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Baichuan-Text-Embedding

Markdown · JSON

Baichuan-Text-Embedding

Baichuan-Text-Embedding restituisce vettori numerici per il testo fornito tramite l’API embeddings di Ailoot. Invia un passaggio o un elenco e conserva gli indici della risposta quando costruisci una raccolta consultabile tramite ricerca.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Seleziona Baichuan-Text-Embedding in una richiesta a /v1/embeddings. Il campo obbligatorio input accetta una stringa non vuota oppure un array non vuoto di stringhe: un singolo passaggio e una raccolta già preparata possono quindi usare lo stesso endpoint. Il risultato JSON include data[].embedding e data[].index, oltre al modello selezionato e a usage.

Per una raccolta di conoscenze, suddividi i documenti di origine in passaggi che conservino le definizioni e il contesto necessari a chi li leggerà in seguito. Mantieni gli ID dei documenti nell’applicazione e associa ogni vettore alla posizione con cui è stato inviato. Un flusso di ricerca può codificare la query dell’utente con lo stesso modello e conservare il passaggio di origine accanto a ogni risultato recuperato.

Salva la risposta sincrona completa prima di registrare i vettori nell’archivio. Verifica la corrispondenza tra input e indici, conserva tutti i vettori restituiti e mantieni usage insieme all’operazione. Usare l’esatta identità del modello per gli embedding salvati chiarisce quali rappresentazioni della raccolta e della query appartengono allo stesso insieme.

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings Baichuan-Text-Embedding

Baichuan-Text-Embedding

Altro /Baichuan-Text-Embedding

Introduzione

Baichuan-Text-Embedding restituisce vettori numerici per il testo fornito tramite l’API embeddings di Ailoot. Invia un passaggio o un elenco e conserva gli indici della risposta quando costruisci una raccolta consultabile tramite ricerca.

Input accettati
Testo
Risultati
embedding

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Tipi di input
text
Tipi di output
embedding
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Baichuan-Text-Embedding
Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot.
Predefinito—
CampoinputTipostring or array<string>RequisitoObbligatorioValori e limiti
Condizioni:
Predefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, input
ParametrooptionalContratto
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametroconditionsContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot.

Ciclo di vita: synchronous_json

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneListino delle tariffeCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseCosto
Input · Token in input $0.00016 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Embeddings

curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ricevi e salva i risultati

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra Baichuan-Text-Embedding

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

Baichuan-Text-Embedding

FAQ · Baichuan-Text-Embedding
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/embeddings · Baichuan-Text-Embedding: text → embedding

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/embeddings · Baichuan-Text-Embedding: model, input

Maggiori dettagli

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