OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.
- Ailoot · Картинки
POST /v1/images/generationsgpt-image-2.5-flare - Ailoot Ultra · Картинки
POST /v1/images/generationsgpt-image-2.5-flare - Ailoot Ultra · Картинки
POST /v1/images/generationsopenai/gpt-image-2.5-flare
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
GPT Image 2.5 Flare — версия OpenAI для генерации и редактирования изображений, позиционируемая для быстрой и качественной повседневной работы. Она принимает текст и изображения и возвращает изображения. Используйте её для визуальных черновиков, иллюстраций, концепций продуктов и повторяющихся творческих задач, когда задание нужно оперативно превратить в пригодное изображение. Flare отличается от Sunburst, позиционирование которого делает акцент на точности редактирования. Выбирайте Flare для обычного создания изображений и Sunburst, когда приоритетна точность правок.
Начните с основного объекта, действия, окружения, композиции и визуального оформления. Для рекламной иллюстрации запросите велосипедиста, пересекающего небольшой мост в тёплом вечернем свете, с выразительным силуэтом и открытым небом под последующий текст. Краткое поисковое задание может оставить эстетические решения открытыми; производственное задание должно назвать важные детали и их расположение. Прямые процессы генерации и редактирования допускают запросы до 32,000 символов и от одного до десяти результатов, что позволяет сравнить несколько вариаций с одной и той же целью.
При редактировании можно передать до шестнадцати изображений-референсов. Назначьте каждому референсу ясную роль, не ожидая, что модель сама определит, задаёт ли он идентичность объекта, обстановку или стиль. Маска может направлять изменение отдельной области; при нескольких изображениях она применяется к первому. Изображение и маска должны иметь совпадающие формат и размеры, а маска — альфа-канал. Руководство требует, чтобы исходник и маска были менее 50 MB. Маска служит ориентиром, а не обещанием точного сохранения границы, поэтому указывайте и желаемую правку, и то, что должно остаться узнаваемым.
Flare поддерживает качество low, medium, high, xhigh, max и автоматическое; по умолчанию — auto. Более низкое качество подходит для быстрого визуального черновика; более высокие настройки можно сравнивать по деталям итогового материала. Качество не зависит от размера и сжатия результата. Стандартные размеры включают 1024 × 1024, 1536 × 1024 и 1024 × 1536, также доступны автоматические и собственные размеры. Выбирайте ориентацию с учётом конечного размещения и полезного пространства сцены.
Собственные ширина и высота должны быть кратны шестнадцати, ни одна сторона не должна превышать 3840 пикселей. Допустимое соотношение сторон — от 1:3 до 3:1, а общая площадь — не менее 655,360 и не более 8,294,400 пикселей. Все четыре условия действуют одновременно. Руководство обозначает разрешения выше 2560 × 1440 как экспериментальные. Используйте допустимый кадр, подходящий композиции, и включайте чувствительные к обрезке детали в задание, не считая большее разрешение автоматическим улучшением макета.
Формат результата по умолчанию — PNG; альтернативы — JPEG и WebP. JPEG и WebP допускают сжатие от 0 до 100. Для прозрачного фона выбирайте PNG или WebP; непрозрачный и автоматический фон также поддерживаются. Прозрачный материал можно поместить в последующий макет, а непрозрачное изображение содержит собственный фон. Подбирайте формат, фон и сжатие под реальную потребность выдачи и храните завершённый файл вместе с заданием и выбранными настройками.
Поставщик документирует прямую генерацию и правки изображений, а также диалоговый инструмент, который может сохранять выбранные результаты для последующих изменений. В этом процессе действие может быть автоматическим, принудительной генерацией или принудительным редактированием, когда изображение есть в контексте. Потоковая передача может показать до трёх промежуточных изображений перед окончательным результатом. Эти превью показывают ход работы, а не дополнительные завершённые материалы. Для последовательной работы продолжайте с выбранного изображения и описывайте видимую правку, например перемещение одного объекта или корректировку цветовой обработки. Интерфейс производителя также поддерживает пакетную обработку.
Проверяйте надписи, расположение предметов, детали объекта и композицию изображения в предполагаемом размере. GPT Image по-прежнему может испытывать трудности с точным размещением текста, структурированными макетами и повторяемой визуальной идентичностью между генерациями. Сохраняйте принятую вариацию как следующий референс и сужайте последующую правку до важной проблемы. Повседневная генерация Flare полезна для ясной последовательности задания, визуальных альтернатив, выбора и доработки, где конечный материал оценивается по реальной творческой цели.
Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareНачало
GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Картинки
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot · Картинки POST /v1/images/generations
- Входные данные
text- Результат
image- Выходной формат
- Файл изображения
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gpt-image-2.5-flare | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 | По умолчанию1 |
Полеresponse_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения url, b64_json | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеinput_fidelity | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеstyle | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеpartial_images | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Сочетания входных материалов
Из текста в изображение · Обязательно: prompt
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрoptional_controls | Контрактnull |
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Структуры методов и ID указаны точно; возможности поставщика рассматриваются отдельно от допуска.
Тарифы
Ставки методов Ailoot
POST /v1/images/generations- Текстовый вход
- 0,005 $ / 1K
- Вход, картинка
- 0,008 $ / 1K tokens
- Выход, картинка
- 0,03 $ / 1K tokens
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot · Картинки
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Получить и сохранить результаты
Ailoot · Картинки
Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте каждый элемент данных. Декодируйте каждый b64_json или загружайте ресурс по каждому возвращённому подписанному URL. Выбирайте расширение имени файла по фактическому MIME и байтам.
Если нужно проверить исходный ответ
Если результат генерации или редактирования изображения требует проверки, сохраните исходный operation_id/X-Client-Request-ID и возвращённые сведения о результате. Восстановите существующие собственные результаты через медиатеку, используя фактические значения task_id или asset_id. Не отправляйте запрос генерации или редактирования повторно и не составляйте URL опроса из operation_id.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Типinteger |
Полеdata[].url | Типstring |
Полеdata[].b64_json | Типbase64 string |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Ответserver_error | УсловиеВозвращённый ответ указывает, что операция или результат требуют проверки | Следующий шагСохраните исходный возвращённый ID операции или задачи, заголовки запроса и ответ; продолжайте поддерживаемые операции чтения исходной операции. Не отправляйте запрос создания повторно. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
Псевдонимы путей метода
/v1/images
Связанные ID для вызова
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-flareopenai/gpt-image-2.5-flare
Начало
GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Картинки
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations
- Входные данные
text- Результат
image
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения gpt-image-2.5-flare | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Максимальная длина: 32 000 | По умолчанию— |
Полеsize | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Условия: Используйте auto или WIDTHxHEIGHT, причём оба размера должны делиться на 16. Длинная сторона — не более 3,840 пикселей, общее количество — не более 8,300,000 пикселей. | По умолчаниюauto |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения transparent, opaque, auto | По умолчаниюauto |
Полеmoderation | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения low, auto Условия: Используйте auto для стандартной модерации содержимого. | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию1 |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, high, medium, low | По умолчаниюauto |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 Условия: Применяется к результатам JPEG и WebP; передайте документированное целое значение. | По умолчанию100 |
Полеoutput_format | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения webp, png, jpeg | По умолчаниюpng |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения false Условия: Этот маршрут возвращает один завершённый ответ JSON. | По умолчаниюfalse |
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактprompt, model |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрoptional | Контрактsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Параметрconditions | КонтрактПрозрачный фон требует PNG или WebP., Сжатие результата применяется к JPEG или WebP., Выбранный метод генерирует из текста. Описанные производителем средства редактирования и потоковой передачи относятся к отдельным возможностям. |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Тарифы
Как рассчитывается итоговая плата
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Оценочные ставки для сравнения
Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.24576 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Картинки
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Картинки
Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Чтение другого содержимого
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
Псевдонимы путей метода
/v1/images
Связанные ID для вызова
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flaregpt-image-2.5-flareopenai/gpt-image-2.5-flare
Начало
GPT Image 2.5 Flare создаёт и редактирует изображения по тексту и референсам с акцентом на быстрое повседневное визуальное творчество. Он поддерживает собственные размеры, прозрачный фон, маски и уровни качества вплоть до max для черновиков, иллюстраций и рекламных материалов.
- Допустимые входные данные
- Текст · Картинки
- Результаты
- Картинки
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations
- Входные данные
text,image- Результат
image
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения openai/gpt-image-2.5-flare | По умолчанию— |
Полеprompt | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимальная длина: 1 | По умолчанию— |
Полеaspect_ratio | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | По умолчанию— |
Полеquality | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, low, medium, high, xhigh, max | По умолчанию— |
Полеbackground | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения auto, transparent, opaque | По умолчанию— |
Полеn | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 10 | По умолчанию— |
Полеinput_references | Типarray | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 16 | По умолчанию— |
Полеoutput_compression | Типinteger | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Минимум: 0 Максимум: 100 | По умолчанию— |
Полеprovider | Типobject | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчанию— |
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, prompt |
Параметрmaterial_types | Контрактtext, image |
Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Тарифы
Как рассчитывается итоговая плата
Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Оценочные ставки для сравнения
Цены по конфигурациям
Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.
| Конфигурация | Шкала ставок | Прогноз количества | Плата |
|---|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые тарифы на токены | Шкала ставокБазовая ставка | Прогноз количества— | Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов |
| КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации | Шкала ставок— | Прогноз количестваОценка для одной генерации | Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.24576 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации. |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Картинки
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Картинки
Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Чтение другого содержимого
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.
Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеcreated | Тип |
Полеdata[].url | Тип |
Полеdata[].b64_json | Тип |
Полеusage | Тип |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
Псевдонимы путей метода
/v1/images
Связанные ID для вызова
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:text→imagePOST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:text→imagePOST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2.5-flare:text,image→image- Какие поля использует запрос?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:model,prompt,n,response_format,streamPOST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:model,prompt,size,background,moderation,n,quality,output_compression,output_format,streamPOST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2.5-flare:model,prompt,aspect_ratio,quality,background,n,input_references,output_compression,provider- Какие ограничения действуют?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:n.minimum:1POST /v1/images/generations·gpt-image-2.5-flare:prompt.maximum_length:32000;n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2.5-flare:n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100