NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning adalah model NVIDIA dengan total 30B dan 3B aktif yang dijelaskan untuk pekerjaan subagen persepsi dan konteks dalam sistem agen perusahaan. Metode Ailoot untuk edisi ini adalah percakapan teks melalui POST /v1/chat/completions. Pilih ID model persis nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free dan berikan array messages yang tidak kosong, berisi instruksi dan teks sumber untuk tugas. Setiap pesan memiliki role system, developer, user, atau assistant dan content berupa string biasa. name yang opsional adalah string; batasi setiap pesan pada kolom tersebut. Kirim stream:false, atau jangan sertakan stream.

Gunakan untuk memeriksa sekumpulan materi yang diberikan dan mengembalikan jawaban terfokus, perbandingan, atau ringkasan konteks bagi langkah aplikasi berikutnya. Prompt serah terima dapat memberikan pertanyaan asli, kutipan relevan, dan batasan, lalu meminta fakta yang telah ditetapkan, pertanyaan yang belum terjawab, serta bacaan sumber yang mendukung setiap kesimpulan. Untuk perbandingan, sebutkan kriteria dan sertakan spesifikasi aktual setiap alternatif agar model dapat bekerja dari bukti yang sama.

Edisi ini menerima masukan teks dan menghasilkan keluaran teks. Untuk mengolah dokumen, masukkan teks UTF-8 yang relevan ke content pesan dan pertahankan judul atau label sumber yang membantu membedakan kutipan. Berikan riwayat percakapan yang diperlukan untuk tindak lanjut. Tempatkan eksekusi alat atau penelusuran di aplikasi yang menaunginya, dan masukkan hasil teksnya yang telah selesai ke percakapan. Masukan media, kontrol pemanggilan alat, dan kontrol cache eksplisit berada di luar profil permintaan edisi ini.

Halaman model mencantumkan jendela konteks 256.000 token dan hingga 65.536 token keluaran. Ailoot juga mewajibkan seluruh badan permintaan JSON UTF-8, termasuk instruksi dan nama kolom, muat dalam 256.000 byte. Untuk batas keluaran eksplisit, tetapkan tepat salah satu dari max_tokens atau max_completion_tokens ke bilangan bulat positif dari 1 hingga 65.536. Jika keduanya tidak disertakan, Ailoot meneruskan batas keluaran 4.096 token. Pertahankan seluruh percakapan yang diberikan dan jawaban yang diminta dalam batas yang sesuai. Masukan panjang berguna ketika jawaban bergantung pada banyak kutipan yang saling terhubung, tetapi pilihan yang terfokus dan hasil yang konkret memudahkan pemeriksaan apakah respons mengikuti bukti. Struktur yang diminta melalui prompt dapat berupa bagian bernama atau tabel; perlakukan teks yang dikembalikan sebagai hasil, alih-alih mengasumsikan objek yang dipaksakan oleh skema.

Untuk respons lengkap, kirim stream:false dan simpan seluruh JSON. Baca teks yang dihasilkan dari choices[].message.content dan simpan setiap choice, finish_reason, usage, serta kolom reasoning yang diberikan. Pertahankan label sumber dalam jawaban akhir ketika alur kerja Anda perlu melacak kesimpulan kembali ke masukannya. Periksa bahwa jawaban yang diminta telah lengkap sebelum meneruskannya ke langkah aplikasi lain.

Siapkan materi sumber publik atau sintetis untuk edisi gratis ini; ketentuan penggunaan yang didokumentasikan tidak mengizinkan informasi rahasia dan data pribadi. Jika respons tidak lengkap atau hasil pengiriman tidak pasti, simpan pengenal permintaan asli dan respons untuk memeriksa upaya yang ada. Permintaan teks mengembalikan hasil melalui respons percakapan; tidak ada tugas asinkron atau rute pembatalan terpisah yang didokumentasikan untuk kartu ini.