BAAI: bge-large-en-v1.5
BAAI bge-large-en-v1.5 tuottaa 1024-ulotteisia englanninkielisen tekstin vektoreita tiedonhakuun ja semanttiseen vertailuun. Sen v1.5-valmistelu tukee valinnaista kyselyohjetta, ja dokumentoitu sekvenssipituus on 512 tokenia.
Tietoa mallista
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
bge-large-en-v1.5 on BAAI:n Large-kokoluokan englanninkielinen tiheiden vektoriesitysten malliversio. Se muuntaa tekstin 1024-ulotteiseksi vektoriksi tekstikohtien hakua ja semanttista vertailua varten. Versio 1.5 on valmistajan päivitys, jonka tavoitteena on hyödyllisempi samankaltaisuusjakauma ja parempi tiedonhaku ilman ohjetta. Large on erillinen mallipiste suhteessa Base- ja Small-versioihin, kiinankielisiin versioihin sekä monikieliseen BGE-M3-malliin.
Valmistele tekstikohtien haku
Lyhyeen hakukyselyyn pidempää asiakirja-aineistoa vasten valmistaja suosittelee kyselyohjetta ”Represent this sentence for searching relevant passages:”. Lisää se kyselyn puolelle. Korpuksen tekstikohdat säilyttävät oman lähdetekstinsä ilman tätä ohjetta. Muissa käyttötavoissa suora teksti riittää. BAAI dokumentoi myös haun ilman etuliitettä versiossa v1.5 ja suosittelee todellisessa tehtävässä parhaiten toimivan valmistelun valitsemista.
Käytännöllinen tietokokoelma voi indeksoida englanninkielisen teknisen oppaan osiot. Kysymyksen tulostemuotoa muuttavasta asetuksesta tulee palauttaa kyseistä asetusta ja sen ehtoja selittävä osio. Säilytä jokaisen tekstikohdan mukana otsikko, olennainen selitys ja lähdesijainti. Malli antaa numeerisen esityksen. Palautettu lähdeteksti on se, jota lukija tai myöhempi RAG-vaihe käyttää.
Esitys ja vastaavuus
Valmistajan suorassa koodausesimerkissä yhdistettynä vektoriesityksenä käytetään ensimmäisen CLS-tokenin viimeistä piilotilaa. Sen jälkeen vektori normalisoidaan. Normalisoitujen vektorien pistetulo antaa kosinisamankaltaisuuden. Jokainen tekstikohta voidaan siksi valmistella kerran ja tallentaa vertailtavaksi saapuvien kyselyvektorien kanssa. Muuttunut lähdeaineisto saa päivitetyn esityksen.
1024 ulottuvuutta määrittävät tulosvektorin pituuden. Ne eroavat Basen 768-ulotteisesta esityksestä eivätkä osoita yhteensopivaa yhteistä avaruutta toisen mallipisteen kanssa. Yhdistä tallennettuun indeksiin tieto mallista ja valmistelukäytännöstä. Vektoriesitysmallin version muuttaminen edellyttää korpuksen ja kyselyjen esitysten tarkastamista yhdessä.
Sovita lähde ikkunaan
Dokumentoitu sekvenssipituus on 512 tokenia. Valmistele pitkä opas yhtenäisiksi osioiksi yhden ylipitkän syötteen sijaan. Säilytä ehto tai poikkeus sen täsmentämän säännön vieressä. Sisällytä riittävästi kontekstia, jotta haettu osio on ymmärrettävissä itsenäisesti. Lisätty kyselyohje kuluttaa myös syötetokeneita, joten mallin ikkuna koskee koko valmisteltua syötettä.
Hyödyllinen tekstikohdan rajaus voi sisältää otsikon ja yhteen käyttäjän kysymykseen vastaavat kappaleet. Säilytä pääasiakirjan tunniste ja versio vektorin ulkopuolella, jotta tulos on jäljitettävissä oikeaan lähteeseen. Käytä vertailutehtävässä todellisia vertailtavia tekstejä sen sijaan, että korvaisit ne asiaan liittymättömillä yhteenvedoilla, jotka poistavat etsittävän eron.
Tulkitse pistemäärää
Valmistaja varoittaa pitämästä absoluuttista samankaltaisuutta yleispätevänä semanttisen vastaavuuden sääntönä. Suhteellinen pistejärjestys on tiedonhaussa keskeinen. Kynnysarvo tulee kalibroida tehtävän omaan tekstijakaumaan. Arvioi ehdotettuja tekstikohtia kysymyksillä, joiden vastaukset tunnetaan, sekä kysymyksillä, joihin vastausta ei ole aineistossa. Näin selviää, tarjoaako palautettu osio vaaditun tiedon vai muistuttaako se vain aihetta.
bge-large-en-v1.5 tuottaa englanninkielisiä tiheitä vektoreita. Erillinen uudelleenjärjestysmalli voi tarkentaa ehdokkaiden järjestystä, ja erillinen kielimalli voi koostaa vastauksen valituista tekstikohdista. Tämän version hyödyllinen tulos on haettava esitys, joka liittyy lähdetekstiinsä ja jonka yhteydessä säilytetään täsmällinen Large v1.5 -mallivalinta ja syötteen valmistelu.
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5Aloitus
BAAI bge-large-en-v1.5 tuottaa 1024-ulotteisia englanninkielisen tekstin vektoreita tiedonhakuun ja semanttiseen vertailuun. Sen v1.5-valmistelu tukee valinnaista kyselyohjetta, ja dokumentoitu sekvenssipituus on 512 tokenia.
- Hyväksytyt syötteet
- Teksti · token_ids
- Tulokset
- embedding
Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
- Syötetyypit
text,token_ids- Tulostyypit
embedding- Tulosteen muoto
- json
| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat baai/bge-large-en-v1.5 | Oletus— |
Kenttäinput | Tyyppistring|string[]|integer[]|integer[][] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 512 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— |
Kenttäencoding_format | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat |
Kenttädimensions | Tyyppiinteger | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttäuser | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttäsession_id | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttätrace | Tyyppijson_value | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— |
Syöteaineistojen yhdistelmät
text_to_embedding
Menetelmän parametrit ja elinkaari
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, input |
Parametriinput_shapes | Sopimusstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parametriencoding_format | Sopimusfloat |
Parametridimensions_override | Sopimusfalse |
Parametrimax_input_budget_units | Sopimus512 |
Parametrimultimodal_objects | Sopimusfalse |
Parametrimaterial_types | Sopimustext, token_ids |
Elinkaari: synchronous_json
Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.
Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.
Hinnoittelu
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
- Nopea tila
- Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
- Flex-tila
- Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
- Päättelyn enimmäisteho
- Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä
Ailoot-hinnat
Hinnat asetusten mukaan
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
Esimerkkipyynnöt
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Vastaanota ja tallenna tulokset
Ailoot Ultra · Vektoriesitykset
json
Säilytä kaikki valmistuneet tulokset
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.
Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava
Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.
Vastauksen kentät
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäobject | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttädata[].index | Tyyppiinteger |
Kenttädata[].embedding | Tyyppifinite float[] |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
Virheet ja seuraavat vaiheet
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Aliakset
Mallin aliakset
Ailoot Ultra baai/bge-large-en-v1.5
Menetelmäpolkujen aliakset
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Liittyvät kutsujan ID:t
FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5
- Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:text,token_ids→embedding- Mitä kenttiä pyyntö käyttää?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:model,input,encoding_format,provider- Mitä rajoja sovelletaan?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:input.budget.maximum:512(UTF8-tavut);input.min_items:1