MiniMax: MiniMax M2-her
Το MiniMax M2-her είναι μοντέλο μόνο κειμένου για παιχνίδι ρόλων χαρακτήρων, διάλογο καθοδηγούμενο από ιστορία και συνομιλίες πολλών γύρων. Οι ειδικές μορφές ρόλων και μηνυμάτων παραδείγματος διαμορφώνουν και τις δύο πλευρές αλληλεπίδρασης, με πλαίσιο κατασκευαστή 64K και μέγιστη παραγόμενη απάντηση 2.048 token.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsM2-her - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesM2-her
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το MiniMax M2-her είναι το μοντέλο κειμένου της MiniMax με έμφαση στον διάλογο, για παιχνίδι ρόλων, συνομιλίες χαρακτήρων και αλληλεπίδραση καθοδηγούμενη από ιστορία. Αποτελεί χωριστό προφίλ από το γενικό μοντέλο MiniMax M2 με προσανατολισμό σε προγραμματισμό και agents. Ο κατασκευαστής το αναπτύσσει γύρω από συνεκτικούς φανταστικούς κόσμους, ενεργή εξέλιξη ιστορίας και ευθυγράμμιση με τις συνομιλιακές προτιμήσεις του χρήστη. Η είσοδος και η έξοδός του είναι κείμενο· ο ειδικός οδηγός δεν υποστηρίζει μεικτή είσοδο κειμένου και εικόνας.
Ορίστε τον κόσμο και τους δύο ρόλους
Η μορφή συνομιλίας του κατασκευαστή περιλαμβάνει περισσότερα από τα συνήθη μηνύματα συστήματος, χρήστη και βοηθού. Ο ρόλος system ορίζει την ταυτότητα, προσωπικότητα και συμπεριφορά του μοντέλου. Ο ρόλος user_system ορίζει τον χαρακτήρα ή την περσόνα του χρήστη, ενώ το group προσδιορίζει το σενάριο ή την ομάδα συνομιλίας. Κρατήστε σαφείς αυτές τις διακρίσεις όταν η ιστορία περιλαμβάνει πολλά πρόσωπα, διαφορετική γνώση ή συγκεκριμένη σχέση.
Δώστε στο μοντέλο το σκηνικό, τα κίνητρα του χαρακτήρα και τα δεδομένα που πρέπει να παραμείνουν αληθή. Περιγράψτε ποιος ελέγχει τις ενέργειες του χρήστη και ποιες επιλογές πρέπει να μείνουν ανοικτές για απάντηση. Μια ενδεικτική περιγραφή σκηνής είναι: «Συνέχισε ως αρχειονόμος, διατήρησε το καθιερωμένο μυστήριο και πρόσφερε ένα νέο στοιχείο χωρίς να αποφασίσεις πώς αντιδρά ο χαρακτήρας μου». Αυτό προετοιμάζει μια συνομιλία με ουσιαστική ανταπόκριση αντί να ζητά από το μοντέλο να γράψει και τις δύο πλευρές αλληλεπίδρασης.
Παραδείγματα και ύφος
Το M2-her υποστηρίζει μηνύματα sample_message_user και sample_message_ai για επίδειξη του επιθυμητού μοτίβου διαλόγου. Ο κατασκευαστής συνιστά ένα έως τρία σύντομα παραδείγματα. Χρησιμοποιήστε τα για καθιέρωση φωνής, ρυθμού και σχέσης αφήγησης με διάλογο, αποφεύγοντας μεγάλο παράδειγμα που καταναλώνει πλαίσιο χωρίς να διευκρινίζει το ύφος. Τα παραδείγματα υπολογίζονται στον προϋπολογισμό εισόδου όπως τα άλλα μηνύματα.
Η αναπτυξιακή κατεύθυνση της MiniMax δίνει έμφαση στην ταυτότητα χαρακτήρων, τους κανόνες κόσμου, την ποικίλη εξέλιξη της πλοκής και την αυτενέργεια του χρήστη. Δηλώστε επιθυμητό ρυθμό όταν έχει σημασία, όπως ήρεμη ανταλλαγή, σταδιακή αποκάλυψη ή νέα περιπλοκή. Για αναθεώρηση, προσδιορίστε την ακριβή ατάκα ή το γεγονός που δεν συνάδει με τον χαρακτήρα ή τη χρονολογική σειρά και ζητήστε διόρθωση που διατηρεί την υπόλοιπη σκηνή.
Διατηρήστε το πλαίσιο συνομιλίας
Η τεκμηριωμένη ροή περιλαμβάνει πλήρες ιστορικό χρήστη και βοηθού σε χρονολογική σειρά για διάλογο πολλών γύρων. Αυτό το ιστορικό δίνει στην επόμενη απάντηση τεκμήρια προηγούμενων γεγονότων και καθιερωμένων σχέσεων. Κρατήστε ρητά τα ουσιώδη ονόματα και τις πρόσφατες εξελίξεις όταν ετοιμάζετε συνέχεια ιστορίας. Το ιστορικό πλαισίου παρέχεται στο μοντέλο· δεν πρέπει να συγχέεται με απεριόριστη μνήμη εκτός συνομιλίας.
Η έρευνα παιχνιδιού ρόλων του κατασκευαστή χρησιμοποιεί σύνθεση διαλόγων και μάθηση προτιμήσεων με διαδοχικές ενημερώσεις για βελτίωση ποικιλίας, συνέχειας και ανταπόκρισης. Αυτές οι μέθοδοι εκπαίδευσης περιγράφουν το μοντέλο του κατασκευαστή, όχι εγγύηση ότι κάθε μεμονωμένη ιστορία παραμένει χωρίς λάθη. Ελέγξτε αν μια απάντηση αποδίδει τον διάλογο στον σωστό χαρακτήρα και σέβεται τους φυσικούς ή φανταστικούς κανόνες του σκηνικού.
Όρια και παραγόμενο απόσπασμα
Ο ειδικός οδηγός M2-her αναφέρει πλαίσιο 64K και μέγιστη παραγόμενη απάντηση 2.048 token. Τεκμηριώνει επίσης έξοδο σε ροή και προεπιλογές δειγματοληψίας temperature 1.0 και top-p 0.95. Επιλέξτε μήκος απάντησης κατάλληλο για έναν γύρο της συνομιλίας· ένα υπερβολικά μεγάλο απόσπασμα μπορεί να εκτοπίσει την επόμενη απόφαση του χρήστη ή να διακοπεί από το όριο παραγωγής της απάντησης.
Το χρήσιμο αποτέλεσμα είναι απάντηση χαρακτήρα, αφηγηματικό απόσπασμα ή συνέχεια σκηνής που ταιριάζει στο παρεχόμενο σκηνικό και προσκαλεί την επόμενη αλληλεπίδραση. Ελέγξτε οπτική γωνία, αυτενέργεια χαρακτήρων, συνέπεια αναφορών και το ζητούμενο τέλος. Η ονομασμένη μορφή παιχνιδιού ρόλων και τα όρια του M2-her παραμένουν χωριστά από άλλα μοντέλα γλώσσας, όρασης και πολυμέσων της MiniMax.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions M2-her
M2-herΕισαγωγή
Το MiniMax M2-her είναι μοντέλο μόνο κειμένου για παιχνίδι ρόλων χαρακτήρων, διάλογο καθοδηγούμενο από ιστορία και συνομιλίες πολλών γύρων. Οι ειδικές μορφές ρόλων και μηνυμάτων παραδείγματος διαμορφώνουν και τις δύο πλευρές αλληλεπίδρασης, με πλαίσιο κατασκευαστή 64K και μέγιστη παραγόμενη απάντηση 2.048 token.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια M2-her | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0024 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"M2-her","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="M2-her", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra M2-her
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages M2-her
M2-herΕισαγωγή
Το MiniMax M2-her είναι μοντέλο μόνο κειμένου για παιχνίδι ρόλων χαρακτήρων, διάλογο καθοδηγούμενο από ιστορία και συνομιλίες πολλών γύρων. Οι ειδικές μορφές ρόλων και μηνυμάτων παραδείγματος διαμορφώνουν και τις δύο πλευρές αλληλεπίδρασης, με πλαίσιο κατασκευαστή 64K και μέγιστη παραγόμενη απάντηση 2.048 token.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια M2-her | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0024 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "M2-her",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'M2-her', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra M2-her
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · MiniMax: MiniMax M2-her
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·M2-her:text→textPOST /v1/messages·M2-her:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·M2-her:model,messages,streamPOST /v1/messages·M2-her:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·M2-her:messages.min_items:1