NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning é o modelo da NVIDIA com 30B parâmetros totais e 3B ativos, descrito para trabalho de perceção e contexto por subagentes em sistemas empresariais de agentes. O método do Ailoot para esta edição é uma conversa de texto através de POST /v1/chat/completions. Selecione o ID exato do modelo nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free e forneça um array messages não vazio que contenha as instruções e o texto de origem para a tarefa. Cada mensagem tem um role de system, developer, user ou assistant e content como cadeia de texto simples. O parâmetro opcional name é uma cadeia; limite cada mensagem a estes campos. Envie stream:false ou omita stream.

Utilize-o para examinar um conjunto de material fornecido e devolver uma resposta focada, uma comparação ou uma síntese de contexto para a etapa seguinte de uma aplicação. Um prompt de passagem de contexto pode fornecer a pergunta original, os excertos relevantes e as restrições e pedir depois os factos estabelecidos, as questões por resolver e as passagens de origem que sustentam cada conclusão. Para uma comparação, indique os critérios e inclua as especificações reais das alternativas para que o modelo possa trabalhar a partir das mesmas provas.

Esta edição aceita entrada de texto e produz saída de texto. Para trabalhar com um documento, insira o texto UTF-8 relevante no conteúdo da mensagem e conserve os títulos ou rótulos de origem que ajudem a distinguir os excertos. Forneça o histórico da conversa necessário para uma continuação. Mantenha qualquer execução de ferramentas ou recuperação de informação na aplicação envolvente e transmita os respetivos resultados textuais concluídos à conversa. As entradas multimédia, os controlos de chamadas de ferramentas e os controlos explícitos de cache estão fora do perfil de pedido desta edição.

A página do modelo indica uma janela de contexto de 256 000 tokens e até 65 536 tokens de conclusão. O Ailoot também exige que todo o corpo JSON do pedido em UTF-8, incluindo instruções e nomes de campos, caiba em 256 000 bytes. Para um limite explícito de saída, defina exatamente um de max_tokens ou max_completion_tokens como um número inteiro positivo de 1 a 65 536. Se nenhum for fornecido, o Ailoot encaminha um limite de saída de 4 096 tokens. Mantenha a conversa completa fornecida e a resposta solicitada dentro dos limites correspondentes. Uma entrada longa é útil quando a resposta depende de muitos excertos relacionados, mas uma seleção focada e um resultado concreto facilitam verificar se a resposta segue as provas. A estrutura pedida no prompt pode solicitar secções com nome ou uma tabela; trate o texto devolvido como o resultado, em vez de assumir um objeto sujeito à imposição de um esquema.

Para uma resposta completa, envie stream:false e conserve o JSON integral. Leia o texto gerado em choices[].message.content e guarde todas as escolhas devolvidas, finish_reason, usage e quaisquer campos de raciocínio fornecidos. Preserve os rótulos de origem na resposta final quando o seu fluxo de trabalho precisar de relacionar uma conclusão com a sua entrada. Verifique se a resposta solicitada está completa antes de a transmitir a outra etapa da aplicação.

Prepare material de origem público ou sintético para esta edição gratuita; os termos de utilização documentados excluem informações confidenciais e dados pessoais. Se uma resposta estiver incompleta ou o resultado do envio for incerto, conserve o identificador do pedido original e a resposta para verificar a tentativa existente. O pedido de texto devolve o resultado através da resposta da conversa; não está documentada uma tarefa assíncrona separada nem uma rota de cancelamento para esta ficha.