Baichuan-Text-Embedding
Baichuan-Text-Embedding Ailoot embedding API si orqali berilgan matn uchun sonli vektorlarni qaytaradi. Qidiriladigan to‘plam tuzishda bitta parcha yoki ro‘yxat yuboring va javob indekslarini saqlang.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
/v1/embeddings so‘rovida Baichuan-Text-Embedding ni tanlang. Majburiy input bo‘sh bo‘lmagan satrni yoki bo‘sh bo‘lmagan satrlar massivini qabul qiladi; shu sabab bitta parcha va tayyorlangan to‘plam bir endpointdan foydalanishi mumkin. JSON natijada data[].embedding va data[].index, shuningdek tanlangan model va usage keladi.
Bilimlar to‘plami uchun manba hujjatlarni keyingi o‘quvchiga kerak bo‘ladigan ta’riflar va kontekstni saqlaydigan parchalarga ajrating. Ilovada hujjat ID larini yuriting va har bir vektorni yuborilgan o‘rniga moslang. Qidiruv jarayoni foydalanuvchi savolini shu model bilan kodlab, topilgan har bir natija yonida manba parchasini saqlashi mumkin.
Vektorlarni saqlash tizimiga kiritishdan oldin to‘liq sinxron javobni saqlang. Kirish va indeks mosligini tekshiring, barcha qaytarilgan vektorlarni saqlang va usage ni operatsiya bilan birga tuting. Saqlangan embeddinglar uchun aynan model identifikatoridan foydalanish qaysi to‘plam va so‘rov tasviri bir-biriga mosligini aniq ko‘rsatadi.
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings Baichuan-Text-Embedding
Baichuan-Text-EmbeddingBoshlash
Baichuan-Text-Embedding Ailoot embedding API si orqali berilgan matn uchun sonli vektorlarni qaytaradi. Qidiriladigan to‘plam tuzishda bitta parcha yoki ro‘yxat yuboring va javob indekslarini saqlang.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- embedding
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
- Kirish
text- Chiqish
embedding
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Baichuan-Text-Embedding Shartlar: Ailoot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. | Standart— |
Maydoninput | Turstring or array<string> | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: | Standart— |
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, input |
Parametroptional | Parametr talablari |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrconditions | Parametr talablariAiloot soʻrovlarini yoʻnaltirish uchun aynan shu selektordan foydalaning. |
Hayot sikli: synchronous_json
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00016 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Embeddings
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Natijalarni olish va saqlash
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra Baichuan-Text-Embedding
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Baichuan-Text-Embedding
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/embeddings·Baichuan-Text-Embedding:text→embedding- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/embeddings·Baichuan-Text-Embedding:model,input