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OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

GPT Image 2.5 Flare es la edición de OpenAI para generar y editar imágenes orientada al trabajo cotidiano rápido y de alta calidad. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes. Úsela para borradores visuales, ilustraciones, conceptos de producto y tareas creativas recurrentes en las que un encargo deba convertirse pronto en una imagen utilizable. Flare es independiente de Sunburst, cuyo posicionamiento enfatiza la precisión de edición. Elija Flare para la creación habitual de imágenes y Sunburst cuando la edición precisa sea la prioridad.

Empiece por el sujeto principal, la acción, el entorno, la composición y el tratamiento visual. Para una ilustración de campaña, pida un ciclista que cruza un puente pequeño bajo la cálida luz del atardecer, con una silueta marcada y cielo despejado para añadir texto después. Un encargo exploratorio conciso puede dejar abiertas las decisiones estéticas; un encargo de producción debe indicar los detalles y las posiciones importantes. Los flujos directos de generación y edición permiten prompts de hasta 32 000 caracteres y entre uno y diez resultados, lo que permite comparar algunas variantes con una misma finalidad.

La edición puede aportar hasta dieciséis imágenes de referencia. Asigne a cada referencia una función clara en lugar de esperar que el modelo decida si una imagen representa la identidad del sujeto, el escenario o el estilo. Una máscara puede orientar un cambio en una zona; con varias imágenes, se aplica a la primera. La imagen y la máscara necesitan el mismo formato y dimensiones, y la máscara debe contener un canal alfa. La guía exige que el original y la máscara tengan un tamaño inferior a 50 MB. Una máscara es una orientación, no una promesa de conservación exacta del límite, por lo que conviene indicar tanto la modificación deseada como lo que debe seguir siendo reconocible.

Flare admite las calidades low, medium, high, xhigh, max y automática, con auto como predeterminada. Una calidad inferior puede servir para un borrador visual rápido; los ajustes superiores pueden compararse para el detalle de un recurso final. La calidad es independiente del tamaño y de la compresión de salida. Los tamaños estándar incluyen 1024 × 1024, 1536 × 1024 y 1024 × 1536, con dimensiones automáticas o personalizadas también disponibles. Elija la orientación según la colocación final y el espacio útil de la escena.

El ancho y el alto personalizados deben ser múltiplos de dieciséis, sin que ningún lado supere los 3840 píxeles. La relación permitida va de 1:3 a 3:1, y el área total debe ser como mínimo de 655 360 y como máximo de 8 294 400 píxeles. Las cuatro condiciones se aplican conjuntamente. La guía considera experimentales las resoluciones superiores a 2560 × 1440. Utilice un formato válido que encaje con la composición e incluya en el encargo los detalles sensibles al recorte en lugar de tratar una resolución mayor como una mejora automática de la disposición.

El formato del resultado es PNG de forma predeterminada, con JPEG y WebP como alternativas. JPEG y WebP permiten una compresión de 0 a 100. Para un fondo transparente, seleccione PNG o WebP; también se admiten fondos opacos y automáticos. Un recurso transparente puede incorporarse a una composición posterior, mientras que una imagen opaca incluye su propio fondo. Seleccione el formato, el fondo y la compresión según la necesidad real de entrega y conserve el archivo terminado con el encargo y los ajustes elegidos.

El proveedor documenta la generación y edición directas de imágenes, además de una herramienta conversacional de imágenes que puede conservar resultados seleccionados para cambios posteriores. En ese flujo, la acción puede ser automática, generación forzada o edición forzada cuando hay una imagen en el contexto. El streaming puede mostrar hasta tres imágenes parciales antes del resultado final. Estas vistas previas indican el progreso, en lugar de ser entregables terminados adicionales. Para un trabajo iterativo, continúe a partir de la imagen elegida y describa un cambio visible, como mover un objeto o ajustar el tratamiento del color. La interfaz del fabricante también admite procesamiento por lotes.

Inspeccione los textos de la imagen, la posición de los objetos, los detalles del sujeto y la composición al tamaño previsto. GPT Image aún puede tener dificultades con la ubicación exacta del texto, las composiciones estructuradas y la identidad visual repetida entre generaciones. Conserve una variante aceptada como referencia siguiente y limite la edición posterior al problema importante. La función de generación cotidiana de Flare resulta útil para una secuencia clara de encargo, alternativas visuales, selección y refinamiento, evaluando el recurso final según la finalidad creativa real.

Ailoot · Imágenes POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare

Primeros pasos

GPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot · Imágenes POST /v1/images/generations
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
image
Formato de salida
Archivo de imagen
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
gpt-image-2.5-flare
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Predeterminado1
Camporesponse_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
url, b64_json
Predeterminado—
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminadofalse
CamposizeTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampoqualityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampobackgroundTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campooutput_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampomoderationTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campoinput_fidelityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
CampostyleTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Campopartial_imagesTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Depende del modelo
Predeterminado—
Combinaciones de materiales de entrada

Texto a imagen · Obligatorio: prompt

Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
Parámetrooptional_controlsContratonull
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.

Planes

Tarifas de métodos Ailoot

Ailoot ImágenesPOST /v1/images/generations
Entrada de texto
0,005 US$ / 1K
Entrada, imagen
0,008 US$ / 1K tokens
Salida, imagen
0,03 US$ / 1K tokens

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot · Imágenes

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Recibir y guardar resultados

Ailoot · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Guarda todos los elementos de datos. Decodifica cada b64_json o descarga el recurso de cada URL firmada devuelta. Elige la extensión del archivo a partir del tipo MIME o de los bytes reales.

Si es necesario revisar la respuesta original

Si el resultado de una generación o edición de imágenes requiere una comprobación, conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original y la información del resultado devuelta. Recupera los resultados propios existentes a través de la biblioteca multimedia usando valores task_id o asset_id reales. No vuelvas a enviar la solicitud de generación o edición ni construyas una URL de consulta periódica a partir de operation_id.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipointeger
Campodata[].urlTipostring
Campodata[].b64_jsonTipobase64 string
CampousageTipoobject
Errores y siguientes pasos
RespuestaCondiciónSiguiente paso
Respuesta400 · invalid_request_errorCondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidosSiguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.
Respuestaserver_errorCondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una comprobaciónSiguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, las cabeceras de la solicitud y la respuesta; continúa con las lecturas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Alias de rutas de métodos

/v1/images

ID de modelo relacionados

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare
ID del modelo
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

Primeros pasos

GPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations
Tipos de entrada
text
Tipos de salida
image
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
gpt-image-2.5-flare
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud máxima: 32.000
Predeterminado—
CamposizeTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
Condiciones: Usa auto o WIDTHxHEIGHT con ambas dimensiones divisibles por 16. El lado más largo no puede superar los 3,840 píxeles y el tamaño total no puede superar los 8,300,000 píxeles.
Predeterminadoauto
CampobackgroundTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
transparent, opaque, auto
Predeterminadoauto
CampomoderationTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
low, auto
Condiciones: Usa auto para la moderación estándar del contenido.
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Máximo: 10
Predeterminado1
CampoqualityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
auto, high, medium, low
Predeterminadoauto
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 0
Máximo: 100
Condiciones: Se aplica a la salida JPEG y WebP; envía el valor entero documentado.
Predeterminado100
Campooutput_formatTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
webp, png, jpeg
Predeterminadopng
CampostreamTipobooleanRequisitoOpcionalValores y límites
false
Condiciones: Esta ruta devuelve una única respuesta JSON completa.
Predeterminadofalse
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratoprompt, model
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetrooptionalContratosize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParámetroconditionsContratoUn fondo transparente requiere PNG o WebP., La compresión de salida se aplica a JPEG o WebP., El método seleccionado genera a partir de texto. Los controles de edición y transmisión continua descritos para el fabricante son capacidades independientes.

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Planes

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónCoste estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCargo
Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.24576 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Imágenes

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Consultar los archivos existentes que te pertenecen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modelo

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Alias de rutas de métodos

/v1/images

ID de modelo relacionados

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-flare

openai/gpt-image-2.5-flare

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-flare
ID del modelo
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

Primeros pasos

GPT Image 2.5 Flare genera y edita imágenes a partir de texto y referencias, con un enfoque en la creación visual cotidiana rápida. Admite tamaños personalizados, fondos transparentes, máscaras y niveles de calidad de hasta max para borradores, ilustraciones y recursos de campaña.

Entradas aceptadas
Texto · Imágenes
Resultados
Imágenes

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Imágenes POST /v1/images/generations
Tipos de entrada
text, image
Tipos de salida
image
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
openai/gpt-image-2.5-flare
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Longitud mínima: 1
Predeterminado—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Predeterminado—
CampoqualityTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
auto, low, medium, high, xhigh, max
Predeterminado—
CampobackgroundTipostringRequisitoOpcionalValores y límites
auto, transparent, opaque
Predeterminado—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 1
Máximo: 10
Predeterminado—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores y límites
Número mínimo de elementos: 0
Número máximo de elementos: 16
Predeterminado—
Campooutput_compressionTipointegerRequisitoOpcionalValores y límites
Mínimo: 0
Máximo: 100
Predeterminado—
CampoproviderTipoobjectRequisitoOpcionalValores y límitesPredeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
Parámetromaterial_typesContratotext, image

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Planes

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido
Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónCoste estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCargo
Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.24576 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Imágenes

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Otras consultas de contenido
Consultar los archivos existentes que te pertenecen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modelo

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Alias de rutas de métodos

/v1/images

ID de modelo relacionados

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: text, image → image

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

¿Qué límites se aplican?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

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