μοντέλα

Qwen: Qwen3.8 27B

Markdown · JSON

Qwen: Qwen3.8 27B

Το Qwen3.8-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Συνδυάζει προγραμματισμό και εργασία πρακτόρων πολλών βημάτων με επιλέξιμη σκέψη, διατήρηση συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens, επεκτάσιμο στο ένα εκατομμύριο μέσω ρυθμίσεων.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Τα κύρια χαρακτηριστικά του Qwen3.8 σε ένα πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας

Το Qwen3.8-27B μεταφέρει τις βελτιώσεις του Qwen3.8 στον προγραμματισμό, την επαγγελματική εργασία, την έρευνα και τις εργασίες πρακτόρων σε ένα πυκνό μοντέλο 27 δισεκατομμυρίων παραμέτρων. Δέχεται κείμενο, εικόνες και βίντεο και επιστρέφει κείμενο. Το τεκμηριωμένο οπτικό του πεδίο περιλαμβάνει διαγράμματα STEM, σελίδες εγγράφων και βίντεο διάρκειας της τάξης των ωρών. Είναι διαφορετικό checkpoint από το πολύ μεγαλύτερο Qwen3.8-2.4T-A95B, που δέχεται μόνο κείμενο, επομένως οι δυνατότητες εισόδου και οι συμβάσεις σκέψης τους πρέπει να παραμένουν χωριστές.

Η Qwen δίνει έμφαση στον αυτόνομο σχεδιασμό, στη χρήση ανατροφοδότησης από το περιβάλλον και στην ενσωμάτωση σε περιβάλλοντα εκτέλεσης ανάπτυξης. Για μια εργασία πράκτορα, δώστε τον στόχο, το σχετικό υλικό, τα επιτρεπόμενα εργαλεία και τα αποδεικτικά στοιχεία που θα έδειχναν ολοκλήρωση. Το μοντέλο μπορεί να προτείνει και να αναθεωρεί ενέργειες χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα που επιστρέφονται· το συνδεδεμένο λογισμικό εκτελεί αυτές τις ενέργειες. Ζητήστε το τελικό παραδοτέο και τις συνθήκες που παραμένουν ανεπίλυτες, αντί να θεωρείτε ένα σχέδιο εκτελεσμένο αποτέλεσμα.

Επισκόπηση μοντέλου

Το μοντέλο 27B έχει 64 επίπεδα γλωσσικού μοντέλου. Η υβριδική του διάταξη ομαδοποιεί τρία επίπεδα Gated DeltaNet και κατόπιν ένα επίπεδο προσοχής με πύλες, με πυκνά δίκτυα πρόσθιας τροφοδότησης. Εκπαιδεύεται με πρόβλεψη πολλαπλών tokens και περιλαμβάνει κωδικοποιητή όρασης. Αυτές οι αρχιτεκτονικές επιλογές περιγράφουν το μοντέλο που κυκλοφόρησε· δεν συνεπάγονται ότι κάθε εγκατάσταση έχει πανομοιότυπη χρήση μνήμης ή καθυστέρηση.

Το εγγενές πλαίσιο είναι 262,144 tokens, με τεκμηριωμένη επέκταση στα 1,000,000. Το κείμενο, η οπτική αναπαράσταση, το ιστορικό συνομιλίας, η σκέψη και η τελική έξοδος μοιράζονται τον διαμορφωμένο προϋπολογισμό ακολουθίας. Ο κατασκευαστής εξετάζει χωριστά μια διαχειριζόμενη έκδοση με πρόσθετες λειτουργίες· αυτές οι λειτουργίες δεν πρέπει να αποδίδονται αυτομάτως στο ανοικτό checkpoint.

Χρήση κειμένου, εικόνων και βίντεο

Για μια εργασία κώδικα, δώστε τη σχετική συνάρτηση ή ενότητα, μια είσοδο που αποτυγχάνει και την αναμενόμενη συμπεριφορά, και έπειτα ζητήστε μια διόρθωση με τις επηρεαζόμενες παραδοχές και τους ελέγχους. Για ένα διάγραμμα, διατηρήστε τις ετικέτες και δώστε ολόκληρο το ερώτημα. Για ένα έγγραφο, ζητήστε συγκεκριμένα πεδία ή συμπεράσματα με παραπομπές σε σελίδες. Για βίντεο, ορίστε το συμβάν ενδιαφέροντος και διατηρήστε τη χρονική του πληροφορία.

Το παράδειγμα βίντεο του κατασκευαστή χρησιμοποιεί από προεπιλογή δύο καρέ ανά δευτερόλεπτο στην υποστηριζόμενη ροή εξυπηρέτησης, με προαιρετικά στοιχεία ελέγχου δειγματοληψίας. Μια γενική σύνοψη σκηνής και ένα σύντομο συμβάν μπορεί να χρειάζονται διαφορετική δειγματοληψία. Η καθοδήγηση για μεγάλα βίντεο συνιστά επέκταση του προϋπολογισμού του επεξεργαστή βίντεο ώστε να υποστηρίζεται υψηλότερος ρυθμός δειγματοληψίας για υλικό διάρκειας της τάξης των ωρών, με παράδειγμα που αντιστοιχεί σε περίπου 224K tokens βίντεο. Αυτό απαιτεί ρύθμιση και ανταγωνίζεται το υπόλοιπο περιεχόμενο του πλαισίου· δεν αποτελεί καθολική εγγύηση διάρκειας κλιπ.

Σκέψη και ιστορικός συλλογισμός

Η σκέψη ενεργοποιείται από προεπιλογή και μπορεί να απενεργοποιηθεί ανά αίτημα μέσω του στοιχείου ελέγχου enable_thinking του κατασκευαστή. Το reasoning_effort υποστηρίζει xhigh, medium και low, με προεπιλογή το xhigh. Χαμηλότερη προσπάθεια μπορεί να συντομεύσει έναν μεμονωμένο γύρο, αλλά η Qwen προειδοποιεί ότι ανεπαρκής ανάλυση σε εργασίες πρακτόρων μπορεί να προκαλέσει αποτυχίες και επανάληψη εργασίας, αυξάνοντας τον συνολικό χρόνο ολοκλήρωσης.

Το preserve_thinking ενεργοποιείται από προεπιλογή, διατηρώντας τμήματα συλλογισμού από προηγούμενα μηνύματα για συνέχεια. Η απενεργοποίησή του διατηρεί μόνο τα τμήματα σκέψης που δημιουργήθηκαν κατά τον χειρισμό του τελευταίου μηνύματος του χρήστη. Αυτό διαφέρει από παλαιότερη καθοδήγηση της Qwen που απορρίπτει πλήρως τον ιστορικό συλλογισμό. Κρατήστε τον συλλογισμό και το τελικό περιεχόμενο διακριτά στη διεπαφή και διατηρήστε την ακριβή μορφή συνομιλίας που αναμένει το checkpoint. Τα στοιχεία ελέγχου του κατασκευαστή δεν καθορίζουν ποιες παραμέτρους εκθέτει μια άλλη εφαρμογή.

Καθοδήγηση παραγωγής

Για σκέψη, η Qwen συνιστά temperature 1.0, top_p 0.95, top_k 20, min_p 0, ποινή παρουσίας 0 και ποινή επανάληψης 1.0. Για άμεσες απαντήσεις, συνιστά αντίστοιχα 0.7, 0.8, 20, 0, 1.5 και 1.0. Υψηλότερη ποινή παρουσίας μπορεί να μειώσει την επανάληψη αλλά ενδέχεται να αναμείξει γλώσσες ή να μειώσει ελαφρώς την ποιότητα.

Σε μια διαμορφωμένη ροή ενός εκατομμυρίου tokens που υποστηρίζει χωριστά όρια, ο κατασκευαστής συνιστά περιθώρια 262,144 tokens για συλλογισμό και 131,072 για την τελική απάντηση. Πρόκειται για συστάσεις προϋπολογισμού υπό προϋποθέσεις, όχι για ανεξάρτητα αυστηρά ανώτατα όρια εξόδου ή κατανομές που χωρούν ταυτόχρονα μέσα στο εγγενές πλαίσιο.

Πολύ μεγάλο πλαίσιο και όρια

Η τεκμηριωμένη επέκταση χρησιμοποιεί YaRN με τις δικές του διαπλεκόμενες ρυθμίσεις θέσης του μοντέλου. Συντελεστής τέσσερα στοχεύει στη ροή ενός εκατομμυρίου tokens· για φόρτο περίπου 524,288 tokens, ο κατασκευαστής προτείνει συντελεστή δύο. Η στατική κλιμάκωση μπορεί να επηρεάσει την ποιότητα μικρότερων κειμένων, γι' αυτό η Qwen συμβουλεύει να ενεργοποιείται όταν χρειάζεται το μεγαλύτερο πλαίσιο. Μην αντιγράφετε τον συντελεστή παρέκτασης μιας διαφορετικής έκδοσης Qwen-VL χωρίς τη δική της συνταγή.

Κρατήστε τη μεγάλη είσοδο οργανωμένη ανά έγγραφο, σελίδα ή αναγνωριστικό κώδικα και ζητήστε αποτέλεσμα που μπορεί να ελεγχθεί. Επαληθεύστε υπολογισμούς, μικρές οπτικές ετικέτες και παραγόμενες διορθώσεις σε σχέση με την πηγή. Το μεγάλο πλαίσιο, ο διατηρούμενος συλλογισμός και οι μεγαλύτεροι προϋπολογισμοί βίντεο βοηθούν να μεταφερθούν περισσότερα αποδεικτικά στοιχεία μέσα σε μια εργασία· δεν θεμελιώνουν από μόνα τους πλήρη ανάκληση, ορθό συλλογισμό ή ολοκληρωμένη εξωτερική ενέργεια.

Πρακτική εργασία

Πρακτική εργασία

Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά

Analyze a circuit described in text

A written circuit description gives two 6-ohm resistors connected in parallel across an ideal 12-volt source. Assume ideal wires and constant resistance. Derive the equivalent resistance, total current and current through each branch. Show the formulas and verify that branch currents add to the total. No circuit image or execution tool is provided.

Αναμενόμενο αποτέλεσμα

A short derivation with units, three requested quantities and a current-sum check.

Έλεγχος αποτελέσματος

Equivalent resistance is 3 ohms and the two equal branch currents sum to the derived total current.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen/qwen3.8-27b

qwen/qwen3.8-27b

Alibaba /qwen/qwen3.8-27b

Εισαγωγή

Το Qwen3.8-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Συνδυάζει προγραμματισμό και εργασία πρακτόρων πολλών βημάτων με επιλέξιμη σκέψη, διατήρηση συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens, επεκτάσιμο στο ένα εκατομμύριο μέσω ρυθμίσεων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.8-27b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function
Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο.
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstring|content_part[]|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_callsΤύποςtool_call[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].tool_call_idΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].nameΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].reasoning_detailsΤύποςobject|arrayΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmax_completion_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο: 1
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Πεδίοstream_options.include_usageΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtemperatureΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtop_pΤύποςnumberΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοstopΤύποςstring|string[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοtoolsΤύποςfunction_tool[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].typeΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
function
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.nameΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης
Προεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.descriptionΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtools[].function.parametersΤύποςJSON_schemaΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοtool_choiceΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοparallel_tool_callsΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοresponse_formatΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοreasoning_effortΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοreasoningΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοservice_tierΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοinstructionsΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Πεδίο συμβατότητας
Προεπιλογή—
ΠεδίοfunctionsΤύποςfunction[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοfunction_callΤύποςstring|objectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοprompt_cache_optionsΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodalitiesΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
text
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobjectΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra
Προεπιλογή—
Πεδίοcache_control.ttlΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών
Προεπιλογή—
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Προσπάθεια συλλογισμού · low
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low
Προσπάθεια συλλογισμού · medium
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium
Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00085 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0051 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00017 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0010625 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00085 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0051 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00017 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0010625 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKΡοή σε Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-27b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-27b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-27b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.8-27b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen/qwen3.8-27b

qwen/qwen3.8-27b

Alibaba /qwen/qwen3.8-27b

Εισαγωγή

Το Qwen3.8-27B είναι το πυκνό μοντέλο όρασης και γλώσσας της Qwen για κείμενο, εικόνες και βίντεο, με έξοδο κειμένου. Συνδυάζει προγραμματισμό και εργασία πρακτόρων πολλών βημάτων με επιλέξιμη σκέψη, διατήρηση συλλογισμού και εγγενές πλαίσιο 262,144 tokens, επεκτάσιμο στο ένα εκατομμύριο μέσω ρυθμίσεων.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
qwen/qwen3.8-27b
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Προσπάθεια συλλογισμού · low
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι low
Προσπάθεια συλλογισμού · medium
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι medium
Προσπάθεια συλλογισμού · xhigh
Τυπική χρέωση Όταν η προσπάθεια συλλογισμού είναι xhigh

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00085 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0051 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00017 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0010625 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.00085 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.0051 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00017 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.0010625 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "qwen/qwen3.8-27b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-27b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-27b

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

qwen/qwen3.8-27b

FAQ · Qwen: Qwen3.8 27B
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-27b: text → text

POST /v1/messages · qwen/qwen3.8-27b: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-27b: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · qwen/qwen3.8-27b: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · qwen/qwen3.8-27b: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης