Baichuan-Text-Embedding
Baichuan-Text-Embedding 透過 Ailoot 的 embeddings API，為提供的文字回傳數值向量。建立可搜尋的資料集合時，可傳送單一段落或清單，並保留回應索引。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項，依所選方法列於下方。
在 /v1/embeddings 請求中選擇 Baichuan-Text-Embedding。必要的 input 接受非空白字串或非空的字串陣列，因此單一段落與已準備好的資料集合可使用同一個端點。JSON 結果包含 data[].embedding、data[].index，以及選定模型與 usage。
建立知識集合時，請將來源文件切分為段落，保留後續讀者所需的定義與上下文。在應用程式中維護文件 ID，並將每個向量對應至其提交位置。搜尋工作流程可使用同一模型編碼使用者查詢，並在每個檢索結果旁保留來源段落。
將向量寫入儲存空間前，先儲存完整的同步回應。檢查輸入與索引的對應關係，保留所有回傳向量，並將 usage 與操作一起保存。為已儲存的嵌入向量保留確切模型身分，可清楚辨識哪些集合與查詢表示應搭配使用。
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings Baichuan-Text-Embedding
Baichuan-Text-Embedding入門
Baichuan-Text-Embedding 透過 Ailoot 的 embeddings API，為提供的文字回傳數值向量。建立可搜尋的資料集合時，可傳送單一段落或清單，並保留回應索引。
- 接受的輸入
- 文字
- 結果
- embedding
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
- 輸入
text- 輸出
embedding
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 Baichuan-Text-Embedding 條件: 請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 | 預設值— |
欄位input | 類型string or array<string> | 要求必填 | 值與限制 條件: | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, input |
參數optional | 規格 |
參數material_types | 規格text |
參數conditions | 規格請原樣使用這個 Ailoot 路由選擇值。 |
生命週期： synchronous_json
方案
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
Ailoot 費率
各設定的價格
| 設定 | 費率表 | 費用 |
|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 費用 輸入 · 輸入 Token $0.00016 / 1K Token 輸出 · 輸出 Token $0 / 1K Token 輸入 · 讀取快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取，1 小時 — / 1K Token |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後，依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · Embeddings
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
接收並儲存結果
別名
模型別名
Ailoot Ultra Baichuan-Text-Embedding
方法路徑別名
請使用上方列出的 API 方法路徑。
相關呼叫用 ID
FAQ · Baichuan-Text-Embedding
- 可以使用哪些輸入與結果？
POST /v1/embeddings·Baichuan-Text-Embedding:text→embedding- 請求使用哪些欄位？
POST /v1/embeddings·Baichuan-Text-Embedding:model,input