μοντέλα

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Markdown · JSON

Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Το Qwen3.8-2.4T-A95B είναι το αραιό μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με μείγμα ειδικών, με 2.4 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 95 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες. Αυτό το ανοικτό checkpoint χρησιμοποιεί πάντα σκέψη, υποστηρίζει ρυθμιζόμενη προσπάθεια συλλογισμού και διατηρεί το πλαίσιο συλλογισμού για παρατεταμένες εργασίες προγραμματισμού και επαγγελματικές εργασίες.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.8: παρατεταμένος συλλογισμός κειμένου

Το Qwen3.8-2.4T-A95B είναι το ανοικτό checkpoint του Qwen3.8 για συλλογισμό κειμένου. Η Qwen περιγράφει βελτιώσεις στον προγραμματισμό, την επαγγελματική εργασία, την έρευνα και τις μακροχρόνιες εργασίες πρακτόρων, περιλαμβανομένου του σχεδιασμού και της χρήσης ανατροφοδότησης από το περιβάλλον. Δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο. Ο κατασκευαστής το διαχωρίζει ρητά από τη διαχειριζόμενη προσφορά Qwen3.8-Max: η οπτική είσοδος και η υποστήριξη απαντήσεων χωρίς σκέψη είναι πρόσθετες λειτουργίες εκείνης της προσφοράς και όχι δυνατότητες αυτού του συγκεκριμένου ανοικτού checkpoint.

Για μια εργασία προγραμματισμού, δώστε τις σχετικές ενότητες, την απαίτηση και μια είσοδο που αποκαλύπτει την τρέχουσα συμπεριφορά. Ζητήστε μια εξηγημένη αλλαγή και ένα τελικό παραδοτέο που μπορεί να επιθεωρηθεί. Για μια ερευνητική ή επαγγελματική έκθεση, δώστε τα αποδεικτικά στοιχεία, τις απαιτούμενες ενότητες και τα κριτήρια αξιολόγησης, και έπειτα ζητήστε από το μοντέλο να διακρίνει τα τεκμηριωμένα ευρήματα από τις παραδοχές. Πρόκειται για πρακτικές εφαρμογές του τεκμηριωμένου πεδίου εργασιών, όχι για υποσχέσεις εκτελεσμένου κώδικα ή συμπερασμάτων πιστοποιημένων από ειδικούς.

Επισκόπηση μοντέλου

Το αραιό μοντέλο μείγματος ειδικών έχει 2.4 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και ενεργοποιεί 95 δισεκατομμύρια. Έχει 92 επίπεδα και 512 δρομολογούμενους ειδικούς, επιλέγοντας δέκα δρομολογούμενους ειδικούς μαζί με έναν κοινό ειδικό. Τα υβριδικά του μπλοκ συνδυάζουν Gated DeltaNet και προσοχή με πύλες με επίπεδα ειδικών, ακολουθώντας μοτίβο τρία προς ένα. Η πρόβλεψη πολλαπλών tokens αποτελεί μέρος της εκπαίδευσής του. Το πλήθος ενεργοποιούμενων παραμέτρων δεν είναι το πλήρες μέγεθος του checkpoint και ένα μεγάλο συνολικό πλήθος δεν θεμελιώνει εγγύηση χρόνου απόκρισης.

Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση έως 1,010,000. Αυτό διαφέρει από το προεπιλεγμένο πλαίσιο ενός εκατομμυρίου tokens της διαχειριζόμενης αναφοράς Max. Χρησιμοποιήστε το πραγματικά διαμορφωμένο περιθώριο ακολουθίας για το κείμενο πηγής, το ιστορικό συνομιλίας, τον συλλογισμό και την τελική απάντηση, αντί να θεωρείτε ότι όλα τα μεγαλύτερα μεγέθη ισχύουν ταυτόχρονα.

Χρήση του συγκεκριμένου checkpoint σκέψης

Η σκέψη απαιτείται σε κάθε αλληλεπίδραση και δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί. Η τεκμηριωμένη έξοδος αρχίζει με ένα τμήμα συλλογισμού πριν από το τελικό κείμενο. Το reasoning_effort υποστηρίζει xhigh, medium και low· το xhigh είναι η προεπιλογή. Το low μειώνει το επιδιωκόμενο βάθος, αλλά παραμένει λειτουργία σκέψης. Ένα αίτημα για συνοπτική τελική απάντηση μπορεί να καθορίσει το επιθυμητό παραδοτέο χωρίς να μετατρέπει αυτό το μοντέλο σε έκδοση χωρίς σκέψη.

Το preserve_thinking ενεργοποιείται από προεπιλογή. Η διατήρηση συλλογισμού από προηγούμενους γύρους βοηθά μια επαναληπτική εργασία να μεταφέρει το πλαίσιο των αποφάσεών της στα επόμενα βήματα. Κρατήστε τις διορθώσεις, τα αποτελέσματα εργαλείων και την τελική απάντηση συνδεδεμένα με τους γύρους που τα παρήγαγαν. Αυτό το μοντέλο πρέπει να ακολουθεί τη δική του σύμβαση ιστορικού αντί να κληρονομεί παλαιότερες συμβουλές αφαίρεσης κάθε τμήματος συλλογισμού από προηγούμενα μηνύματα. Η ακριβής διάθεση των στοιχείων ελέγχου προσπάθειας και διατήρησης εξαρτάται από τη διεπαφή που υλοποιεί τη συνταγή του checkpoint.

Περιβάλλοντα εκτέλεσης και ανατροφοδότηση περιβάλλοντος

Η Qwen περιγράφει συμβατότητα με περιβάλλοντα εκτέλεσης ανάπτυξης και εργαλεία. Μια παρατεταμένη εργασία μπορεί να διατυπωθεί ως στόχος, επιτρεπόμενες ενέργειες και αποδεικτικά στοιχεία ολοκλήρωσης· η εφαρμογή μπορεί έπειτα να παρέχει παρατηρήσεις από επιθεώρηση ή εκτέλεση. Ζητήστε από το μοντέλο να εξηγήσει πώς κάθε νέο αποτέλεσμα αλλάζει το σχέδιο και να αναφέρει τι παραμένει ανεπίλυτο. Ο σχεδιασμός μιας ενέργειας και η λήψη πραγματικού αποτελέσματος είναι διαφορετικά μέρη αυτής της ροής.

Τα παραδείγματα της κάρτας για το διαχειριζόμενο Max περιλαμβάνουν πρόσθετα ενσωματωμένα εργαλεία. Δεν πρέπει να μετατρέπονται σε αυτόματη αναζήτηση στο διαδίκτυο, εκτέλεση κώδικα ή οπτική είσοδο για αυτό το ανοικτό μοντέλο. Ο χρήσιμος ρόλος του είναι ως στοιχείο συλλογισμού κειμένου μέσα σε μια συνδεδεμένη ροή· τα εργαλεία και οι εξωτερικές επιδράσεις ανήκουν στην εφαρμογή που τα παρέχει.

Συστάσεις παραγωγής

Ο κατασκευαστής συνιστά temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0. Όπου υποστηρίζεται, ποινή παρουσίας μεταξύ μηδενός και δύο μπορεί να μειώσει επαναλαμβανόμενο κείμενο, αλλά υψηλότερες τιμές ενδέχεται να αναμείξουν γλώσσες ή να μειώσουν ελαφρώς την ποιότητα. Η υποστήριξη παραμέτρων ποικίλλει ανά υλοποίηση.

Για μια διαμορφωμένη ροή ενός εκατομμυρίου tokens με χωριστά όρια συλλογισμού και τελικής απάντησης, η Qwen συνιστά 262,144 tokens για συλλογισμό και 131,072 για την τελική απάντηση. Αυτά είναι περιθώρια υπό προϋποθέσεις, όχι χωριστά τεκμηριωμένα αυστηρά ανώτατα όρια ή προϋπολογισμοί που χωρούν μαζί μέσα στο εγγενές πλαίσιο των 262,144 tokens. Διαθέστε αρκετό χώρο για ένα πλήρες παραδοτέο και ζητήστε τελικό αποτέλεσμα που εντοπίζεται εύκολα μετά τον συλλογισμό.

Πρακτικά όρια

Αυτό το checkpoint δεν δέχεται εικόνες, ήχο ή βίντεο. Όταν χρειάζεται, μετατρέψτε τα σχετικά αποδεικτικά στοιχεία σε κατάλληλη αναπαράσταση κειμένου μέσω χωριστής ροής, διατηρώντας αναγνωριστικά που επιτρέπουν τον έλεγχο της απάντησης. Η κάρτα αναφέρει εκτεταμένο πλαίσιο, αλλά δεν δίνει πλήρη συνταγή επέκτασης ανά εργασία ή καθολικό όριο πολυμέσων για αυτό το μοντέλο αποκλειστικά κειμένου. Διατηρήστε την ακριβή ταυτότητα και ρύθμιση του checkpoint, ελέγξτε υπολογισμούς και προτάσεις κώδικα σε σχέση με την πηγή, και αντιμετωπίστε το τελικό παραδοτέο ως αποτέλεσμα προς έλεγχο και όχι ως απόδειξη ότι ολοκληρώθηκε μια ολόκληρη εξωτερική εργασία.

Πρακτική εργασία

Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

Review a resumable migration plan

Review this migration design against the requirement that every row is copied exactly once. Step 1 copies 100 rows after last_id. Step 2 saves last_id. A crash can occur between steps. Explain the duplicate risk after restart and propose a minimal idempotent write or atomic checkpoint design. Include a test that interrupts precisely between the two steps.

Αναμενόμενο αποτέλεσμα

A cause analysis, one concrete correction strategy and a crash-point regression scenario.

Έλεγχος αποτελέσματος

Rerunning after the interruption cannot produce duplicate destination rows or skip uncopied source rows.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Alibaba /qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Εισαγωγή

Το Qwen3.8-2.4T-A95B είναι το αραιό μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με μείγμα ειδικών, με 2.4 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 95 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες. Αυτό το ανοικτό checkpoint χρησιμοποιεί πάντα σκέψη, υποστηρίζει ρυθμιζόμενη προσπάθεια συλλογισμού και διατηρεί το πλαίσιο συλλογισμού για παρατεταμένες εργασίες προγραμματισμού και επαγγελματικές εργασίες.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function
Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο.
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstring|content_part[]|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_callsΤύποςtool_call[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_call_idΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].nameΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_detailsΤύποςobject|arrayΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_completion_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Πεδίοstream_options.include_usageΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtemperatureΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtop_pΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstopΤύποςstring|string[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtoolsΤύποςfunction_tool[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].typeΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
function
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.nameΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.descriptionΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.parametersΤύποςJSON_schemaΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtool_choiceΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοparallel_tool_callsΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοresponse_formatΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοreasoning_effortΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοreasoningΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοservice_tierΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοinstructionsΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Πεδίο συμβατότητας
Προεπιλογή—
ΠεδίοfunctionsΤύποςfunction[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοfunction_callΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοprompt_cache_optionsΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodalitiesΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
text
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra
Προεπιλογή—
Πεδίοcache_control.ttlΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Προσπάθεια συλλογισμού · low
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low
Προσπάθεια συλλογισμού · medium
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium
Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-2.4t-a95b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-2.4t-a95b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Alibaba /qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Εισαγωγή

Το Qwen3.8-2.4T-A95B είναι το αραιό μοντέλο συλλογισμού κειμένου της Qwen με μείγμα ειδικών, με 2.4 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 95 δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες. Αυτό το ανοικτό checkpoint χρησιμοποιεί πάντα σκέψη, υποστηρίζει ρυθμιζόμενη προσπάθεια συλλογισμού και διατηρεί το πλαίσιο συλλογισμού για παρατεταμένες εργασίες προγραμματισμού και επαγγελματικές εργασίες.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Προσπάθεια συλλογισμού · low
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low
Προσπάθεια συλλογισμού · medium
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium
Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.004 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.012 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.005 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-2.4t-a95b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-2.4t-a95b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b

FAQ · Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-2.4t-a95b: text → text

POST /v1/messages · qwen/qwen3.8-2.4t-a95b: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-2.4t-a95b: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · qwen/qwen3.8-2.4t-a95b: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-2.4t-a95b: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης