mai-ds-r1
Το MAI-DS-R1 είναι το μοντέλο DeepSeek-R1 που μετεκπαίδευσε η Microsoft για συλλογιστική κειμένου, μαθηματικά, κώδικα και έρευνα. Διατηρεί το θεμέλιο συλλογιστικής του R1, αντιμετωπίζοντας παράλληλα κενά απόκρισης και βελτιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο χειρίζεται ευαίσθητα θέματα.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsMAI-DS-R1 - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesMAI-DS-R1
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το MAI-DS-R1 είναι ένα μοντέλο συλλογιστικής που η ομάδα Microsoft AI μετεκπαίδευσε από το DeepSeek-R1. Σκοπός του είναι να διατηρήσει τα δυνατά σημεία συλλογιστικής του βασικού μοντέλου, βελτιώνοντας παράλληλα την ανταπόκριση σε θέματα που προηγουμένως λάμβαναν μη χρήσιμες αρνήσεις και βελτιώνοντας το προφίλ κινδύνου του μοντέλου. Η Microsoft περιγράφει την έκδοση ως δικό της μετεκπαιδευμένο μοντέλο, με θεμέλιο DeepSeek-R1 671 δισεκατομμυρίων παραμέτρων και αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών. Είναι μοντέλο παραγωγής κειμένου και όχι μία από τις μικρότερες αποστάξεις R1.
Η κάρτα μοντέλου παρουσιάζει ως άμεσες χρήσεις την κατανόηση και παραγωγή γλώσσας, τα ερωτήματα γενικών γνώσεων, την επίλυση προβλημάτων πολλών βημάτων, την παραγωγή και κατανόηση κώδικα και τις επιστημονικές ή ακαδημαϊκές εργασίες. Ένα χρήσιμο αίτημα μπορεί επομένως να ξεκινά με μαθηματική συνθήκη, λογικό γρίφο, απόσπασμα κώδικα ή τεχνική εξήγηση που χρειάζεται εξέταση. Το αποτέλεσμα είναι κείμενο: προτεινόμενη λύση, τμήμα κώδικα, εξήγηση ή συνεκτικό προσχέδιο. Η φύση του αποτελέσματος πρέπει να δηλώνεται στο αίτημα ώστε η συλλογιστική να εξυπηρετεί καθορισμένο στόχο.
Για μαθηματικό βοηθό, παρέχετε την πλήρη συνθήκη, τους ορισμούς, τις γνωστές ποσότητες και το συμπέρασμα που πρέπει να τεκμηριωθεί. Μια ενδεικτική εργασία είναι: «Έλεγξε αυτή την προτεινόμενη λύση. Εντόπισε την πρώτη ατεκμηρίωτη μετάβαση, εξήγησε την ελλείπουσα παραδοχή και δώσε διορθωμένο αποτέλεσμα που ικανοποιεί τις αρχικές συνθήκες». Για βοηθό προγραμματισμού, παρέχετε τη σχετική συνάρτηση, παραδείγματα εισόδου και αναμενόμενη συμπεριφορά· ζητήστε εξήγηση του σφάλματος και αλλαγή που μπορεί να ελεγχθεί με αυτά τα παραδείγματα. Για ερευνητική συγγραφή, δώστε το υλικό προς σύγκριση και διακρίνετε δηλώσεις πηγών, ερμηνείες και ερωτήματα που εξακολουθούν να χρειάζονται τεκμήρια.
Η Microsoft παρουσιάζει επίσης το μοντέλο ως θεμέλιο για περαιτέρω λεπτομερή προσαρμογή σε συγκεκριμένους τομείς, συμπεριλαμβανομένων της διδασκαλίας μαθηματικών, των βοηθών προγραμματισμού και των εργαλείων επιστημονικής έρευνας. Αυτή είναι χρήση επόμενης προσαρμογής, χωριστή από το μοντέλο γενικού σκοπού που περιγράφεται εδώ. Η μετεκπαίδευση χρησιμοποιεί παραδείγματα ασφάλειας και μη συμμόρφωσης μαζί με πολυγλωσσικά παραδείγματα που καλύπτουν θέματα όπου είχαν αναφερθεί μεροληψίες. Η αλλαγή στοχεύει τη συμπεριφορά απόκρισης· δεν μετατρέπει το μοντέλο σε σύστημα χωρίς περιορισμούς ούτε αφαιρεί την ανάγκη αξιολόγησης των απαντήσεών του.
Ο κατασκευαστής προσδιορίζει ουσιαστικά όρια χρήσης. Η κλινική διάγνωση ή οι αποφάσεις θεραπείας, οι οριστικές νομικές αποφάσεις, ο αυτόνομος έλεγχος συστημάτων με κρίσιμες απαιτήσεις ασφάλειας και οι αποφάσεις υψηλού διακυβεύματος στους τομείς των οικονομικών ή της ασφάλειας βρίσκονται εκτός της προβλεπόμενης αξιόπιστης χρήσης της κάρτας μοντέλου. Ο τεκμηριωμένος ρόλος διατυπώνεται καλύτερα ως εξήγηση, σύνταξη και δομημένη επίλυση προβλημάτων με κατάλληλο έλεγχο. Η Microsoft σημειώνει ότι πραγματολογικές επινοήσεις, πολιτισμικές ή δημογραφικές μεροληψίες και ευπάθεια σε ανταγωνιστικές προτροπές μπορούν να παραμένουν μετά τη μετεκπαίδευση.
Η έκδοση μοιράζεται το αρχικό χρονικό όριο γνώσεων του DeepSeek-R1, επομένως μια απάντηση με αυτοπεποίθηση μπορεί ακόμη να μη γνωρίζει ένα πρόσφατο γεγονός ή εξειδικευμένο δεδομένο. Παρότι η μετεκπαίδευση χρησιμοποιεί πολυγλωσσικά δεδομένα, η Microsoft αναμένει ότι τα αγγλικά και τα κινεζικά θα είναι οι ισχυρότερες γλώσσες. Αξιολογήστε τη γλώσσα και το αντικείμενο που χρειάζεται η εφαρμογή αντί να υποθέτετε ίση ποιότητα για κάθε γλώσσα. Πολύ μεγάλες ή περίπλοκες προτροπές μπορεί να παραμένουν δύσκολες· διαχωρίστε το υλικό πηγών, την εργασία και το κριτήριο επιτυχούς απάντησης.
Η κάρτα μοντέλου συνιστά σαφείς οδηγίες ρόλου και εργασίας, ανθρώπινη ή αυτοματοποιημένη επαλήθευση για ευαίσθητες χρήσεις και παρακολούθηση ή φιλτράρισμα περιεχομένου όπου τα χρειάζεται η εφαρμογή. Διατηρήστε τα γεγονότα πηγών και τις ενδιάμεσες παραδοχές διαθέσιμα για έλεγχο και ζητήστε τελική απάντηση που μπορεί να συγκριθεί με το αρχικό πρόβλημα. Η κάρτα που διαβάστηκε δεν δημοσιεύει ξεχωριστό αριθμητικό ανώτατο όριο πλαισίου ή εξόδου για αυτή την έκδοση, επομένως αυτά τα όρια πρέπει να καθορίζονται από ακριβή προδιαγραφή εκτέλεσης αντί να δανείζονται από διαφορετική έκδοση DeepSeek. Το MAI-DS-R1 παραμένει διακριτό μετεκπαιδευμένο μοντέλο με δικούς του τεκμηριωμένους στόχους και περιορισμούς.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions MAI-DS-R1
MAI-DS-R1Εισαγωγή
Το MAI-DS-R1 είναι το μοντέλο DeepSeek-R1 που μετεκπαίδευσε η Microsoft για συλλογιστική κειμένου, μαθηματικά, κώδικα και έρευνα. Διατηρεί το θεμέλιο συλλογιστικής του R1, αντιμετωπίζοντας παράλληλα κενά απόκρισης και βελτιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο χειρίζεται ευαίσθητα θέματα.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια MAI-DS-R1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00506 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00506 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"MAI-DS-R1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="MAI-DS-R1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra MAI-DS-R1
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages MAI-DS-R1
MAI-DS-R1Εισαγωγή
Το MAI-DS-R1 είναι το μοντέλο DeepSeek-R1 που μετεκπαίδευσε η Microsoft για συλλογιστική κειμένου, μαθηματικά, κώδικα και έρευνα. Διατηρεί το θεμέλιο συλλογιστικής του R1, αντιμετωπίζοντας παράλληλα κενά απόκρισης και βελτιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο το μοντέλο χειρίζεται ευαίσθητα θέματα.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια MAI-DS-R1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00506 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00132 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00506 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "MAI-DS-R1",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra MAI-DS-R1
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · mai-ds-r1
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·MAI-DS-R1:text→textPOST /v1/messages·MAI-DS-R1:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·MAI-DS-R1:model,messages,streamPOST /v1/messages·MAI-DS-R1:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·MAI-DS-R1:messages.min_items:1