NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning es el modelo de NVIDIA con 30B parámetros totales y 3B activos, descrito para tareas de percepción y subagentes de contexto en sistemas empresariales de agentes. El método de Ailoot para esta edición es una conversación de texto mediante POST /v1/chat/completions. Selecciona el ID exacto de modelo nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free y proporciona un array messages no vacío que contenga las instrucciones y el texto de origen de la tarea. Cada mensaje tiene un role de system, developer, user o assistant y un content de cadena de texto simple. Un name opcional es una cadena; limita cada mensaje a estos campos. Envía stream:false u omite stream.

Utilízalo para examinar un conjunto de material proporcionado y devolver una respuesta centrada en la tarea, una comparación o un resumen de contexto para el siguiente paso de una aplicación. Un prompt de traspaso puede proporcionar la pregunta original, extractos pertinentes y restricciones, y solicitar después los hechos establecidos, las preguntas sin resolver y los pasajes de origen que respaldan cada conclusión. Para una comparación, indica los criterios e incluye las especificaciones reales de las alternativas para que el modelo pueda trabajar con la misma evidencia.

Esta edición acepta entrada de texto y produce salida de texto. Para trabajar con un documento, introduce el texto UTF-8 pertinente en el content del mensaje y conserva los encabezados o las etiquetas de origen que ayuden a distinguir los extractos. Proporciona el historial de conversación necesario para una continuación. Mantén cualquier ejecución de herramientas o recuperación en la aplicación que lo integra y pasa sus resultados textuales completados a la conversación. Las entradas multimedia, los controles de llamadas a herramientas y los controles explícitos de caché quedan fuera del perfil de solicitud de esta edición.

La página del modelo indica una ventana de contexto de 256 000 tokens y hasta 65 536 tokens de generación. Ailoot también exige que todo el cuerpo de la solicitud JSON UTF-8, incluidas las instrucciones y los nombres de campo, quepa en 256 000 bytes. Para un límite explícito de salida, establece exactamente uno de max_tokens o max_completion_tokens en un entero positivo de 1 a 65 536. Si no se proporciona ninguno, Ailoot reenvía un límite de salida de 4096 tokens. Mantén toda la conversación proporcionada y la respuesta solicitada dentro de los límites correspondientes. Una entrada larga es útil cuando la respuesta depende de muchos extractos conectados, pero una selección centrada y un resultado concreto facilitan la inspección de si la respuesta sigue la evidencia. La estructura solicitada en el prompt puede pedir secciones con nombre o una tabla; trata el texto devuelto como el resultado en lugar de dar por hecho que es un objeto sujeto a un esquema.

Para una respuesta completa, envía stream:false y conserva el JSON completo. Lee el texto generado en choices[].message.content y conserva todas las opciones devueltas, finish_reason, usage y los campos de razonamiento proporcionados. Conserva las etiquetas de origen en la respuesta final cuando tu flujo de trabajo necesite rastrear una conclusión hasta su entrada. Comprueba que la respuesta solicitada esté completa antes de pasarla a otro paso de la aplicación.

Prepara material de origen público o sintético para esta edición gratuita; sus condiciones de uso documentadas excluyen la información confidencial y los datos personales. Si una respuesta está incompleta o el resultado del envío es incierto, conserva el identificador de la solicitud original y la respuesta para comprobar el intento existente. La solicitud de texto devuelve su resultado mediante la respuesta de la conversación; no se documenta ningún trabajo asíncrono independiente ni ruta de cancelación para esta ficha.