models

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

GPT Image 2.5 Flare — версия OpenAI для генерации и редактирования изображений, позиционируемая для быстрой и качественной повседневной работы. Она принимает текст и изображения и возвращает изображения. Используйте её для визуальных черновиков, иллюстраций, концепций продуктов и повторяющихся творческих задач, когда задание нужно оперативно превратить в пригодное изображение. Flare отличается от Sunburst, позиционирование которого делает акцент на точности редактирования. Выбирайте Flare для обычного создания изображений и Sunburst, когда приоритетна точность правок.

Начните с основного объекта, действия, окружения, композиции и визуального оформления. Для рекламной иллюстрации запросите велосипедиста, пересекающего небольшой мост в тёплом вечернем свете, с выразительным силуэтом и открытым небом под последующий текст. Краткое поисковое задание может оставить эстетические решения открытыми; производственное задание должно назвать важные детали и их расположение. Прямые процессы генерации и редактирования допускают запросы до 32,000 символов и от одного до десяти результатов, что позволяет сравнить несколько вариаций с одной и той же целью.

При редактировании можно передать до шестнадцати изображений-референсов. Назначьте каждому референсу ясную роль, не ожидая, что модель сама определит, задаёт ли он идентичность объекта, обстановку или стиль. Маска может направлять изменение отдельной области; при нескольких изображениях она применяется к первому. Изображение и маска должны иметь совпадающие формат и размеры, а маска — альфа-канал. Руководство требует, чтобы исходник и маска были менее 50 MB. Маска служит ориентиром, а не обещанием точного сохранения границы, поэтому указывайте и желаемую правку, и то, что должно остаться узнаваемым.

Flare поддерживает качество low, medium, high, xhigh, max и автоматическое; по умолчанию — auto. Более низкое качество подходит для быстрого визуального черновика; более высокие настройки можно сравнивать по деталям итогового материала. Качество не зависит от размера и сжатия результата. Стандартные размеры включают 1024 × 1024, 1536 × 1024 и 1024 × 1536, также доступны автоматические и собственные размеры. Выбирайте ориентацию с учётом конечного размещения и полезного пространства сцены.

Собственные ширина и высота должны быть кратны шестнадцати, ни одна сторона не должна превышать 3840 пикселей. Допустимое соотношение сторон — от 1:3 до 3:1, а общая площадь — не менее 655,360 и не более 8,294,400 пикселей. Все четыре условия действуют одновременно. Руководство обозначает разрешения выше 2560 × 1440 как экспериментальные. Используйте допустимый кадр, подходящий композиции, и включайте чувствительные к обрезке детали в задание, не считая большее разрешение автоматическим улучшением макета.

Формат результата по умолчанию — PNG; альтернативы — JPEG и WebP. JPEG и WebP допускают сжатие от 0 до 100. Для прозрачного фона выбирайте PNG или WebP; непрозрачный и автоматический фон также поддерживаются. Прозрачный материал можно поместить в последующий макет, а непрозрачное изображение содержит собственный фон. Подбирайте формат, фон и сжатие под реальную потребность выдачи и храните завершённый файл вместе с заданием и выбранными настройками.

Поставщик документирует прямую генерацию и правки изображений, а также диалоговый инструмент, который может сохранять выбранные результаты для последующих изменений. В этом процессе действие может быть автоматическим, принудительной генерацией или принудительным редактированием, когда изображение есть в контексте. Потоковая передача может показать до трёх промежуточных изображений перед окончательным результатом. Эти превью показывают ход работы, а не дополнительные завершённые материалы. Для последовательной работы продолжайте с выбранного изображения и описывайте видимую правку, например перемещение одного объекта или корректировку цветовой обработки. Интерфейс производителя также поддерживает пакетную обработку.

Проверяйте надписи, расположение предметов, детали объекта и композицию изображения в предполагаемом размере. GPT Image по-прежнему может испытывать трудности с точным размещением текста, структурированными макетами и повторяемой визуальной идентичностью между генерациями. Сохраняйте принятую вариацию как следующий референс и сужайте последующую правку до важной проблемы. Повседневная генерация Flare полезна для ясной последовательности задания, визуальных альтернатив, выбора и доработки, где конечный материал оценивается по реальной творческой цели.

Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare

Начало

GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Картинки

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations
Входные данные
text
Результат
image
Выходной формат
Файл изображения
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
gpt-image-2.5-flare
По умолчанию—
ПолеpromptТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимальная длина: 1
По умолчанию—
ПолеnТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум: 1
По умолчанию1
Полеresponse_formatТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
url, b64_json
По умолчанию—
ПолеstreamТипbooleanТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчаниюfalse
ПолеsizeТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
ПолеqualityТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
ПолеbackgroundТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Полеoutput_formatТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Полеoutput_compressionТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
ПолеmoderationТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Полеinput_fidelityТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
ПолеstyleТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Полеpartial_imagesТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Зависит от модели
По умолчанию—
Сочетания входных материалов

Из текста в изображение · Обязательно: prompt

Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрrequiredКонтрактmodel, prompt
Параметрoptional_controlsКонтрактnull
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json

Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.

Тарифы

Ставки методов Ailoot

Ailoot КартинкиPOST /v1/images/generations
Текстовый вход
0,005 $ / 1K
Вход, картинка
0,008 $ / 1K tokens
Выход, картинка
0,03 $ / 1K tokens

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot · Картинки

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Получить и сохранить результаты

Ailoot · Картинки

Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.

Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.

Если нужно проверить исходный ответ

Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.

Поля ответа
ПолеТип
ПолеcreatedТипinteger
Полеdata[].urlТипstring
Полеdata[].b64_jsonТипbase64 string
ПолеusageТипobject
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметраСледующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание.
Ответserver_errorУсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверкиСледующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Псевдонимы путей метода

/v1/images

Связанные ID для вызова

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare
ID модели
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

Начало

GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Картинки

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations
Входные данные
text
Результат
image
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
gpt-image-2.5-flare
По умолчанию—
ПолеpromptТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Максимальная длина: 32 000
По умолчанию—
ПолеsizeТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Условия: Используйте auto или WIDTHxHEIGHT, причём оба размера должны делиться на 16. Длинная сторона — не более 3,840 пикселей, общее количество — не более 8,300,000 пикселей.
По умолчаниюauto
ПолеbackgroundТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
transparent, opaque, auto
По умолчаниюauto
ПолеmoderationТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
low, auto
Условия: Используйте auto для стандартной модерации содержимого.
По умолчанию—
ПолеnТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум: 1
Максимум: 10
По умолчанию1
ПолеqualityТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
auto, high, medium, low
По умолчаниюauto
Полеoutput_compressionТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум: 0
Максимум: 100
Условия: Применяется к результатам JPEG и WebP; передайте документированное целое значение.
По умолчанию100
Полеoutput_formatТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
webp, png, jpeg
По умолчаниюpng
ПолеstreamТипbooleanТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
false
Условия: Этот маршрут возвращает один завершённый ответ JSON.
По умолчаниюfalse
Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактprompt, model
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрoptionalКонтрактsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ПараметрconditionsКонтрактПрозрачный фон требует PNG или WebP., Сжатие результата применяется к JPEG или WebP., Выбранный метод генерирует из текста. Описанные производителем средства редактирования и потоковой передачи относятся к отдельным возможностям.

Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Тарифы

Как рассчитывается итоговая плата

Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Оценочные ставки для сравнения

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокПрогноз количестваПлата
КонфигурацияБазовые тарифы на токеныШкала ставокБазовая ставкаПрогноз количества—Плата
Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
КонфигурацияОриентировочная стоимость генерацииШкала ставок—Прогноз количестваОценка для одной генерацииПлата
Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.24576 оценка до генерации

Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации.

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Картинки

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Картинки

Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Чтение другого содержимого
Читать существующие материалы, принадлежащие вам
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.

Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.

Поля ответа
ПолеТип
ПолеcreatedТип
Полеdata[].urlТип
Полеdata[].b64_jsonТип
ПолеusageТип

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Псевдонимы путей метода

/v1/images

Связанные ID для вызова

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-flare

openai/gpt-image-2.5-flare

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-flare
ID модели
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

Начало

GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.

Допустимые входные данные
Текст · Картинки
Результаты
Картинки

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations
Входные данные
text, image
Результат
image
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
openai/gpt-image-2.5-flare
По умолчанию—
ПолеpromptТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимальная длина: 1
По умолчанию—
Полеaspect_ratioТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
По умолчанию—
ПолеqualityТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
auto, low, medium, high, xhigh, max
По умолчанию—
ПолеbackgroundТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
auto, transparent, opaque
По умолчанию—
ПолеnТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум: 1
Максимум: 10
По умолчанию—
Полеinput_referencesТипarrayТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум элементов: 0
Максимум элементов: 16
По умолчанию—
Полеoutput_compressionТипintegerТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
Минимум: 0
Максимум: 100
По умолчанию—
ПолеproviderТипobjectТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактmodel, prompt
Параметрmaterial_typesКонтрактtext, image

Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Тарифы

Как рассчитывается итоговая плата

Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Оценочные ставки для сравнения

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокПрогноз количестваПлата
КонфигурацияБазовые тарифы на токеныШкала ставокБазовая ставкаПрогноз количества—Плата
Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
КонфигурацияОриентировочная стоимость генерацииШкала ставок—Прогноз количестваОценка для одной генерацииПлата
Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.24576 оценка до генерации

Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации.

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Картинки

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Картинки

Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Чтение другого содержимого
Читать существующие материалы, принадлежащие вам
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.

Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.

Поля ответа
ПолеТип
ПолеcreatedТип
Полеdata[].urlТип
Полеdata[].b64_jsonТип
ПолеusageТип

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

Псевдонимы путей метода

/v1/images

Связанные ID для вызова

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
Какие входные данные и результаты доступны?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: text, image → image

Какие поля использует запрос?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Какие ограничения действуют?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Подробнее

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

Выбрать подписку · Посмотреть цены моделей

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

Запросить реселлерскую лицензию · Оферта и лицензионный договор