模型

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare 可依文字與參考圖生成及編輯圖片,著重快速的日常視覺創作。它支援自訂尺寸、透明背景、遮罩,以及最高 max 的品質級別,適合草稿、插畫與行銷活動素材。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI 定位於快速、高品質日常工作的圖片生成與編輯版本。它接受文字與圖片,傳回圖片結果。適合視覺草稿、插畫、產品概念,以及需要儘快將需求轉成可用圖片的例行創意任務。Flare 與強調編輯精確度的 Sunburst 不同。日常圖片創作可選 Flare,精確編輯優先時則選 Sunburst。

先描述主要主體、動作、環境、構圖與視覺處理。行銷插畫可要求騎士在溫暖傍晚光線中騎車越過小橋,具有鮮明輪廓,天空留白供後續加字。簡短探索需求可開放美感決策;製作需求則應指出重要細節與位置。直接生成與編輯流程允許最多 32,000 個字元的提示詞與 1 至 10 個結果,方便依相同目的比較數個變化版本。

編輯最多可提供 16 張參考圖片。為每張參考圖分配清楚角色,不要期待模型自行判斷圖片代表主體識別、風景或風格。遮罩可引導區域變更;有多張圖片時,作用於第一張。圖片與遮罩須格式及尺寸相符,遮罩須含 alpha 通道。指南要求來源與遮罩小於 50 MB。遮罩是引導,不承諾精確保留邊界,因此應同時說明所需修改與應保持辨識度的內容。

Flare 支援 low、medium、high、xhigh、max 與自動品質,預設 auto。較低品質可用於快速視覺草稿,較高設定可供比較最終素材細節。品質與尺寸、輸出壓縮各自獨立。標準尺寸包括 1024 × 1024、1536 × 1024 與 1024 × 1536,也可使用自動或自訂尺寸。請依最終位置與場景可用空間選擇方向。

自訂寬高須為 16 的倍數,任一邊不得超過 3840 像素。允許比例介於 1:3 至 3:1,總面積至少 655,360、最多 8,294,400 像素。四項條件須同時滿足。指南將高於 2560 × 1440 的解析度列為實驗性。請使用符合構圖的有效畫面,並在需求中納入容易受裁切影響的細節,不要將較高解析度當作版面自動改善。

結果預設為 PNG,也可選 JPEG 或 WebP。JPEG 與 WebP 允許 0 至 100 的壓縮設定。透明背景請選 PNG 或 WebP;也支援不透明與自動背景。透明素材可放入後續版面,不透明圖片則包含自己的背景。依實際交付需求選擇格式、背景與壓縮,並將完成檔案與需求及選定設定一併保存。

原廠記載直接圖片生成與編輯,以及能保留選定結果供後續修改的對話式圖片工具。此流程的上下文有圖片時,action 可為自動、強制生成或強制編輯。串流可在最終結果前顯示最多 3 張部分圖片。這些預覽呈現進度,不是額外完成成果。反覆編輯時,從選定圖片繼續,描述可見變更,例如移動一個物件或調整色彩處理。原廠介面也支援批次處理。

以預定尺寸檢查圖片文字、物件位置、主體細節與構圖。GPT Image 在精確文字位置、結構化版面,以及多次生成間維持視覺識別上,仍可能有困難。保留已接受版本作為下一次參考,並將後續編輯限縮到重要問題。Flare 的日常生成定位,適合需求、視覺方案、選擇與精修的清楚流程;最終素材則應依實際創作用途評估。

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare

入門

GPT Image 2.5 Flare 可依文字與參考圖生成及編輯圖片,著重快速的日常視覺創作。它支援自訂尺寸、透明背景、遮罩,以及最高 max 的品質級別,適合草稿、插畫與行銷活動素材。

接受的輸入
文字
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text
輸出
image
輸出格式
圖片檔案
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
gpt-image-2.5-flare
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
預設值1
欄位response_format類型string要求選填值與限制
url, b64_json
預設值—
欄位stream類型boolean要求選填值與限制預設值false
欄位size類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位quality類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位background類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位moderation類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位input_fidelity類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位style類型string要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
欄位partial_images類型integer要求選填值與限制
依模型而定
預設值—
輸入素材組合

文字生成圖片 · 必填: prompt

方法參數與生命週期
參數規格
參數material_types規格text
參數required規格model, prompt
參數optional_controls規格null
參數content_type規格application/json

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方法結構與 ID 均為精確值;供應商能力與准入狀態分開。

方案

Ailoot 方法費率

Ailoot 圖片POST /v1/images/generations
文字輸入
US$0.005 / 1K
輸入,圖片
US$0.008 / 1K tokens
輸出,圖片
US$0.03 / 1K tokens

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot · 圖片

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

接收並儲存結果

Ailoot · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

儲存所有資料項目。解碼每個 b64_json,或透過每個回傳的已簽署 URL 取得內容。依實際 MIME 類型/位元組內容選擇副檔名。

需要檢查原始回應時

若圖片生成或編輯結果需要檢查,請保留原始 operation_id/X-Client-Request-ID 與回傳的結果資訊。使用實際的 task_id 或 asset_id 值,透過媒體庫取回自己擁有的既有結果。請勿重新提交生成/編輯請求,也請勿以 operation_id 組成輪詢 URL。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型integer
欄位data[].url類型string
欄位data[].b64_json類型base64 string
欄位usage類型object
錯誤與後續步驟
回應條件下一步
回應400 · invalid_request_error條件必要欄位、素材表示方式或參數值無效下一步提出新的建立請求前,先修正指定欄位。
回應server_error條件回傳的回應表示該作業或結果需要檢查下一步保留原始回傳的作業/任務 ID、請求標頭與回應;繼續以支援的方式讀取該原始作業。請勿重新提交建立請求。

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations gpt-image-2.5-flare

gpt-image-2.5-flare

OpenAI /gpt-image-2.5-flare
模型 ID
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

入門

GPT Image 2.5 Flare 可依文字與參考圖生成及編輯圖片,著重快速的日常視覺創作。它支援自訂尺寸、透明背景、遮罩,以及最高 max 的品質級別,適合草稿、插畫與行銷活動素材。

接受的輸入
文字
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
gpt-image-2.5-flare
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度上限: 32,000
預設值—
欄位size類型string要求選填值與限制
條件: 請使用 auto 或 WIDTHxHEIGHT,且兩個尺寸均須可被 16 整除。最長邊不得超過 3,840 像素,總像素數不得超過 8,300,000。
預設值auto
欄位background類型string要求選填值與限制
transparent, opaque, auto
預設值auto
欄位moderation類型string要求選填值與限制
low, auto
條件: 標準內容審核請使用 auto。
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 10
預設值1
欄位quality類型string要求選填值與限制
auto, high, medium, low
預設值auto
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
最小值: 0
最大值: 100
條件: 適用於 JPEG 與 WebP 輸出;請傳送文件記載的整數值。
預設值100
欄位output_format類型string要求選填值與限制
webp, png, jpeg
預設值png
欄位stream類型boolean要求選填值與限制
false
條件: 此路由會回傳一份已完成的 JSON 回應。
預設值false
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格prompt, model
參數material_types規格text
參數optional規格size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
參數conditions規格透明背景必須使用 PNG 或 WebP。, 輸出壓縮適用於 JPEG 或 WebP。, 所選方法會依文字生成。製造商說明的編輯與串流控制屬於獨立能力。

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.24576 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2.5-flare

openai/gpt-image-2.5-flare

OpenAI /openai/gpt-image-2.5-flare
模型 ID
  • gpt-image-2.5-flare
  • openai/gpt-image-2.5-flare

入門

GPT Image 2.5 Flare 可依文字與參考圖生成及編輯圖片,著重快速的日常視覺創作。它支援自訂尺寸、透明背景、遮罩,以及最高 max 的品質級別,適合草稿、插畫與行銷活動素材。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
openai/gpt-image-2.5-flare
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位quality類型string要求選填值與限制
auto, low, medium, high, xhigh, max
預設值—
欄位background類型string要求選填值與限制
auto, transparent, opaque
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 10
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 16
預設值—
欄位output_compression類型integer要求選填值與限制
最小值: 0
最大值: 100
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.24576 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: text → image

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2.5-flare: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2.5-flare: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

更多詳情

將 Ailoot 串接 Claude Code、OpenCode、Hermes 或自己的應用程式。

公司及其專案組合

公司及其專案組合:數百萬客戶,每月銷售額達數十億。

優惠購買 token。

訂閱優惠適合持續工作,折扣碼購買 token 最高可折 50%。

訂閱
為定期請求選擇優惠方案。
最高 50% 折扣碼
購買時輸入代碼,價格依活動重算。
歷史中的費用
每次請求保存模型、token 與金額。

選擇訂閱 · 查看模型價格

將 API 加入 你銷售的產品。

依 Ailoot 正式服務條款與授權合約串接 SaaS、應用程式與機器人;轉售請申請經銷授權。

商用應用程式
在付費功能加入文字、圖片、影片與聲音生成。
經銷授權
提供專案說明與存取方式,要求書面使用和轉售條件。
網站文件
串接前可閱讀正式服務條款、授權合約與資料處理政策。

申請經銷授權 · 正式服務條款與授權合約