NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning er NVIDIAs model med 30B parametre i alt og 3B aktive parametre, beskrevet til perceptions- og kontekstarbejde udført af underagenter i virksomhedsbaserede agentsystemer. Ailoot-metoden til denne udgave er en tekstsamtale via POST /v1/chat/completions. Vælg det præcise model-ID nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free, og medsend et ikke-tomt messages-array med instruktionerne og kildeteksten til opgaven. Hver besked har en role på system, developer, user eller assistant og content som en almindelig streng. Et valgfrit name er en streng; begræns hver besked til disse felter. Send stream:false, eller udelad stream.

Brug den til at undersøge et medsendt materiale og returnere et fokuseret svar, en sammenligning eller et kontekstnotat til næste trin i en applikation. En overdragelsesprompt kan indeholde det oprindelige spørgsmål, relevante uddrag og begrænsninger og derefter bede om fastlagte fakta, uafklarede spørgsmål og de kildepassager, der understøtter hver konklusion. Til en sammenligning skal du angive kriterierne og medtage alternativernes faktiske specifikationer, så modellen kan arbejde ud fra det samme grundlag.

Denne udgave modtager tekstinput og producerer tekstoutput. For at arbejde med et dokument skal du indsætte den relevante UTF-8-tekst i beskedens content og bevare overskrifter eller kildemærkater, som hjælper med at skelne uddragene. Medsend den samtalehistorik, der kræves til en opfølgning. Hold enhver værktøjsudførelse eller hentning af materiale i den omgivende applikation, og send dens færdige tekstresultater ind i samtalen. Medieinput, indstillinger for værktøjskald og eksplicitte cacheindstillinger ligger uden for denne udgaves anmodningsprofil.

Modelsiden angiver et kontekstvindue på 256 000 tokens og op til 65 536 tokens til svaret. Ailoot kræver også, at hele UTF-8-JSON-anmodningsindholdet inklusive instruktioner og feltnavne kan rummes inden for 256 000 bytes. Til et eksplicit outputloft skal du angive præcis én af max_tokens eller max_completion_tokens som et positivt heltal fra 1 til og med 65 536. Hvis ingen af dem angives, videresender Ailoot et outputloft på 4 096 tokens. Hold hele den medsendte samtale og det ønskede svar inden for de respektive grænser. Et langt input er nyttigt, når svaret afhænger af mange sammenhængende uddrag, men et fokuseret udvalg og et konkret resultat gør det lettere at kontrollere, om svaret stemmer overens med kildematerialet. En struktur angivet i prompten kan anmode om navngivne afsnit eller en tabel; behandl den returnerede tekst som resultatet frem for at antage et objekt med håndhævet skema.

Til et komplet svar skal du sende stream:false og gemme hele JSON-svaret. Læs den genererede tekst fra choices[].message.content, og gem hver returneret choice, finish_reason, usage og eventuelle medsendte ræsonneringsfelter. Bevar kildemærkater i det endelige svar, når din arbejdsgang skal kunne spore en konklusion tilbage til dens input. Kontrollér, at det ønskede svar er fuldstændigt, før du sender det videre til et andet trin i applikationen.

Forbered offentligt eller syntetisk kildemateriale til denne gratisudgave; de dokumenterede brugsvilkår udelukker fortrolige oplysninger og personoplysninger. Hvis et svar er ufuldstændigt, eller udfaldet af afsendelsen er uafklaret, skal du gemme den oprindelige anmodningsidentifikator og svaret for at kontrollere det eksisterende forsøg. Tekstanmodningen returnerer resultatet via samtalesvaret; der er ikke dokumenteret et separat asynkront job eller en annulleringsrute for dette kort.