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Baichuan-Text-Embedding

Markdown · JSON

Baichuan-Text-Embedding

Baichuan-Text-Embedding devuelve vectores numéricos para el texto proporcionado mediante la API de embeddings de Ailoot. Envía un fragmento o una lista y conserva los índices de la respuesta al crear una colección que permita búsquedas.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Selecciona Baichuan-Text-Embedding en una solicitud a /v1/embeddings. El campo obligatorio input admite una cadena no vacía o un array no vacío de cadenas, de modo que un fragmento individual y una colección preparada pueden utilizar el mismo endpoint. El resultado JSON incluye data[].embedding y data[].index, además del modelo seleccionado y usage.

Para crear una colección de conocimiento, divide los documentos de origen en fragmentos que conserven las definiciones y el contexto que necesitará quien los lea después. Mantén los ID de documento en tu aplicación y vincula cada vector con su posición en el envío. Un flujo de búsqueda puede codificar la consulta del usuario con el mismo modelo y conservar el fragmento de origen junto a cada resultado recuperado.

Guarda la respuesta síncrona completa antes de incorporar los vectores al almacenamiento. Comprueba la correspondencia entre entradas e índices, conserva todos los vectores devueltos y guarda usage junto con la operación. Usar la identidad exacta del modelo para los embeddings almacenados permite identificar qué colección y representación de las consultas corresponden entre sí.

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings Baichuan-Text-Embedding

Baichuan-Text-Embedding

Otros /Baichuan-Text-Embedding

Primeros pasos

Baichuan-Text-Embedding devuelve vectores numéricos para el texto proporcionado mediante la API de embeddings de Ailoot. Envía un fragmento o una lista y conserva los índices de la respuesta al crear una colección que permita búsquedas.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
embedding

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
embedding
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Baichuan-Text-Embedding
Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.
Predeterminado—
CampoinputTipostring or array<string>RequisitoObligatorioValores y límites
Condiciones:
Predeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, input
ParámetrooptionalContrato
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetroconditionsContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.

Ciclo de vida: synchronous_json

Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

ConfiguraciónTabla de tarifasCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCargo
Entrada · Tokens de entrada $0.00016 / 1K tokens
Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Embeddings

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recibir y guardar resultados

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra Baichuan-Text-Embedding

Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

ID de modelo relacionados

Baichuan-Text-Embedding

FAQ · Baichuan-Text-Embedding
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/embeddings · Baichuan-Text-Embedding: text → embedding

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/embeddings · Baichuan-Text-Embedding: model, input

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