu.

Čo poskytuje predplatné?

Zľavu na nákup tokenov na pravidelnú prácu. Vyberte tarifu podľa objemu požiadaviek; podmienky a cena predplatného sa zobrazia pri objednaní.

Ako použijem promo kód na zľavu až 50%?

Promo kód zadajte pri nákupe tokenov. Výsledná suma sa prepočíta podľa podmienok akcie; výška zľavy je viditeľná pred platbou.